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機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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IBM推出云端新平臺使用機器學習來預測新藥所需的成分和混合的順序
但是,允許用戶遠程提交分子并接受對合成分子的分析的概念是IBM平臺的一個有價值的補充,創業公司Kebotix的首席執行官Jill Becker說:“有了...
在計算機視覺領域,人工智能系統會嘗試識別和分類對象。在這項研究中,研究人員向計算機視覺系統展示了一幅客廳的場景,系統正確的識別了椅子、人和書架上的書。研...
對于創建機器學習系統所用的訓練參數集,版權保護是最有用的。如果數據科學家通過創造性工作來選擇合適的訓練參數,從而確定這些參數,那么最終得到的參數集就很有...
工業物聯網(IIoT)旨在通過自動化、分析和連接性來提高工業環境中的運營效率。利用傳感器和通信技術網絡,可以從單個平臺互連和管理工業過程的所有部分。
在夜間和光照不足情況下向建筑內用電設備供電。 在零能耗建筑運行系統管理平臺上,清晰顯示著光伏發電量、儲能充電量、負荷用電量等信息,以及溫度、濕度等環境狀...
“亞楠是現代的具有文藝復興風格的研究者。” 加州理工學院的 Yisong Yue 教授對眭亞楠給出了頗富詩意的評價。這個通常用來描述建筑或文藝作品的形容...
滿足未來連接需求的5G雄心將在企業和行業垂直領域大規模部署小型蜂窩。這表明需要普遍的終端自動化,以確保網絡操作仍然可行且負擔得起。此外,已經顯示出人工智...
該流行病將導致本月至12月之間的額外在線假期收入增加$ 40B。Digital Commerce 360??表示,這種在線銷售水平要到2024年才有望實...
大數據會影響質量,因為大數據的定義特征是數量,種類和速度使驗證變得困難難以捉摸的“第四”,即準確性組件(關于數據可靠性),由于可能會聚集大量的數據源而面...
挖掘軟磁鐵基非晶合金的性能“基因”—XGBoost算法大顯神通
來自北京科技大學新金屬材料國家重點實驗室和北京材料基因工程高精尖創新中心的呂昭平教授和劉雄軍教授團隊提出了一種利用可解釋性的XGBoost機器學習算法輔...
話雖如此,但這并不一定意味著通過提供必要的測量值以使自行車將空氣阻力降低到最小的絕對值,AI不能用于設計世界上最簡化的自行車。瑞士洛桑聯邦理工學院計算機...
2023年是技術發展的分水嶺,生成式人工智能成為主流。隨著我們進入2024年,預計生成式人工智能格局將迅速演化,引入一系列有望改變技術及其應用的趨勢,包...
一個多學科的研究生團隊幫助將道德計算內容注入麻省理工學院最大的機器學習課程。 作為計算社會和道德責任倡議的一部分,一個多學科的研究生小組努力為麻省理工學...
一直以來,3D傳感器被視為機器的“智慧之眼”。3D感知技術是視覺感知技術的關鍵所在,能夠識別空間每個點位的三維坐標信息、得到高精度的空間3D數據、復原完...
機器學習模型在實驗室中調整和調整到近乎完美的性能,但在現實環境中往往會失敗,這已經不是什么秘密了。這通常被歸結為人工智能接受訓練和測試的數據與它在現實中...
如何應用自動機器學習 (AutoML) 加速圖機器學習任務的處理?清華大學發布全球首個開源自動圖學習工具包:AutoGL (Auto Graph Lea...
采用生物識別系統的主要優勢在于它還可以衡量機場的安全性。該系統能夠快速掃描所有旅行者的臉。它減少了旅客的等待時間。因此,臉部分析或識別是進行群體識別的最...
一是政策在不斷完善,比如科技成果的使用權處置權和收益權、科技成果所有權試點的改革、科技成果轉化法等等政策的出臺,實際上都是從政策和制度層面在推動產學研的...
今天我們談論AI,已經很少再提及下圍棋、打游戲等“碾壓人類”式的炸裂新聞,而是更關注AI如何與各行業相結合,創造真實的產業價值與經濟效率。 近期,國際咨...
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