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阿里巴巴Qwen大模型助力開發(fā)低成本DeepSeek替代方案

科技綠洲 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2025-02-12 13:42 ? 次閱讀

近日,阿里巴巴的開源Qwen2.5模型在AI領(lǐng)域再次展現(xiàn)其強大實力,為斯坦福大學(xué)與伯克利大學(xué)的研究人員提供了低成本的AI訓(xùn)練解決方案。借助這一技術(shù),兩所知名學(xué)府的研究團隊成功開發(fā)出價格低于50美元的AI推理模型,為AI技術(shù)的普及和應(yīng)用開辟了新的道路。

據(jù)悉,斯坦福大學(xué)的S1推理模型和伯克利大學(xué)的TinyZero模型,均是基于阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型進行訓(xùn)練的。這一成果不僅證明了Qwen2.5模型在AI訓(xùn)練方面的卓越性能,也彰顯了其開源特性對于推動AI技術(shù)發(fā)展的重要作用。

通過利用Qwen2.5模型,研究人員得以在降低成本的同時,保持AI推理模型的高性能和準確性。這一突破性的進展,為那些對AI技術(shù)有需求但預(yù)算有限的機構(gòu)和個人提供了更多的選擇和可能性。

阿里巴巴的Qwen大模型此次助力開發(fā)低成本AI推理模型,再次展示了其在AI領(lǐng)域的領(lǐng)先地位和創(chuàng)新能力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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