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自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史，于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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近幾年來整車OEM的架構演進方向無不是向著車內EE架構集中化、車云智能網聯化、車輛可持續運營化的技術方向發展，在這個過程中，處在不同技術狀態下的客戶對軟...
智能網聯汽車的提出是為人們提供“更加安全舒適，更加節能環保，更加便捷高效”的出行方式，并最終替代人類駕駛員的新一代汽車。
我們將從價值流（從客戶需求到交付）角度描述Elektrobit和AWS解決方案的能力。下圖描繪了車主和乘客如何在汽車的整個生命周期（從概念到生命周期結束...
當然，實現這一時間表所需的所有進步都將是IC半導體行業的福音，因為它將為實現這一目標所需的許多系統提供大部分硅含量。該硅含量將由數字和模擬集成電路（IC）組成。
從車載ISP方案當前的設計來看，主要存在三種路線：獨立ISP、ISP集成于視覺處理器SoC、ISP與車規級CMOS圖像傳感器集成。
從自動駕駛車輛到智能手表，如今市場上各類電子系統越來越復雜，不但需要整合各種機電零件與軟件，還要求更高的連接性以及導入可持續性概念，為制造業在產品設計研...
6自由度視覺定位是在給定先驗三維地圖和查詢圖像的情況下估計相機絕對姿態的任務。這是一個具有挑戰性的研究問題，特別是對于自動駕駛車輛的長期和連續運行，因為...
V2X車路協同系統作為經緯恒潤高級別智能駕駛業務自動駕駛系統的有力支撐，實現了對無人駕駛車輛運行區域內交通情況的實時感知以及V2X通信
2.1 激光雷達時間序列 這一幀數據中點的排列順序為從最高的線束到最低的線束進行排列，每條線束之間點按逆時針的順序排列。 目前大部分主流激光雷達應該都可...
在汽車產業加速向智能化、網聯化轉型的 2025 年，功能安全作為自動駕駛技術的核心基石，正面臨前所未有的挑戰與機遇。
理想汽車在感知、跟蹤、預測、決策和規劃等方面都進行了模型化，最終實現了端到端的模型。這種模型不僅完全模型化，還能夠虛擬化，即在模擬環境中進行訓練和測試。
雙模駐波式超聲波鏡頭清洗技術：為自動駕駛汽車視覺系統提供清晰視野
為了確保攝像頭在各種環境條件下都能提供清晰、準確的圖像，超聲波鏡頭清洗技術應運而生。其中，雙模清洗技術以其高效性和全面性，成為保障自動駕駛汽車視覺系統清...
在人機交互中，交互的結構確實對于人機功能的分配起著重要的決定性作用，具體包括信息流向、控制權分配和決策過程等方面。這些結構決定了人與機器之間的角色和責任...
近年來，伴隨著智慧化港口的大潮流，經緯恒潤L4高級別智能駕駛業務產品也陸續扎根港口自動駕駛多個項目中，幫助港口實現無人水平運輸自動化，達到降本增效的效果...
自動駕駛十年了，與當年互聯網行業的摩爾增長相比，車載智能駕駛產品因其系統開發復雜性、魯棒性以及工況復雜性要求，產業化速度并未達到行業最初的預期。
在初期階段，一般需要維護測試車輛的標定，支持一些特定的標定需求，比如沒有車輛的古老數據的標定，在標定間不完善的情況下快速標定一些傳感器。
Tesla FSD的導航信息與感知同在Local坐標系下，但是并不精確，也沒有嚴格綁定車道 脫離高精地圖，意味著車輛要捆綁“噪聲”眾多的感知實時地圖...
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