人類(lèi)的感知?jiǎng)幼?sensory-motor)系統(tǒng)仍無(wú)可取代，在視覺(jué)、審美方面的感知能力遠(yuǎn)勝機(jī)器人，應(yīng)專(zhuān)注于需要常識(shí)、專(zhuān)門(mén)技能、敏感度的工作，機(jī)器人則處理單調(diào)與耗費(fèi)體力的工作，因此人仍是工業(yè)4.0的中心，而社會(huì)行為與同理心是人類(lèi)與機(jī)器人合作無(wú)間的關(guān)鍵。

據(jù)報(bào)導(dǎo)，被視為人工智能(AI)領(lǐng)域全球最大研究機(jī)構(gòu)的德國(guó)人工智能研究中心(DFKI)，認(rèn)為工業(yè)4.0對(duì)汽車(chē)制造商與供應(yīng)商影響最大，所有德國(guó)汽車(chē)制造商都致力于將相關(guān)技術(shù)引進(jìn)組裝作業(yè)，其中博世(Bosch)是運(yùn)用AI與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的先鋒。

認(rèn)知智能(cognitive intelligence)的進(jìn)展，顯示Google DeepMind等深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，已能在特定領(lǐng)域勝過(guò)人類(lèi)，自動(dòng)化應(yīng)用最具潛力，汽車(chē)制造商應(yīng)會(huì)最快采用。

但許多日常生活中的單純動(dòng)作，對(duì)AI系統(tǒng)卻難如登天，例如快速穿越忙亂、擁擠的購(gòu)物區(qū)而不與人發(fā)生碰撞，不僅是移動(dòng)協(xié)調(diào)的問(wèn)題，還涉及許多常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與社會(huì)規(guī)范。

DFKI、機(jī)電與自動(dòng)化技術(shù)中心(Center for Mechatronic and Automation Technology)于2015年創(chuàng)設(shè)P4P(Power4Production)創(chuàng)新制造技術(shù)中心，聚焦智能連網(wǎng)產(chǎn)品與生產(chǎn)環(huán)境，尤其是汽車(chē)制造業(yè)的應(yīng)用。

其研究議題包括虛實(shí)集成(cyber-physical)制造系統(tǒng)、人類(lèi)與機(jī)器人間的通訊、在制品與機(jī)器間的通訊，并與BMW、戴姆勒(Daimler)、福斯汽車(chē)(Volkswagen)等業(yè)者緊密合作。

工業(yè)4.0可提升工廠的適應(yīng)性，以符合市場(chǎng)多變的需求，M2M通訊讓傳感器等所有裝置可彼此溝通，每個(gè)產(chǎn)品與工具都將內(nèi)建自我描述信息，可讓新機(jī)械立即集成至工廠進(jìn)行中的生產(chǎn)作業(yè)，實(shí)現(xiàn)隨插即制(plug and produce)，汽車(chē)制造商無(wú)需重新配置，即可在單一生產(chǎn)線混合制造不同車(chē)款。