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在人工智能領域，LLM代表“大型語言模型”。在人工智能（AI）領域自然語言處理（NLP）是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型（LLM）。大語言模型（英文：Large Language Model，縮寫LLM），也稱大型語言模型，是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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當然 MPT-7B-StoryWriter-65k+ [5] 模型也有較長的外推能力，主要在于，注意力這塊使用了 ALIBI [6]。要擁有什么樣的長度...
視覺語言模型（VLM）通過將文本和圖像投射到同一個嵌入空間，將基礎大語言模型（LLM）強大的語言理解能力與視覺 transformer（ViT）的視覺能...
本研究提出了ExTraCT框架，利用自然語言進行軌跡校正。該框架結合了大型語言模型（LLMs）用于自然語言理解和軌跡變形函數。ExTraCT能夠根據場景...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優化技術，包括自定義 Attention...
大型語言模型（LLM）正在深刻地影響自然語言處理（NLP）領域，其強大的處理各種任務的能力也為其他領域的從業者帶來了新的探索路徑。推薦系統（RS）作為解...
工程師們一直在試圖搭建更智能、可靠的機器人，比如之前火爆全網、來自波士頓動力公司的機器狗Spot。它可以輕松上下樓梯、搬運重物、巡查街道，等等。
通過豐富數據，生成式 AI 應用程序可以提供上下文感知交互。 LLM 驅動的功能通常依賴于特定的專有數據。簡化從多個來源引入數據對于創建平滑有效的模型至...
推薦系統的主要任務在于根據用戶的過往行為預測其潛在興趣點，并據此推薦相應的商品。在傳統的推薦系統中，當處理用戶請求時，會觸發多個召回模塊，例如熱門商品召...
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發并開源的一種新型推測解碼技術，該技術現在...
NVIDIA Nemotron-4 340B模型幫助開發者生成合成訓練數據
Nemotron-4 340B 是針對 NVIDIA NeMo 和 NVIDIA TensorRT-LLM 優化的模型系列，該系列包含最先進的指導和獎勵...
為了解決這個問題，這篇研究提出了一種指令層次結構（instruction hierarchy）。它明確定義了不同指令的優先級，以及當不同優先級的指令發生...
VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學院共同開發的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數，最小的模型約有 30 億參數，并且完...
生成式 AI 正在被應用程序設計人員快速地使用著。這不僅體現在使用來自商業云服務模型的傳統REST API形式上，而且還發生在客戶端和邊緣。越來越多的數...
還有一個與批次大小有關的數量，它們在一個有趣的點上相交。這個點不取決于硬件之外的任何因素。舉例來說，在 A10G 和 A100 上，硬件可以實現的總浮點...
隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型（LLMs）不斷推動人工智能的邊界，它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰。這些模型在生成類似...
本實驗旨在驗證LLM在模擬復雜歷史事件方面的有效性。實驗選用了OpenAI開發的GPT-4作為后端模型，討論以下問題。
? 作者：Sebastian Raschka 博士， 翻譯：張晶，Linux Fundation APAC Open Source Evangelist...
本文系統性地闡述了大型語言模型(LargeLanguageModels,LLMs)中的解碼策略技術原理及其實踐應用。通過深入分析各類解碼算法的工作機制、...
繼上一篇移植了 Mediapipe 的 LLM Inference 后，這篇文章我們將繼續探索 Object Detection Demo 的移植。
內部業務支撐&前瞻技術布局 One4All下一代生成式推薦系統
作者：京東零售 申磊 自LLM在自然語言處理等領域取得了矚目成就之后，學術界積極探索生成式模型對搜廣推系統的增強或改進方式[1]，現有工作大體可以分為兩...
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