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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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Rajat Jain: 可以說是歷史悠久了。美國運通的領導層很早就意識到數據分析與技術的作用與價值,這也推動我們在風險、市場營銷以及服務領域積極推進機器...
清華類腦芯片登上Nature封面,已成立公司,顛覆馮諾伊曼!
8月1日消息,又一支清華芯片團隊取得重大突破!來自清華的“天機”類腦芯片架構登上了頂級學術雜志《自然(Nature)》封面。 28nm的天機芯片由15...
監督,無監督和強化機器學習算法的快速發展及其對基于AI的視覺識別系統的貢獻定義了遠程安全監視的未來。具有夜視,紅外和熱成像功能的攝像機充當這些基于AI的...
人工智能技術的應用越來越廣泛,尤其是在信息技術、金融、醫療、教育、物流、電子商務、智能制造等領域。相應的,人工智能領域的工作也呈現出多樣化和復雜化的趨勢...
IBM嘗試使用與Trifacta Inc.共同開發的新數據準備工具
這是一個非常漫長的時間,可以更好地用于其他事情,這就是為什么IBM和Trifacta今天宣布推出其新的InfoSphere Advanced Data ...
作者簡介:李國杰,計算機專家、中國工程院院士、第三世界科學院院士,中國科學院計算技術研究所研究員、博士生導師,中國科學院大學計算機與控制學院院長。 本文...
AI剛剛興起的時候,大多數人們對這個詞匯還是感到很陌生,但隨著各類AI機器人不斷出現,人工智能聲名大噪,成為了各個國家未來的發展戰略。
IDC:2022年全球認知與人工智能系統領域的開支將達到776億美元
隨著AI Platform Prediction的正式發布,谷歌在其產品組合中添加了又一項 AI 托管服務,有望在該領域維持較亞馬遜、微軟、IBM等競爭...
隨著人工智能及其在未來扮演的角色成為社會討論的焦點,恩智浦也在探索一個關鍵問題:如何從開發流程著手,確保人工智能和機器學習的安全? 人工智能:不一樣的開...
運行由太陽供電的氣體傳感器的STM32WL微控制器可能是早期發現野火的最有效解決方案。問題仍然是國家和公司是否會投資它。這種方法的核心獨特生態系統是Si...
NuMedii的技術導致了許多有希望的預測。例如,三環抗抑郁藥丙咪嗪被預測具有與腫瘤細胞凋亡相關的抗癌活性。實際上,該化合物已在體外和體內顯示出針對多種...
ABB機器人超級工廠落戶上海,將推動上海機器人產業的快速發展
上海市政府與ABB集團就在上海建設機器人超級工廠簽署戰略合作諒解備忘錄。上海市經信委透露,這次ABB機器人超級工廠建成后,年產量將達10萬臺,將帶動整個...
Google Kubernetes機器學習工具包Kubeflow發布0.1版
在Kubernetes日漸成為各大基礎架構環境都要支持的公用工具時,其應用也逐漸在各個領域發酵,而該工具能調度龐大規模容器集群的能力,也相當適合與機器學...
2018-05-17 標簽:谷歌機器學習kubernetes 1927 0
Maxim三款新基礎模擬IC 可延長消費類、工業、醫療健康及IoT設計的有效電池壽命
MAX17227A和MAX17291升壓轉換器及MAX38911 LDO大幅縮減電池供電設備的尺寸,幫助IoT設計師為系統添加更多功能
對于這類業務,實施你的人工智能戰略首先要有正確的數據,并且要理解如何使用它。這意味著不僅要雇傭數據科學家,還要雇傭數據戰略家,他們是能夠將業務問題轉化為...
連機器學習的代碼,也可以套模(tou)版(lan)了。 現在,有一個Web應用程序,可以生成用于機器學習的模板代碼(demo),目前支持PyTorch和...
能夠指揮AI機器的編程網紅Python,被譽為“機器學習的未來”
在這樣的背景之下,我國也非常重視Python的教育:浙江已經把Python列為中學生必修項目;山東、廣東等地也將Python編入小學教材。
亞馬遜推出了一款名為Inferentia的新型專用機器學習芯片
據報道,在拉斯維加斯舉行的AWS re:Invent上,亞馬遜宣布了一款名為Inferentia的新型專用機器學習芯片。
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