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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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那些熱衷競爭實施機器學習的公司現在驚訝地發現,其實,實施一些算法使機器變得對某一數據或問題更加智能并不困難。畢竟,這年頭“即插即用”又很穩健的算法編程解...
數據和機器學習算法所帶來的洞察可能是無價之寶,但是錯誤會損害你的聲譽,影響你的收入甚至生命安全。這些引人注目的分析和人工智能錯誤說明了一切可能出問題的地方。
設計一款小巧輕便、適合兒童佩戴且電池續航時間長的咳嗽監測器。且為這一監測器設備進行強大的機器學習 (ML) 算法開發,用以分析咳嗽頻率,同時還可屏蔽背景...
PCA和LDA都是經典的降維算法。PCA是無監督的,也就是訓練樣本不需要標簽;LDA是有監督的,也就是訓練樣本需要標簽。PCA是去除掉原始數據中冗余的維...
一種通過遠程數據傳輸和機器學習來識別尾氣排放超標車輛的新方法
美國大多數州都要求車輛進行定期尾氣檢查,以確保車輛的尾氣排放不超過標準,以保持空氣質量。有些人可能不知道的是,現在排放量通常是通過汽車本身的車載診斷系統...
全球首個認知自動化云平臺Aera認知操作系統? 滿足大部分公司需求
默克集團醫療首席信息官Alessandro de Luca指出:“在當下充滿活力的世界中,我們所有人擁有的運行周期都在縮短,而且不可能手動或通過舊系統處...
生物醫學工程是一個獨特的跨學科領域,它將工程原理與生物學和醫學的復雜性相結合,旨在通過開發改善醫療診斷、治療和患者護理的技術來增強醫療保健。 從設計 M...
在存儲領域,容量大、速度快和價格低是用戶的期望目標,但就現有的存儲器而言,速度越快的存儲器,容量越小,價格越高,容量大的存儲器,雖然價格低,但是速度卻達...
【導讀】本文將持續學習與神經網絡的學習動力學聯系起來,強調它在穩步提高數據效率方面的潛力,還進一步考慮了近年來出現的許多受生物學啟發的新方法,重點關注那...
美國賓州格伊辛格衛生醫療系統(Geisinger Health)Manar D. Samad博士及其同事,對17多萬個病患進行實驗,試圖比較機器學習和心...
想象一下,你剛剛從一個臨床試驗中得到了一個數據集(為了幫你更好地理解,筆者整理了一些數據供你查看),假設這些數據反映了治療日(輸入“特征”)與某個病人在...
未來,人工智能的應用潛力將在視覺、語音、推薦系統等眾多領域中不斷發揮。英特爾將繼續攜手超集信息等眾多合作伙伴,致力于建立搭建良好生態系統,讓眾多工程師、...
人工智能可以在放射科醫生無法識別的數據中識別出與癌癥相關的模式
人工智能檢測到人眼看不見的組織中的像素級變化,而人類則使用了人工智能無法獲得的推理形式,”紐約大學數據科學中心的附屬教員杰拉斯博士補充道。“我們工作的最...
9月20日消息,斯坦福大學一項新的研究表明,人工智能可以通過問一些看起來很愚蠢的問題來幫助它們變得更加聰明。研究人員研發的新系統在回答Instagram...
Ramesh Dontha 曾在 DataConomy 上連發兩篇文章,扼要而全面地介紹了關于大數據的 75 個核心術語,這不僅是大數據初學者很好的入門資料,
星展集團首席數據和轉型官保羅·科布班(Paul Cobban)注意到提高員工技能的非常規和創新方法,稱該行引入了游戲化元素,以更好地吸引其員工,并秉承保...
Microchip發布智能高級合成(HLS)工具套件,助力客戶使用PolarFire? FPGA平臺進行基于C++的算法開發
SmartHLS工具所需的代碼行數是同等RTL設計的十分之一,而且由此產生的代碼更容易閱讀、理解、測試、調試和驗證。
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