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自動駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動機器人，是一種通過電腦系統實現無人駕駛的智能汽車。在20世紀也已經有數十年的歷史，于21世紀初呈現出接近實用化的趨勢，比如，谷歌自動駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個自動駕駛車輛許可證，預計于2015年至2017年進入市場銷售。
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隨著自動駕駛技術的發展，車載傳感器數量也越來額多，車載傳感器的數據采集、處理也成了非常重要的環節。 虹科提供一體化的數據采集與測試解決方案，以應對傳感器...
在 10 Mbps 以太網的舊時代，早在 Time-Sensitive Networking 成為一種東西之前，最先進的共享網絡基本上要求數據包發生沖突...
當今的高級駕駛輔助系統 （ADAS） 和未來的自動駕駛解決方案將在一定程度上進一步降低高速公路上的事故數量，但如果無法獲得道路上所有使用者的全局視野，其...
本質原理即：多個攝像頭之間的視覺特征互相驗證，能夠獲得相對精確的距離信息。 實際上目前主流的 BEV 的網絡，某種程度上也可以看作將視覺特征投影到...
在使用卷積神經網絡進行特征提取時，不同的網絡深度對應不同層次的特征。低層特征的分辨率更高，像素更豐富，包含更多的細節信息和位置信息，對于目標的定位有極大...
自動駕駛功能的出現可以很大地降低由人為因素造成的交通事故,隨之如何檢驗和驗證自動駕駛系統及車輛的可靠性變得至關重要。但常見的測試驗證手段通常伴隨著高昂的...
全球Tier1汽車供應商的領先者博世最近宣布退出高端自動駕駛汽車激光雷達傳感器的開發，并將其資源重新分配給毫米波雷達和其他傳感技術。 據博世的發言人表...
港中文等發布MagicDrive：日夜、雨晴、多視角全覆蓋，人、物位置隨意變更
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后視鏡成像原理是光的反射，即地面或周圍環境中的物體通過視鏡鏡面反射到人眼，因鏡片大小及視線角度限制存在一定的盲區。當駕駛員過度信賴后視鏡，潛在的風險就高...
深度識別與多目標識別是兩個在計算機視覺和傳感器技術領域中非常重要的概念。它們在自動駕駛、機器人導航、工業自動化、安防監控等多個領域有著廣泛的應用。 深度...
華為的自動駕駛系統在高速路段每1000公里需接管一次，在城區每200公里接管一次。無論小鵬和華為，都顯示了通過技術投入以改變汽車購買者的決策的愿望。
車聯網通信技術和人工智能決策平臺是自動駕駛技術的核心技術。傳感器，CAN通信，infotainment這些系統都需要實時和持續的存儲當前狀態信息，并進行...
傳感器標定的精度決定了感知性能。比如方向角偏了0.5度，100m測距橫向就會偏差100*tan(0.5度) = 0.87m，接近1m，可能貼著車道行使的...
2D視覺技術主要在二維空間下完成工作，三維信息基本上沒有得到任何利用，而三維信息才真正能夠反映物體和環境的狀態，也更接近人類的感知模式。近年來，學術界和...
這需要AI深度學習技術能夠很好地解決模式識別能力。視覺模式識別是車輛大量使用的高級深度學習領域。此外，車輛必須能夠始終計算其最佳軌跡和速度。
高壓電氣架構必須服務于整車架構。對于高充電速度的追求驅動著高壓電氣架構向高壓化演進，800V已成為很多整車廠的選擇。
FSD芯片徹底奠定了特斯拉在自動駕駛領域的領先地位。通過自研芯片特斯拉讓硬件能與自家的軟件算法更加契合，獲得更好的兼容性和匹配度，提升產品核心競爭力。
聽圖森CTO王乃巖淺談從L2到L4商用車自動駕駛中的規模化、可靠性與成本
算法冗余：針對單點算法失效的問題，圖森未來將整車運行的算法分成兩大類，即Data driven算法和Principle based算法；Data dri...
特斯拉的自動駕駛策略是僅依賴攝像頭。雖然這是一個更具挑戰性的問題，但如果特斯拉能夠解決它，他們將擁有一個更具擴展性的解決方案。特斯拉不使用高清地圖，這是...
神經輻射場( NeRFs )在自動駕駛( AD )社區中得到了廣泛的應用。最近的方法顯示了NeRFs在閉環仿真、AD系統測試以及作為先進的訓練數據增強技...
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