在工業4.0與智能制造浪潮下，傳統工業機器人因依賴預設程序、靈活性不足等問題，難以應對多品種、小批量的生產需求。而具身智能工業機器人人工智能技術的崛起，通過“感知-決策-執行”的全鏈路閉環能力，正重新定義工業生產的可能性。富唯智能作為該領域的創新者，以自研的AI控制平臺與深度學習算法為核心，推動工業機器人從“機械臂”向“智能體”跨越，為企業提供更高效、更靈活的解決方案。

一、技術突破：具身智能的三大核心能力

1.多模態感知與動態決策

具身智能工業機器人通過視覺、觸覺、力覺等多傳感器融合，實時捕捉環境信息，并借助大模型的泛化能力，在動態場景中自主調整任務策略。例如，在復雜裝配線上，機器人可識別工件位置偏差并動態規劃抓取路徑，將效率提升180%。

2.精準運動控制與物理交互

基于仿真訓練與遷移學習，機器人能快速適應不同材質、形狀的抓取需求。例如，富唯智能的機械臂通過強化學習優化焊接軌跡，將焊接精度提升至±0.02mm，同時減少50%的能耗。

3.任務泛化與自主學習

傳統機器人需大量試教數據，而具身智能機器人通過小樣本學習技術，僅需少量示教即可完成新任務部署，甚至實現“零試教”操作，顯著降低產線切換成本。

二、場景賦能：從高危作業到柔性生產

1.危環境替代人工

在冶金、化工等場景中，具身智能機器人可自主執行高溫巡檢、?；钒徇\等任務，通過IP67防護與抗干擾設計，確保極端環境下的穩定運行，降低安全事故風險。

2.柔性制造與多品類分揀

面對消費電子產品的快速迭代，機器人通過動態視覺系統實時識別上千種零件，結合深度學習算法優化分揀路徑，實現混線生產下的高效分揀，良品率超99.5%。

3.智能物流與協同作業

在倉儲物流中，機器人通過SLAM導航與多機調度系統，自主完成貨物搬運、堆垛及避障，并與AGV、機械臂協同作業，提升整體物流效率40%以上

審核編輯 黃宇