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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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大多數人對于 LLM 的“親密度”，可能最多就是拉個開源的 demo 跑下推理過程，得到個“意料之中”的結果，然后很諷刺地自 high 一把：WOW~ ...
近期，openEuler A-Tune SIG在openEuler 23.09版本引入llama.cpp&chatglm-cpp兩款應用，以支持...
向量數據庫是一種以向量嵌入（高維向量）方式存儲和管理非結構化數據（如文本、圖像或音頻）的數據庫，以便于快速查找和檢索類似對象。
由于本文以大語言模型 RLHF 的 PPO 算法為主，所以希望你在閱讀前先弄明白大語言模型 RLHF 的前兩步，即 SFT Model 和 Reward...
在人工智能和自然語言處理（NLP）領域，大型語言模型（Large Language Model，簡稱LLM）的興起極大地推動了技術的進步和應用的發展。L...
TaD：任務感知解碼技術（Task-aware Decoding，簡稱TaD），京東聯合清華大學針對大語言模型幻覺問題提出的一項技術，成果收錄于IJCA...
? 最近幾年，GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務，特別是在zero-shot和few-shot方面表現出它們強大的性能。因此，...
? ? 在這篇文章中，我們將盡可能詳細地梳理一個完整的 LLM 訓練流程。包括模型預訓練（Pretrain）、Tokenizer 訓練、指令微調（Ins...
本文討論了LLM推理過程對計算資源需求急劇攀升的背景下，現有量化和剪枝技術、新數據格式存在的不足，提出動態塊浮點數（DBFP）及其配套算法-硬件協同框架...
LLM（大語言模型）因其強大的語言理解能力贏得了眾多用戶的青睞，但LLM龐大規模的參數導致其部署條件苛刻；
最新綜述！當大型語言模型（LLM）遇上知識圖譜：兩大技術優勢互補
LLM 是黑箱模型，缺乏可解釋性，因此備受批評。LLM 通過參數隱含地表示知識。因此，我們難以解釋和驗證 LLM 獲得的知識。此外，LLM 是通過概率模...
近日，Dify全面接入了Perf XCloud，借助Perf XCloud提供的大模型調用服務，用戶可在Dify中構建出更加經濟、高效的LLM應用。
為什么Agent落地這么難？AI最大賽道Agent機遇全解析
“如果一篇論文提出了某種不同的訓練方法，OpenAI內部會嗤之以鼻，認為都是我們玩剩下的。但是當新的AI Agent論文出來時，我們會十分認真且興奮地討...
LLM（線性混合模型）和LMM（線性混合效應模型）之間的區別如下： 定義： LLM（線性混合模型）是一種統計模型，用于分析具有固定效應和隨機效應的線性數...
基準數據集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關系NLP領域近年來引起了人們的極大興趣，但其主要依賴于從常識知識中發現因果關系。本研究提出了一個基準數據集(CO...
從原理到代碼理解語言模型訓練和推理，通俗易懂，快速修煉LLM
要理解大語言模型（LLM），首先要理解它的本質，無論預訓練、微調還是在推理階段，核心都是next token prediction，也就是以自回歸的方式...
通過醫學知識圖譜和 GPT 3.5 API 構建了中文醫學指令數據集，并在此基礎上對 LLaMA 進行了指令微調，提高了 LLaMA 在醫療領域的問答效果。
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫學領域的應用
由于在生成長文本的數據集上，Flan-PaLM和臨床醫生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
三步完成在英特爾獨立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學 KEG 實驗室聯合發布的新一代對話預訓練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
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