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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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機器學習已經在通過優化團隊、機器、供應商和客戶需求提高生產效益。如今,它正在影響航空航天和國防、離散制造業、工業和高科技制造業的日常工作環境。制造商們更...
順應今年特殊環境下企業的迫切需求,蔡司通過線上發布形式,突破目前線下交流所受到的約束,以數字化方式迎接新常態,讓用戶能夠同以往一樣及時、便捷地了解蔡司最...
快速增長的互聯網連接需求給改善網絡基礎設施、性能和其他關鍵參數帶來了壓力。網絡管理員必須遇到運行多個網絡應用程序的不同類型的網絡。每個網絡應用程序都...
人工智能怎么學習 隨著新技術和算法的不斷發展,人工智能(AI)一直在快速地發展。人工智能是一個十分廣泛的領域,它涵蓋了很多的方面,包括機器學習、計算機視...
我們許多人都知道,人臉識別指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術,它集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理...
Kubernetes 提供了一個框架,用于部署、管理、擴展和切換分布式容器,這些容器是隨依賴項和配置打包的微服務。
據外媒報道,特斯拉收購計算機視覺初創公司DeepScale的交易開始收獲回報,通過收購完整團隊開始為這家電動汽車制造商提供新的專利。
除了發布多項創新技術,VMware繼續深耕本土市場,不斷擴展與本土合作伙伴的合作關系,全力加速中國企業的數字化轉型之旅。今年4月VMware和阿里云共同...
XLA是Google在2018年推出的最佳化編譯器,通過最佳化算法運算,可以提升機器學習模型的執行速度,XLA支援處理器以及繪圖卡,也能夠在Google...
今年秋天,Facebook發布了帶有量化和TPU支持的PyTorch 1.3,以及深度學習可解釋性工具Captum和PyTorch Mobile。還有諸...
然后用顯微鏡收集樣品的圖像,每張圖像都包含數百種熒光標記的病毒。機器學習軟件可以快速自動識別樣品中存在的病毒。該方法利用了這樣一個原理,即不同類型的病毒...
我們每日辛勤工作的最終目標就是能讓生活更輕松方便,人類歷史就是這樣發展的。機器學習就是這樣一種提升便利性的力量,它能從Spotify根據我們以前的播放列...
Monterey項目正在引領混合云數據中心架構向更先進的方向轉變
戴爾科技、VMware 和 NVIDIA 共同助力企業提高數據中心的性能、可管理性和安全性。 如今,AI 和機器學習等現代應用給傳統 IT 基礎設施帶來...
支持機器學習技術的光刻物理分析工具通過GF 12LP解決方案認證
支持機器學習技術的 Cadence Litho Physical Analyzer 光刻物理分析工具通過了 GF 12LP/12LP+ 解決方案認證,檢...
挑戰在于,圖片中的動物必須手工仔細標記,以使數據具有科學價值。由于圖像量大且人手不足,從拍攝標本到人類添加必要的注釋,最長可能需要12個月的時間。
許多公司目前專注于為機器學習構建專門的硅材料,以便在數據中心內訓練網絡。他們還希望在邊緣使用硅來對機器學習模型進行推理運行數據,以查看數據是否與模型的結...
“隨著越來越多的運營商嘗試進行5G部署和3GPP第16版標準的準備工作,對下一代5G設備的需求因此發生了變化。”Harpinder Singh Math...
Google宣布了一項新的beta機器學習服務,稱為文檔理解AI
Gartner和福布斯估計,80%的企業數據是非結構化的,而70%的企業數據是自由格式的文本,例如電子郵件,書面文檔和評論。借助企業組織中的大量數據,G...
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