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高通已與大陸手機芯片企業聯芯科技成立合資企業，將低端芯片授權給它，由它在中國大陸拓展市場，同時其在中端市場又分別推出中端芯片、中高端芯片壓制聯發科，由于中國大陸是聯發科的最大市場，面對這種布局顯然不利于聯發科。

再離開嵌入式開發之前，我參加了兩個項目，一個做車聯網的一個做智能監測的。但是當時整個團隊的實力都較年輕。就拿一開始選型來說吧，你開發一個項目要先把設備買好，這個其實非常需要硬件工程師的幫助的。

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如何設計更好的高性能電源轉換器

TI 2014 MCU設計研討會：TI市場情況介紹

據了解，中國已連續六年為工業機器人第一消費國。IFR數據顯示，中國工業機器人市場規模在2017年高達42億美元，全球占比27%，預計2020年將擴大至59億美元，國內機器人銷量將增至23.8萬臺，未來三年的復合年均增長率高達22%。德勤預計，汽車、高端裝備制造和電子電器行業依然是工業機器人的主要用戶。

面對老巨頭的體系化布局，新巨頭們也在以體系化抗爭：小米系、美團系、頭條系……這導致資本市場、用戶對新巨頭的耐心逐漸喪失：在資本急于退出、故事無人問津、用戶收緊錢袋的年代，服務是否剛需、邊界是否清晰、盈利是否明確才是關鍵。

GSA的最新報告顯示，全球154家移動運營商正在進行5G技術測試或試驗。這些運營商正在探索各種關鍵5G技術，包括Massive MIMO、波束成型以及支持超低延遲的回傳、云計算和邊緣計算安排等。

遷移學習能夠對人類患者的危險皮膚病變進行自動、最先進的檢測。Google InceptionV3 網絡首先在 ImageNet 上接受訓練，再使用 129,450 張臨床圖像進行重新訓練以檢測 2,032 種不同的皮膚病。它可以學習僅基于像素輸入和疾病標簽對圖像進行分類。

國內視覺ADAS廠商大部分是Mobileye的追隨者。通過英特爾的收購整合，Mobileye已經完成了ADAS供應商向自動駕駛供應商的轉型，國內的視覺ADAS廠商也將面臨轉型挑戰。目前國內可參考的轉型路徑大致有三種模式。

世界經濟論壇和波士頓咨詢公司聯合曾發起的一項調查顯示，參與調研的6000名受訪對象中，有46%的消費者表示會購買傳統車企生產的自動駕駛車型，來自法國、德國和日本的消費者對傳統車企生產的無人駕駛汽車表現出了最高的信任度，分別為50%——58%。

從顯示技術分類，a-Si出貨占比42.9%，LTPS出貨占比36.3%，AMOLED出貨占比20.4%，Oxide出貨占比0.4%。從面板廠所屬區域來看，中國大陸面板廠出貨占比43.7%，中國臺灣出貨占比21.9%，韓國出貨占比22.8%，日本出貨占比11.6%。

聯發科P60推出后獲得中國手機企業OPPO、vivo的廣泛采用，采用這款芯片推出R15、A3、X21i等相關的手機，在P60芯片的拉動下聯發科今年二季度的營收環比增長21.8%，超出業界預期。

7月30日上午消息，據市場研究機構賽諾2018年上半年中國智能手機市場報告顯示，從銷量上來看，OPPO、vivo、蘋果、華為和榮耀手機位列前五；而從銷售額來看，前五位分別為蘋果、OPPO、華為、vivo和榮耀手機。華為+榮耀兩個品牌銷量和近5900萬臺。

下一代電池的技術路線。是否會突然轉向？例如從磷酸鐵鋰到三元鋰，有些企業就沒跟上節奏，而豐田都在搞燃料電池和固態電池了，韓國最近也在大力推燃料電池。

5G NR非獨立式（NSA）標準出爐后，更進一步提升濾波器（Filters）、低雜訊放大器（LNA）與天線交換器（Switch）等模組需求。Yole Développement預估，整體RFFE模組市場產值將在2023年突破300億美元。

接下來，我的天科技CEO陳德輝為大家帶來了主題為“C端AR的爆發與紅利”的演講。他首先為大家舉了幾個AR在C端應用的例子，包括AR試妝、AR家居、AR emoji、AR手游《Pokemon Go》。目前在C端，AR類應用的下載量達1300萬次，而在AR應用的類別中，有35%都是游戲。

據市場研究公司IDC公布的最新報告《全球增強現實和虛擬現實開支半年度報告》稱，預計全球增強現實和虛擬現實市場營收將在2020年達到1620億美元。 2016-8-16 10:11:54 上傳 下載附件 (9.65 KB) IDC預計AR/VR市場營收2020年將達到1620億美元 報告稱，全球增強現實和虛擬現實市場2016年的營收將在52億美元左右。這意味著全球增強現實和虛擬現實市場在2015年至2020年期間的混合年增長率為181.3%。

隨著科技的高速發展，越來越多的人希望自己能擁有一個方便快捷的生活方式，因此就會出現很多智能的東西來簡化人們的生活，智能鎖就是其中的一種形式，那么智能鎖的發展前景到底怎么樣呢？

無人駕駛在這幾年一直是汽車領域備受關注的熱點，現在市面上也有汽車品牌逐漸加入自動泊車、自動啟停等功能作為新賣點，預計無人駕駛的技術應用從推廣到普及在未來10年內可以得到實現。 在這之前，車內人機交互在國內更有實現前景，其中語音識別技術、手勢識別技術和人臉識別技術的應用哪個能成為車內人機交互的下一個革新點，業內人士各有看點。