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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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人腦以高效著稱，它以稀疏的表征方式存儲和處理信息。在任何時刻，只有一小部分神經元處于活躍狀態。
作者：京東科技 賈世聞 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術在AI生態系統中扮演著至關重要的角色，特別是在提升大型...
如何在 OrangePi 5 Pro?的?NPU?上運行?LLM
在OrangePi5Pro上訪問NPU需要安裝最新版Ubuntu的定制版本，還需要安裝特殊軟件，讓你能在NPU而不是CPU上運行專門轉換的LLM。整個過...
你可以看到我們在這里使用了張量并行和并行預填充。它實際上幫助大大加快了推理速度。與等效的GPU相比，它使得Inferentia 2的成本大幅降低了。我們...
盡管魯迅先生曾言：真的強化敢于直面慘淡的結果，敢于正視崩壞的曲線。但日復一復地開盲盒難免會讓人心臟承受不了，好在前人們留下了寶貴的馴化經驗，今天讓我們一...
當ChatGPT在去年秋天推出時，在科技行業乃至世界范圍內引起了轟動。當時，機器學習研究人員嘗試研發了多年的語言大模型（LLM），但普通大眾并未十分關注...
運行 安裝上面的步驟，到這里就全部安裝好了，體驗LLM有兩種方式，一個是直接在shell窗口中以聊天的方式使用，還有一個是通過topic的訂閱和發布來使...
如圖所示，在RLAIF中，首先使用LLM來評估給定的文本和2個候選回復，然后，這些由LLM生成的偏好數據被用來訓練一個獎勵模型，這個獎勵模型用于強化學習...
準確解釋用戶查詢以檢索相關的結構化數據是困難的，特別是在面對復雜或模糊的查詢、不靈活的文本到SQL轉換方面
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內容，并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能，包括速度和精度。其次，介紹量化工具 ...
鑒于價格和質量的廣泛差異，從業者可能很難決定如何最好地使用所有可用的 LLM 工具。此外，如果服務中斷，則依賴單個 API 提供者是不可靠的，這可能發生...
LangChain是一個強大的框架，旨在幫助開發人員使用語言模型構建端到端的應用程序。它提供了一套工具、組件和接口，可簡化創建由大型語言模型 (LLM)...
LLM（Long Short-Term Memory，長短期記憶）和SAM（Semi-Autoregressive Model，半自回歸模型）是兩種不同...
面對推測性解碼的復雜性，研究人員推出了Medusa技術，這個框架回歸了Transformer模型的本質，減少了復雜度，增強了效率，讓每個生成階段都能快速...
LangChain通過Loader加載外部的文檔，轉化為標準的Document類型。Document類型主要包含兩個屬性：page_content 包含...
Allen AI推出集成主流大語言模型的LLM-BLENDER框架
在推理階段，計算一個矩陣，該矩陣包含表示成對比較結果的logits。給定該矩陣，可以推斷給定輸入x的N個輸出的排序。隨后，可以使用來自PAIRRANKE...
「顧大局，識大體」，Nullmax BEV障礙物檢測的超級視野
一方面，傳統算法普遍首先基于深度學習在圖像視角完成目標檢測，然后通過復雜的后處理將其轉換至三維BEV視角。這不僅讓整個流程變得復雜，消耗更多算力，而且對...
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