動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29
揭秘AI推理芯片的未來
來源:內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察(ID:icbank)編譯自design-reuse,謝謝。人工智能行業(yè)包含一個(gè)受技術(shù)進(jìn)步、社會(huì)需求和監(jiān)管考慮影響的動(dòng)態(tài)環(huán)境。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的技術(shù)進(jìn)步加速了人工智能的發(fā)展和采用。社會(huì)對(duì)醫(yī)療保健、金融和制造等各個(gè)領(lǐng)域的自動(dòng)化、個(gè)性化和效率的需求進(jìn)一步推動(dòng)了人工智能技術(shù)的融合。此外,不斷變化的監(jiān)管環(huán)境強(qiáng)調(diào)了人工智 -
發(fā)布了文章 2024-01-26 08:29
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發(fā)布了文章 2024-01-19 08:27
中國大模型落地應(yīng)用案例集
近日,中國信通院聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室成立的大模型測試驗(yàn)證與協(xié)同創(chuàng)新中心牽頭,首次面向全國范圍征集全行業(yè)優(yōu)秀應(yīng)用實(shí)踐,并形成《2023大模型落地應(yīng)用案例集》(以下簡稱“《案例集》”)。作為首部聚焦落地應(yīng)用的權(quán)威研究成果,《案例集》全面展示了大模型前沿技術(shù)和發(fā)展成果,推動(dòng)了大模型為代表的人工智能技術(shù)賦能社會(huì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。經(jīng)專家組的多輪評(píng)審,共52個(gè)各自領(lǐng)域的 -
發(fā)布了文章 2024-01-18 08:27
《RVfpga:理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》3.0 版本更新上線
《RVfpga:理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》3.0版本更新上線,掃碼進(jìn)入官網(wǎng)注冊(cè)申請(qǐng)獲取。《RVfpga:理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)》(以下簡稱“《RVfpga》”)是Imagination推出的完整RISC-V計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)課程,該課程針對(duì)本科教學(xué)設(shè)計(jì),包含一整套豐富的教學(xué)資料和實(shí)踐練習(xí),可幫助學(xué)生了解處理器架構(gòu)中的關(guān)鍵要素,包括多個(gè)IP內(nèi)核,修改RISC-V內(nèi)核的方法,1.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-17 08:27
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發(fā)布了文章 2024-01-16 08:27
2024 年“十大突破性技術(shù)”榜單
每年,《麻省理工科技評(píng)論》都會(huì)對(duì)科技領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)查,選出他們認(rèn)為最有可能在未來幾年改變我們生活的10項(xiàng)技術(shù)。他們會(huì)考慮各個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步,從生物技術(shù)和人工智能到計(jì)算機(jī)、機(jī)器人和氣候技術(shù)。2024年年初,《麻省理工科技評(píng)論》(MITTechnologyReview)發(fā)布了其2024年“十大突破性技術(shù)”榜單,這份榜單突出了一些可能對(duì)世界產(chǎn)生顯著影響的技術(shù)。在最新的202k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-13 08:27
基于TensorFlow和Keras的圖像識(shí)別
TensorFlow和Keras最常見的用途之一是圖像識(shí)別/分類。通過本文,您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念,將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開始之前,讓我們先花點(diǎn)時(shí)間來了解一些術(shù)語。TensorFlow/KerasTensorFlow是GoogleBrain團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的一個(gè)Python開源庫,它包含許多算法和模型1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-12 08:27
計(jì)算機(jī)視覺:AI如何識(shí)別與理解圖像
計(jì)算機(jī)視覺是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它致力于讓機(jī)器能夠像人類一樣理解和解釋圖像。隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,人們對(duì)于如何讓AI識(shí)別和理解圖像產(chǎn)生了濃厚的興趣。本文將探討計(jì)算機(jī)視覺中AI如何進(jìn)行圖像識(shí)別與理解的過程,并介紹相關(guān)應(yīng)用和挑戰(zhàn)。一、圖像識(shí)別與理解的基本過程數(shù)據(jù)預(yù)處理在圖像識(shí)別與理解的過程中,首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。這一步驟包括圖像的讀取、歸一化2.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-01-10 08:27
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發(fā)布了文章 2024-01-09 08:27
MulticoreWare與Imagination一同按下汽車計(jì)算工作負(fù)載的“加速鍵”
MulticoreWareInc與ImaginationTechnologies共同宣布已在德州儀器TDA4VM處理器上實(shí)現(xiàn)了GPU計(jì)算,不僅使算力提升了約50GFLOPS,而且還實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)常見工作負(fù)載性能的躍升。此次合作使得在高分辨率(3200x2000)圖像上使用GPU運(yùn)行StereoBM(StereoBlockMatc564瀏覽量