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STM32WL可以在戶外使用15年以防止森林火災(zāi)

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:STM ? 作者:STM ? 2023-02-02 10:16 ? 次閱讀

運行由太陽供電的氣體傳感器STM32WL微控制器可能是早期發(fā)現(xiàn)野火的最有效解決方案。問題仍然是國家和公司是否會投資它。這種方法的核心獨特生態(tài)系統(tǒng)是Silvanet by Dryad,該公司最近籌集了超過10萬歐元的A輪融資。Silvanet節(jié)點和網(wǎng)關(guān)是第一個在野外環(huán)境中提供太陽能LoRa連接的節(jié)點和網(wǎng)關(guān)。它們可以在戶外持續(xù) 10 到 15 年,在沒有任何運營商基礎(chǔ)設(shè)施的情況下在偏僻的地方構(gòu)建網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)。在性能方面,該系統(tǒng)可以在幾分鐘內(nèi)檢測到陰燃,使其成為迄今為止最快、最靈敏的檢測系統(tǒng)。

為什么早期發(fā)現(xiàn)如此重要和復(fù)雜?

野火成本增加

2022 年夏季保持著全球一些最嚴重的野火的記錄。美國國家航空航天局(NASA)的地球天文臺發(fā)布了歐洲,非洲和亞洲熱浪和火災(zāi)的衛(wèi)星圖像。此外,世界資源研究所的一項新分析估計,今天的森林大火燒毀的土地幾乎是2001年的兩倍。為了正確看待這些數(shù)字,2021年的野火造成了9萬公頃的全球損失,土地面積大約相當于匈牙利。最糟糕的是,氣候變化引發(fā)的干旱和破紀錄的熱浪將持續(xù)多年使問題惡化。

野火是一個具有如此天文影響的問題,很難量化。根據(jù)2017年美國國家標準與技術(shù)研究院的一項研究,僅在美國,野火每年的經(jīng)濟負擔就可能超過300億美元。此外,該論文沒有考慮間接成本,例如農(nóng)業(yè)用地損失造成的糧食短缺或未來十年吸入煙霧的長期健康影響。據(jù)路透社報道,信貸機構(gòu)穆迪估計,如果情況惡化,野火可能會擾亂整個國家(希臘)的經(jīng)濟,很難夸大局勢的緊迫性和嚴重性。

早期檢測系統(tǒng)的缺點

早期發(fā)現(xiàn)是預(yù)防野火的最關(guān)鍵措施之一。然而,目前的解決方案不夠精確或不夠快。瞭望塔已經(jīng)存在了一個多世紀,但它們必須有人值守,只有在已經(jīng)有大量煙霧時才起作用。衛(wèi)星系統(tǒng)自動監(jiān)控,但只檢測已經(jīng)蔓延的火災(zāi)。其他人嘗試使用相機,但他們需要強大的能源,這在自然界中并不常見,他們在開始后一到三個小時檢測到火災(zāi)。Silvanet提供了一種新的解決方案,解決了功耗和早期檢測的挑戰(zhàn)。

為什么席爾瓦內(nèi)是應(yīng)對以往挑戰(zhàn)的獨特答案?

功耗挑戰(zhàn)

Dryad的聯(lián)合創(chuàng)始人之一Carsten Brinkschulte解釋說,在這種情況下,功耗是需要解決的最關(guān)鍵的技術(shù)挑戰(zhàn),密歇根州立大學的一篇論文同意他的觀點。事實上,學者們解釋說,使用太陽能電池板具有挑戰(zhàn)性,因為樹木提供了遮蔭和覆蓋物,阻擋了很大一部分陽光。因此,研究人員試圖從移動的樹枝中獲取能量。Dryad采取了不同的方法:設(shè)計一個可以在這些惡劣條件下運行的系統(tǒng)。正如卡斯滕告訴我們的那樣,他的公司只能通過使用STM32WL來做到這一點。

通過結(jié)合MCU和無線電發(fā)射器,STM32WL限制了PCB上的元件數(shù)量并優(yōu)化了整體效率。例如,MCU和無線電的高速時鐘可以只使用一個晶體。此外,STM32WL的LDO和SMPS允許某些操作在喚醒時運行得更快,從而更快地執(zhí)行任務(wù),從而節(jié)省更多能源。STM32WL還具有適合這種情況的低功耗模式。Dryad與意法半導(dǎo)體合作,從STM32WL中提取盡可能多的優(yōu)化,以便在森林中使用太陽能運行。

計算挑戰(zhàn)

野火探測機制面臨的另一個挑戰(zhàn)是可擴展性。并非所有火災(zāi)看起來都一樣,尤其是在陰燃階段。席爾瓦內(nèi)依靠氣體傳感器,并非每場火災(zāi)都會以相同的方式記錄。例如,松樹發(fā)出的煙霧與桉樹不同。 因此,Dryad實施了一個適應(yīng)不同森林的機器學習應(yīng)用程序,并獲得了一個功能強大的微控制器來運行它。這也是Silvanet傳感器使用STM32WL的另一個原因。該 MCU 可容納高達 256 KB 的閃存,運行頻率高達 48 MHz。 得益于硬件優(yōu)化,該設(shè)備可以處理來自傳感器的數(shù)據(jù)并在本地運行機器學習算法

溝通挑戰(zhàn)

檢測森林火災(zāi)的開始只是問題之一。另一個挑戰(zhàn)包括將信息發(fā)送到云中的監(jiān)控系統(tǒng),盡管連接通常不存在。因此,Silvanet不能依賴像NB-IoT這樣的蜂窩網(wǎng)絡(luò)或需要像Sigfox這樣的運營商的技術(shù)。因此, Dryad 選擇了 LoRaWAN,因為它在偏僻的地方工作。事實上,Silvanet使用在STM32U5上運行的自定義網(wǎng)關(guān)。一個是LoRa網(wǎng)狀網(wǎng)關(guān), 它將LoRaWAN網(wǎng)絡(luò)擴展到森林深處。另一個是邊界網(wǎng)關(guān),它使用具有4G / GPRS回退的2G / LTE調(diào)制解調(diào)器提供回程。甚至還有使用SpaceX的Swarm的內(nèi)置衛(wèi)星連接。

一個野火傳感器節(jié)點通常覆蓋一公頃的森林,并且可以根據(jù)需要使用網(wǎng)狀網(wǎng)關(guān)擴展網(wǎng)絡(luò),同時使用具有連接的邊界網(wǎng)關(guān)將消息發(fā)送到云。傳感器的防護等級為 IP67,可抵御風暴,支持-40oC至+85oC的溫度范圍。這是可能的,因為Silvanet傳感器和網(wǎng)關(guān)沒有端口連接器。它們都使用堅固的塑料外殼。作為一項關(guān)鍵要求,Dryad實施了無線固件更新機制,并使用意法半導(dǎo)體的庫來促進其實施。因此,產(chǎn)品可以接收補丁以修復(fù)錯誤或更新機器學習應(yīng)用程序以改進火災(zāi)探測。

最后的挑戰(zhàn)

最后一個挑戰(zhàn)仍然是說服政府、行業(yè)和其他人相信有一種新的野火探測解決方案。傳感器的價格為48歐元,網(wǎng)狀網(wǎng)關(guān)的價格為371歐元,邊境網(wǎng)關(guān)的價格為549歐元。當覆蓋數(shù)十萬公頃時,投資并非微不足道。然而,與森林火災(zāi)的直接和間接成本相比,這筆支出相形見絀。

審核編輯:郭婷

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