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碳化硅何以英飛凌?—— 溝槽柵技術可靠性真相

英飛凌工業半導體 ? 2025-04-23 17:05 ? 次閱讀

全社會都在積極推動低碳化轉型,而低碳化的背后其實是電氣化。在新型電氣能源架構中,相比于從前,一次能源到終端用戶的能源轉換次數增多。雖然可再生能源是免費的,但是這種多層級的能源轉換,每一步都會帶來一定的能耗損失,因此追求更高效的能源轉化效率至關重要


SiC正是功率半導體能效提升技術,它的出現滿足了低碳化時代兩大全新的市場需求:

1

能效創新:SiC技術在光伏、儲能、數據中心等大功率電源管理領域,能夠顯著提升能源轉換效率。隨著全球對清潔能源的需求增加,SiC的應用場景也在不斷擴大。

2

設計創新:在電動車、高鐵動力推進系統、機器人伺服等領域,SiC技術能夠實現設備的小型化、低成本和高效節能。這不僅降低了生產成本,還提升了系統的性能。

成為首選的零碳技術創新伙伴


英飛凌一直致力于為用戶提供更可靠的碳化硅技術,并主張“最值得信賴的技術革命”。隨著SiC技術的普及,英飛凌的目標是成為首選的零碳技術創新伙伴。我們深信,企業的未來不在于與誰競爭,而在于與誰合作。因此,英飛凌致力于與客戶協同創新,實現共贏。


隨著SiC的應用增多,客戶對SiC技術知識的積累正熱情高漲。然而在日常訪客過程中,我發現即使是資深的研發工程師,都會存在兩個最常見的認知誤區。今天我們就通過兩篇系列文章做個深入淺出的解讀。

常見誤區1:可靠性之爭

誤解:“平面柵相對簡單,單元一致性較好,可靠性更高;溝槽柵結構、工藝都很復雜,底部電場集中,容易引發長期可靠性問題”


提及“可靠性”,不論是Si還是SiC功率半導體器件,都不得不談到產品結構中一個重要的組成部分,即“柵極氧化層”。SiC的襯底缺陷、顆粒雜質、制程差異,會給SiC MOSFET的柵極氧化層帶來很多缺陷,如下圖所示。這些缺陷最終會呈現為柵氧有效厚度的減薄。這會讓器件的壽命大打折扣,更容易出現擊穿和早期失效現象。因此,為了讓SiC和Si器件一樣可靠好用,必須最大限度降低柵極氧化層缺陷密度。


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英飛凌Trench溝槽柵技術之所以更可靠,離不開更高效的篩選測試方法。我們使用更高的篩選電壓來發現氧化層中的絕大部分缺陷。篩選電壓越高,能發現的缺陷數量越多,從而篩選后的器件擁有更卓越的可靠表現。這點平面柵很難做到。


為何平面柵不能使用更高篩選電壓?因為平面柵的柵極氧化層更薄更薄的氧化層可以增強柵極對導電溝道的控制能力,來抵消水平方向柵極氧化層-溝道界面高密度缺陷對電子流動的阻礙作用,降低溝道電阻


為什么溝槽柵的柵極氧化層可以做得更厚呢?如何理解柵極氧化層與導電溝道之間的界面缺陷,平面柵和溝槽柵有何不同?


MOSFET中導電溝道形成于柵極氧化層下面,如果把形成電流的電子比喻成路上行駛的汽車的話,柵極氧化層下面的導電溝道就像汽車行駛的路面。由于SiC和Si的材料特性截然不同,這條路面就會呈現出完全不同的路況。如果說Si基功率器件導電溝道像是一條高速公路的話,SiC的導電溝道更象一條顛簸山路,高低不平的路面其實就是“氧化層-溝道界面缺陷”。


由于SiC材料各向異性特性,使其水平方向的氧化層界面缺陷密度遠遠大于垂直方向。打個形象的比喻:SiC采用平面柵技術,就好像汽車在顛簸路面行駛時,同樣的油耗,行駛的速度更低;而溝槽柵技術恰恰就利用了垂直方向界面缺陷密度更少的特性,就好比在顛簸路況處挖了地下高速隧道,更易于實現高速行駛。如果想要達到同樣的行駛速度,平面柵就要一腳油門踩到底,這表現在功率器件的技術實現上,平面柵需要使用更薄的柵極氧化層。相反,溝槽柵的柵極氧化層則可以做得更厚。


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如果只想在碳化硅器件單一電氣參數的競賽中勝出,一味地追求更低的導通電阻,應用平面柵技術的廠家就會傾向于使用更薄的柵極氧化層。但由于柵極氧化層自身雜質缺陷帶來的有效厚度減損,當電場強度超過了一定的閾值,就會導致瞬時擊穿,長期使用也可能帶來TDDB經時擊穿等現象。所以,如果缺乏深刻的理解和科學的篩查方法,在實際的動態工況應力下,柵極氧化層的有效壽命很可能會遠遠低于預期結果。


結論


越厚的氧化層,越可能使用比典型應用電壓高很多的篩查電壓,同時保證不損壞能通過篩查試驗的無缺陷器件。

英飛凌的溝槽柵可以通過更厚的氧化層和更高的篩選電壓,來最大限度地降低柵極氧化層缺陷率,保障可靠性。

這種對SiC材料物理底層的深度理解,以及超過40年溝槽柵技術、溝槽底部電場均勻設計的長期積累,使得英飛凌溝槽柵在SiC領域提前占據了可靠性的領先地位。


看到這里,關于SiC MOSFET的第一個誤區——溝槽柵可靠性不如平面柵——也就不攻自破了。關于SiC MOSFET的性能評價還有一個誤區:


“SiC的性能主要看單位面積導通電阻Rsp,電阻越小,產品越好。


與平面柵相比,溝槽柵SiC的電阻在高溫下漂移更大,這是否會影響可靠性?”


關于這個問題的理解我們將在下篇文章進行詳細闡述,敬請持續關注。

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