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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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面向表格數據的推理任務，在計算機領域，特別是自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）領域的研究中扮演著重要角色[1...
ChatGLM2-6b是清華開源的小尺寸LLM，只需要一塊普通的顯卡(32G較穩妥)即可推理和微調，是目前社區非常活躍的一個開源LLM。
今天分享一篇普林斯頓大學的一篇文章，Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large La...
本文假設不同的ICL為LLM提供了關于任務的不同知識，導致對相同數據的不同理解和預測。因此，一個直接的研究問題出現了:llm能否用多個ICL提示輸入來增...
英特爾銳炫顯卡運行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強化學習Reinforcement learning with human preferences（RLHF）和 InstructGPT 等技術...
基于Transformer的大型語言模型（LLM）的內部機制
本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語言模型（LLM）的內部機制，以提高它們的可靠性和可解釋性。 隨著大型語言模型（LLM）在使用和部...
2023-06-25 標簽：存儲語言模型Transformer 1774 0
LLM（Large Language Model）是指大型語言模型，它們是一類使用深度學習技術構建的自然語言處理（NLP）模型。LLM模型可以處理各種語...
Macaw-LLM：具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態語言建模
盡管指令調整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務中表現出卓越的能力，但它們在文本以外的其他數據模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項工作中，...
從3D車道線到局部地圖，BEV視角求解「路在何方」| Nullmax進化學
在這方面，Nullmax曾分享過一些出色的研究，包括用于3D車道線檢測的CurveFormer，近日入選了國際機器人和自動化頂級會議ICRA 2023，...
使用 GPTQ 量化的模型具有很大的速度優勢，與 LLM.int8() 不同，GPTQ 要求對模型進行 post-training quantizati...
ChatGPT已經成為家喻戶曉的名字，而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發展，這使得我們可以基于這些技術來改進我們的業務。
OpenAI 研究科學家 Andrej Karpathy 前段時間在微軟 Build 2023 大會上做過一場關于 GPT 模型現狀的分享 State ...
對以ChatGPT為代表的LLMs在共情回復生成上的表現進行了全面的實證研究，LLMs在現有的基準數據集上，對比以往的SOTA模型，表現極其優越。
這是RISC-V跑大模型系列的第二篇文章，主要教大家如何將LLaMA移植到RISC-V環境里。
本文討論了LLM推理過程對計算資源需求急劇攀升的背景下，現有量化和剪枝技術、新數據格式存在的不足，提出動態塊浮點數（DBFP）及其配套算法-硬件協同框架...
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務進行了預訓練。微調使它們適應特定領域，如營銷、醫療保健、金融。在本指南中，您將了解 LLM 架構、微調過程...
LLM（大型語言模型）大模型推理加速是當前人工智能領域的一個研究熱點，旨在提高模型在處理復雜任務時的效率和響應速度。以下是對LLM大模型推理加速關鍵技術...
FlashAttenion-V3: Flash Decoding詳解
因此，本文提出了Flash-Decoding，可以推理過程中顯著加速attention操作（例如長序列生成速度提高8倍）。其主要思想是最大化并行加載ke...
隨著全球大煉模型不斷積累的豐富經驗數據，人們發現大模型呈現出很多與以往統計學習模型、深度學習模型、甚至預訓練小模型不同的特性，耳熟能詳的如Few/Zer...
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