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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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在他們的研究中,研究人員根據三種不同的課程,給這些機器人一些從簡單到極具挑戰性的任務。第一種方法不涉及環境變化;第二種方法只改變單個變量;第三種方法允許...
全自動機器學習系統診斷COVID-19,無需人工輔助可極速完成
新冠肺炎已在全球范圍內傳播,許多地區的醫療資源不足。快速診斷COVID-19,發現預后差的高危患者,對早期預防和優化醫療資源具有重要意義。
最初,他從繪畫,雕像和硬幣中收集了羅馬皇帝的各種圖像。在對圖像進行一些初始編輯之后,他將所有圖像都輸入到在線工具Artbreeder中。該工具使用一種稱...
恩智浦推出i.MX 93應用處理器系列,助力邁向安全邊緣智能新時代
恩智浦半導體今日宣布推出i.MX 93系列應用處理器,該系列處理器專為汽車、智能家居、智能樓宇和智能工廠應用而設計,利用邊緣機器學習,根據用戶需求實現預...
機器學習是一門通過數據來教計算機解決問題的科學,而不是編寫序列算法,讓指令逐個執行。 一般來說,數據準備是機器學習的首要任務,通常包括兩個子步驟:創建數...
線性回歸是對數據中簡單關系建模的寶貴工具。 雖然它不像更現代的機器學習方法那么花哨或復雜,但它通常是許多存在直接關系的現實世界數據集的正確工具。
華為AirEngineWi-Fi6提供獨家4振子智能天線,釋放醫療信息化網絡潛能
醫院可以通過物聯網技術,實現嬰兒防盜、血糖血壓測量、貴重資產管理、移動輸液、醫護人員定位等功能, 大大提升醫院的服務質量和運營效率。
人工智能已經從最開始的實驗室階段邁向了商業化階段,視覺、語言、機器翻譯等任務的精度已經非常高,商業化的產品里已經或多或少帶有人工智能元素。
深蘭科技智能大健康產品入駐山東 達闥打造融合智能機器學習平臺
近日,行業唯一、山東省內首個綜合性生命科技館在山東濱州投入使用,深蘭科技AI生理健康檢測儀——扁鵲、AI生理熱圖健康監測儀——華佗、AI熱感視覺行為監控...
機器學習是一種使計算機能夠從歷史數據中學習并自我優化的技術。它可以將大量的數據和相關算法結合起來來對復雜系統進行建模和處理。機器學習已經被廣泛應用于圖像...
通過NVIDIA SimNet v21.06進行頻域電磁仿真
隨需應變網絡研討會:“ 用 NVIDIA SimNet 在理工科課程中構建基于人工智能的仿真能力 ”了解 NVIDIA SimNet 如何解決廣泛的...
5G為智能城市、智能電網、智能交通、智能制造等多種應用領域的大規模分布式應用和移動服務開發了全新的平臺,從而利用“智能”對象生成的海量數據更好地服務用戶。
本文由深蘭科學院撰寫,文章將為大家細致講解一種有效的無監督深度表示器(Mix2Vec),該方法可將異構數據映射到統一的低維向量空間,避免混合異構數據相似...
根據Business Insider的數據顯示,制造業即將迎來物聯網(IoT)和人工智能(AI)應用的再度大幅增長。預計到2027年,物聯網市場規模將達...
該輪融資由Check Point Software的共同創始人Marius Nacht的生命科學投資部門aMoon Fund進行。隨著資金的完成,公司的...
最近有一些技術為用戶提供了從基本圖形創建圖像的功能,例如pix2pixHD,Lines2FacePhoto和iSketchNFill。將DeepFace...
11 月 20 日,由蘇州市相城區人民政府與《麻省理工科技評論》聯合主辦的 EmTech China 2020 全球新興科技峰進入第二天議程。今年,Em...
人工智能是一個較為典型的交叉學科領域,涉及到哲學、數學、計算機、控制學、經濟學、神經學和語言學等學科,所以人工智能本身的知識量還是非常龐大的。
英特爾與寶馬集團和Mobileye展開合作,共同研發無人駕駛必要的解決方案以及創新系統。這三家分別來自汽車、科技與計算機視覺與機器學習行業的領軍企業共同...
本期導讀 MLPerf 組織最近發布了最新一輪機器學習性能測試結果,首次直接參加此次測試的新力量 賽靈思(Xilinx), 在最新 MLPerf 推斷基...
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