女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

3D視覺工坊

文章:432 被閱讀:84.3w 粉絲數:25 關注數:0 點贊數:3

廣告

基于PoseDiffusion相機姿態估計方法

介紹 一般意義上,相機姿態估計通常依賴于如手工的特征檢測匹配、RANSAC和束調整(BA)。在本文中....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-23 15:22 ?1737次閱讀
基于PoseDiffusion相機姿態估計方法

梅卡曼德對AI視覺軟件Mech-DLK進行重磅升級

近日,梅卡曼德對AI視覺軟件Mech-DLK進行了重磅升級。全新升級的Mech-DLK內置快速定位、....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-23 15:19 ?1238次閱讀

實時語義建圖與潛在先驗網絡和準平面分割

論文在III-B部分描述了論文方法背后的SLAM管道。論文的2D潛在先驗網絡(LPN)在III-C中....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-19 15:55 ?787次閱讀
實時語義建圖與潛在先驗網絡和準平面分割

基于魯棒神經架構的設計

導讀 繼卷積神經網絡之后,Transformer又推進了圖像識別的發展,成為視覺領域的又一主導。最近....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-17 14:35 ?655次閱讀
基于魯棒神經架構的設計

鎖定!利用動態車輛施加的運動約束改進視覺定位

6自由度視覺定位是在給定先驗三維地圖和查詢圖像的情況下估計相機絕對姿態的任務。這是一個具有挑戰性的研....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-17 14:30 ?664次閱讀
鎖定!利用動態車輛施加的運動約束改進視覺定位

對于三維視覺,C++為何如此重要?

C++一直都被稱作是最難學的計算機語言,筆者從業多年,也認為確實如此。相比于其他幾種語言,單純從語法....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-17 14:27 ?653次閱讀
對于三維視覺,C++為何如此重要?

超強Trick,一個比Transformer更強的CNN Backbone

深度學習在計算機視覺中的成功很大程度上是由卷積神經網絡(CNNs)推動的。從AlexNet這一里程碑....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-17 14:25 ?1281次閱讀
超強Trick,一個比Transformer更強的CNN Backbone

無人機實際位置之間的偏移量怎么算

本文建立了一個用于無人機距離估計的UAVDE數據集,通過UWB傳感器獲取兩個無人機之間的距離。實驗發....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-17 11:27 ?1843次閱讀
無人機實際位置之間的偏移量怎么算

TRO新文:用于數據關聯、建圖和高級任務的對象級SLAM框架

總的來說,框架實現穩健的數據關聯、精確的物體參數化以及基于語義對象地圖的高層應用,解決了對象SLAM....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-14 16:49 ?940次閱讀
TRO新文:用于數據關聯、建圖和高級任務的對象級SLAM框架

反光柱導航開發與實驗

VEnus算法對于反光柱導航的基本思路,其主要分為了高反點提取、高反點聚類查找中心、高反點與已知反光....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-14 15:37 ?927次閱讀
反光柱導航開發與實驗

自動駕駛中統一感知和預測的隱式占位流場!

作者使用一個多頭神經網絡來參數化預測的占位概率和流向量。該網絡以體素化的LiDAR數據、光柵地圖和一....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-12 10:35 ?626次閱讀
自動駕駛中統一感知和預測的隱式占位流場!

三維點云配準算法,包括4PCS、K-4PCS、SAC-IA、ICP、PCA、深度學習方法等

主要利用點云數據的主軸方向進行配準。首先計算兩組點云的協方差矩陣,根據協方差矩陣計算主要的特征分量,....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-10 15:16 ?6160次閱讀
三維點云配準算法,包括4PCS、K-4PCS、SAC-IA、ICP、PCA、深度學習方法等

基于Transformer的相機-毫米波雷達融合3D目標檢測方法

雷達以用于高級駕駛輔助系統(ADAS)多年。然而,盡管雷達在汽車行業中很流行,考慮到3D目標檢測時,....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-10 14:55 ?3110次閱讀
基于Transformer的相機-毫米波雷達融合3D目標檢測方法

均勻B樣條采樣從LiDAR數據中快速且魯棒地估計地平面

文章采用了統一的B樣條(Uniform B-Splines)來建模地面表面,這種方法對于不同的測量密....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-09 15:52 ?840次閱讀
均勻B樣條采樣從LiDAR數據中快速且魯棒地估計地平面

匯總!三維點云去噪算法,涉及深度學習等

根據點云數據的某些屬性或特征進行篩選,可以一次刪除滿足對輸入的點云設定的一個或多個條件指標的所有的數....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-09 15:18 ?4542次閱讀
匯總!三維點云去噪算法,涉及深度學習等

如何入門面向自動駕駛領域的視覺Transformer?

理解Transformer背后的理論基礎,比如自注意力機制(self-attention), 位置編....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-09 14:35 ?702次閱讀
如何入門面向自動駕駛領域的視覺Transformer?

校準多個慣性測量單元(IMU)和各個軸的外參

越來越多的機器人系統配備了多個慣性測量單元(IMU)。由于競爭性目標,當用于控制時期望靠近重心,或者....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-08 09:41 ?2995次閱讀
校準多個慣性測量單元(IMU)和各個軸的外參

三角法測距原理

激光雷達根據原理可以分為TOF(飛行時間),三角法測距和相位測距三種方式。 三角法測距為 三角測距法....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-08 09:40 ?7496次閱讀
三角法測距原理

如何感知車輛運動過程中傳感器位置的偏差

在自動駕駛系統中,傳感器是系統能感知周圍環境的決定性因素。在傳感器裝車后,需要通過傳感器標定消除安裝....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-08 09:35 ?1000次閱讀
如何感知車輛運動過程中傳感器位置的偏差

Dijkstra算法和A*算法

在本文中,我們將主要介紹Dijkstra算法和A*算法,從成本計算的角度出發,并逐步展開討論。 我們....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-07 10:56 ?2216次閱讀
Dijkstra算法和A*算法

如何學習MR-SLAM的緊湊描述符的問題

作者:K.Fire | 來源:3D視覺工坊 在公眾號 「3D視覺工坊」 后臺,回復「 原論 文 」即....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-07 10:54 ?819次閱讀
如何學習MR-SLAM的緊湊描述符的問題

內卷的3D視覺:資本炒作、無序亂戰、偽集成

2019年遷移科技進行天使輪融資時,很多投資人都在問樊鈺相同的問題:3D視覺到底是不是偽需求?所謂的....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-06 10:27 ?2008次閱讀

深度剖析三維數據基礎

傳統的RGB彩色普通相機稱為2D相機,只能拍攝相機視角內的物體,沒有物體到相機的距離信息,只能憑感覺....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-06 10:22 ?1418次閱讀
深度剖析三維數據基礎

基于SAM實現自動分割遙感圖像實例

本篇文章為大家介紹RSPrompter: Learning to Prompt for Remote....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-06 09:08 ?2313次閱讀
基于SAM實現自動分割遙感圖像實例

Sonicverse:用于訓練同時能夠看和聽的家居智能體的多感官仿真平臺

本文介紹了SONICVERSE,這是一個多感官模擬平臺,用于訓練既能看又能聽的家用代理人。該平臺在實....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-05 10:20 ?782次閱讀
Sonicverse:用于訓練同時能夠看和聽的家居智能體的多感官仿真平臺

基于 Transformer 的分割與檢測方法

來源:機器之心 SAM (Segment Anything )作為一個視覺的分割基礎模型,在短短的 ....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-05 10:18 ?1409次閱讀
基于 Transformer 的分割與檢測方法

雙目相機標定的原理和方法

首先,課程介紹了雙目相機標定的基礎知識。我了解到雙目相機是由兩個相機組成的系統,通過同時拍攝目標物體....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-03 14:25 ?3775次閱讀
雙目相機標定的原理和方法

2D Transformer 可以幫助3D表示學習嗎?

預訓練的2D圖像或語言Transformer:作為基礎Transformer模型,具有豐富的特征表示....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-03 10:59 ?1096次閱讀
2D Transformer 可以幫助3D表示學習嗎?

英偉達提出了同時對未知物體進行6D追蹤和3D重建的方法

一種用于新穎未知動態物體的因果 6 自由度姿態跟蹤和 3D 重建的新方法。該方法利用了并發跟蹤和神經....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-03 10:49 ?694次閱讀
英偉達提出了同時對未知物體進行6D追蹤和3D重建的方法

3D激光SLAM,為什么要選LeGo-LOAM?

對于學術研究而言,LeGo-LOAM是激光SLAM的經典框架,LeGo-LOAM源碼簡潔清晰,比LO....
的頭像 3D視覺工坊 發表于 07-03 10:47 ?1163次閱讀
3D激光SLAM,為什么要選LeGo-LOAM?