ADC電路主要存在靜態仿真和動態仿真兩類仿真，針對兩種不同的仿真，我們存在不同的輸入信號和不同的數據采樣，因此靜態仿真和動態仿真是完全不同的兩個概念，所以設置的參數不同：

靜態參數仿真：

主要參數為INL DNL

輸入斜坡信號作為激勵

用WavevsWave 繪制出輸入模擬量和數字編碼之間的關系。利用calculator中的inl dnl函數進行計算。

動態參數仿真：

信噪比(SNR)，信號噪聲失真比(SINAD)，有效位數(ENOB)，總諧波失真(THD)，無雜散動態范圍(SFDR)；

SNR：信噪比是輸入信號和噪聲(不包括任何諧波以及直流) 的功率比，衡量器件內部噪聲大小的基本參數。

SINAD：SINAD是輸入信號和所有輸出信號失真功率（包括諧波成分，不包括直流）比，它測量的是輸出信號所有傳遞函數非線性加上系統所有噪聲(量化、抖動和假頻)的累積效果。

ENOB: 表示ADC在轉換過程中真正輸出有效的位數。

THD: 總諧波失真是輸入信號與系統所有諧波的總功率比，它可提供系統對稱和非對稱非線性產生的失真大小，用以表達其對信號的諧波含量的作用或者影響。

SFDR: 表示器件輸入和輸出之間的非線性

第一步：在ADC后面接一個理想的DAC（VerilogA實現）。根據需求修改所需要的位數。

可以在cadence得ahdLib庫中找到dac_8bit_ideal元件參考

第二步：確定如何加激勵（滿足相干采樣情況下，設定輸入信號頻率）。

我這里使用編寫得程序進行自動計算

下面說明手動計算具體如何實現：

1.確定采樣率

設ADC CLK的周期為40ns，即頻率為25MHz，設置采樣周期為8CLK，轉換周期是12CLK，因此采樣時間間隔為20CLK，從而采樣率為25M/20=1.25MSPS（1.25MHz）

采樣率=CLK的頻率除以(采樣周期+轉換周期)

(若采樣周期為4CLK，采樣率為25M/16=1.5625MSPS)

2.確定采樣點N和周期數M

采樣點取2^n，這樣可以進行FFT分析。此處取M=3,N=128

3.確定AC分析的輸入頻率fin=fs*M/N

根據采樣定理，輸入頻率要小于1.25M/2=0.625MHz=625KHz。若M=3，取N=128，則fin=1.25M*3/128=29.296875KHz

4.確定仿真時間

如果采樣M個周期，每個周期時間1/fin，則：

T=M/fin=N/fs=128/1.25M=102.4us。仿真時，稍微多點時間，保證后面分析時，取數據取在非跳變處。比如仿真110us。由這個公式也可以看出，在采樣率確定的情況下，N越大需要的仿真時間越長，而與輸入信號頻率無關。

接下來就是在電路圖做好設置，就可以仿真啦。

如果仿真時間比較長，比如取4096個點，那仿真時間可能無法接受。可以考慮使用多核

在ADE窗口中：Setup>Environment，彈出如下窗口，加上：

+mt=20 +aps

仿真完成后，波形大概如下：

從圖中可以看出，正弦信號經過ADC轉換，再經過理想DAC的轉換，基本靠譜。

第三步：設置參數并查看結果

得到瞬態仿真波形后，接下來就是對信號進行頻譜分析。

分析方法可以采用：

1. Cadence Spectrum工具2.MATLAB計算

下面說明在利用cadence的spectrum工具進行參數分析

開始時間：t0,結束時間：t0+M/ft

2.MATLAB計算

選中仿真出的輸出信號波形-右鍵-send to-export，

選擇格式為csv，start從一個穩定時刻開始，end默認就可以，step就是1/fs，比如50M，step就是20n，然后導出文件。

打開matlab代碼main，修改讀取的文件，運行得到ADC的輸出頻譜圖及相關動態性能參數值。