導讀

未來人工智能與機器人融合是必然趨勢，北京今年成立了首個國家AI試驗區，“兩會”也聚焦制造業與工業機器人，涉及“智能+”拓展、人工智能基礎設施建設等層面。在第五屆中國機器人峰會上，五位重量級大咖齊聚“AI與RT智能機器” 巔峰跨界對話，就工業機器人、服務機器人的發展問題、未來趨勢等進行激烈的思想碰撞。

根據清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》，在論文總量和高被引論文數量上，我國排在世界第一，已成為全球人工智能專利布局最多的國家，我國也早已將工業機器人列入戰略性新興產業和《中國制造2025》的重點發展領域。今年的“兩會”上，人工智能產業的發展第三次被李總理的政府工作報告提及。

隨著人工智能、機器人、互聯網的融合加劇，傳統制造業的生產、作業方式正在迎來巨變，機器人代替人工從事高精度、高難度、高強度甚至高危險性工作的轉型已成為大勢所趨。近幾年來，我國政府從國家戰略到政策引導都在積極推動AI、機器人產業的發展與進步。

在“AI+RT”的大風口，第五屆中國機器人峰會“跨界巔峰對話”圍繞“AI與AT智能機器的新時代”這一主題，邀請了北京航空航天大學教授王田苗、北京理工大學教授及中國科學院外籍院士福田敏男、科沃斯機器人董事長錢東奇、獵豹移動董事長兼首席執行官傅盛、國家千人專家及寧波江豐電子董事長姚力軍五位大咖出席，為業界送上了一場智慧交融的思想盛宴，成為此屆峰會的一大亮點。

除了五位大咖針對服務機器人的發展展開的尖銳對答，現場記者和觀眾也就人工智能與機器人融合相關問題提出犀利的問題，巔峰對決戰況如何？

未來3-5年，工業機器人產量上萬的公司可能出現2-3家

王田苗教授首先拋出了關于機器人行業未來3-5年發展的幾個概念，與現場嘉賓進行探討：一是產量在上萬臺套的機器人公司可能會出現兩至三家，目前我國最高的是兩千多，世界最高的一般是2-4萬；二是工業機器人將形成良性的生態配套；三是由原來簡易的機器人臂到六自由度輕型機械臂并進入各個行業。

錢東奇則表示從服務機器人公司視角看，這個預測數據有點低，但他相信這個概念，并認為現在的自動化技術，無論從運動機構、傳感器技術、計算機視覺都相對比較成熟。因此，機器人在工業化的應用場景當中取代人，這是一個必然的大趨勢。

福田敏男教授認為未來人工智能與機器人融合是必然趨勢，組裝和工業化的生產流程是工業機器人發展的重要要素；在峰會上看到了先進技術的傳感器和人工智能技術的展示，如何把人工智能技術更好地與工業機器人結合，這也是今后的發展方向，未來前景廣闊。

傅盛提出機器人產業將呈爆發式增長，講到前年準備生產機器人時，減速器還很好買，去年開始做機械臂時，減速器已經開始出現全球缺貨的現象。現在制造業智能化改造需求強烈，比如一些家電行業的生產線都在用很多機器人。

姚力軍強調了核心技術的重要性，提出沒有核心技術很快會淹沒在潮水里。他講到，機器人在風口上，產量增加是毋庸置疑的，但是大家必須冷靜想一想，從事工業機器人的目的是什么；第二做為企業千萬不要盲目跟從，不要一哄而上，一定要考慮清楚自己是做核心技術還是做什么，沒有核心技術的企業很快也會淹沒在潮水里。

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中國服務機器人未來在十大單品里面將成為世界第一

對于未來3-5年中國服務機器人前景預測，業界普遍有三個看法：一是，未來3-5年服務機器人產值將超過工業機器人；二是，中國服務機器人未來在十大單品里面（無人機、兩輪自平衡車、清潔吸塵器、教育機器人、交互會話機器人、物流配送機器人、醫療機器人、無人駕駛）將成為世界第一；三是，服務機器人開始嘗試由賣產品，轉變為用戶提供定制內容和租賃服務的商業模式。王田苗教授向嘉賓們拋出對此的看法與建議。

錢東奇認為，服務機器人分為三個階段——服務、管家、伴侶。未來5年，服務機器人肯定會超過工業機器人的產值。工具是第一階段，自動化技術水平是基礎，而未來基于物聯網技術、互聯網技術、人工智能技術的提升，服務機器人在從管家到伴侶的過程將快速提高，未來三五年從管家到伴侶只是一個探索過程。但現在探索的瓶頸不是人工智能技術，而是自動化技術發展得沒有這么快。

福田敏男教授則表示服務機器人技術其實還沒有發展到特別先進的階段，要強調的是服務機器人一定要在功能和價格進行細化分類。舉例來說：同樣是烹飪功能的服務機器人，做壽司的機器人動作就比較單一，但是做飯的機器人動作就復雜一些。另外，在價格方面，一定要緊密結合消費水平和市場需求，單一功能的機器人，應該放低價格，適應大眾消費，與功能復雜的機器人區別開來。

傅盛提出服務機器人發展的核心是在交互體驗上，能否達到用戶的臨界點，要看未來幾年人工智能技術的發展程度。對于錢東奇提出的服務機器人從工具到管家再到伴侶能否通過人工智能實現功能倒推，傅盛表示自己也沒有答案，不過會有彎道超車的機會。他談到，日本做大型工業機器人的很多，但是他們在深度學習方面用得不夠，這是中國的機會，中國的互聯網、大數據、軟件應用都比日本用得多。在工業機器人上，比成本會被打得很慘，我們最擅長的四大發明都是和生活相關的，在機器人產業上也可以積累足夠好的技術往回做。

姚力軍講到三個概念：智能家電、智能家居等組成的智能環境、服務機器人。如果把這三個概念融合起來，借助人工智能技術針對人類具體需求，生產相應產品。問題是現在人類需求太多，很難找到具體的應用。所以，要從用戶需求點來找接下來機器人行業發展的趨勢。

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機器人時代讓人非常興奮，又非常焦慮和苦逼

“機器人是一個非常讓人興奮的時代，也是一個非常焦慮和苦逼的時代。”王田苗教授道出了許多業界人的心聲，同時向嘉賓們提出了大家為何有此感受。

姚力軍談到，人工智能一忽悠，很多人就動了心，這口飯吃不好，有兩個問題：一是缺少核心技術，整個核心部件很可能都要依賴從國外進口 ；二是一哄而上、毛利率變得越來越低，形成一個惡性競爭。只有擁有核心技術的企業才能走得更長遠。核心技術是殺手锏，是解決問題的金鑰匙。

傅盛表示跨界的難度是對用戶需求理解不一致，研發生產很難執行到位，產品就會與設想有差距。機器人是一個綜合體，做好單一一個點打動不了用戶。比如說做芯片，每個人都看到芯片的優點，但是一個機器人很難用一個芯片解決問題，深度學習也是這樣，做神經網絡和做視覺的，不同的人不一樣。核心問題還是要抓住把各行各業的用戶需求。

錢東奇則認為焦慮會一直伴隨，表示自己是2000年開始進入服務機器人領域的研發，到今天為止已經焦慮了18年，根本的原因就是如何不斷的融合各種軟硬件技術，解決用戶的某一個特定的目的滿足，從而形成一個對應的商業對價，從而能夠很好地立足市場。焦慮會一直伴隨。

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服務機器人能打敗手機么？

在問答環節，現場參會人員向傅盛提出了作為一個強調內容交互的服務機器人公司，在面臨與手機的競爭中，如何取得成功？從歷史來看沒有公司取得過成功。

傅盛表示，服務機器人行業都面臨著跟手機和PAD的競爭。比如，其實教育機器人最大的競爭對手就是Pad和手機。他講到自己現在很少給孩子帶禮物，因為任何一個禮物都很難去滿足他，手機已經是個巨大的生態了，可以提供整個體驗。

他認為，在傳統的觀念來看，沒有任何機會跟手機的競爭，唯一有機會跟手機競爭的其實并不是內容本身，而是因為人工智能的出現。人工智能技術改變了過去很多硬件的存在形式，為取代手機提供了一些機會。比如，通過人工智能技術，語音可以控制硬件設備的使用，類似音箱，我說想聽誰的歌就會播放誰的歌。

另外，他認為深度學習會讓很多智能硬件擺脫對手機中心化的依賴，開始真正智能化，然后可以直接產生交互，讓每個設備有機會擺脫手機的控制，然后像有些設備開始慢慢變的中心化，讓我們有一點機會去跟你認為的手機廠商產生一定的分割的市場。這是亞馬遜后來也沒做手機直接切音箱的一個比較重要的原因。