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• “算存平衡”有多重要？2025-07-11 14:06

  

  本文轉自：未來網絡集團當你用手機刷短視頻時，AI算法需要快速分析畫面內容；當你喊‘小愛同學’喚醒語音助手時，設備需要在毫秒內處理語音指令——這些看似簡單的操作背后，是一場“計算”與“存儲”的默契配合。而決定這種配合效率的關鍵指標，正是我們今天要聊的“算存比”。什么是算存比？算存比=計算能力（如每秒浮點運算次數）÷存儲容量（如GB/TB），但更核心的是計算與存

  AI算法 大模型 算力 90瀏覽量

• 手機芯片：從SoC到Multi Die2025-07-10 11:17

  

  來源：內容由半導體行業觀察編譯自semiengineering。先進封裝正在成為高端手機市場的關鍵差異化因素，與片上系統相比，它能夠實現更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片SoC憑借其外形尺寸、成熟的經驗和較低的成本，很可能仍將是中低端移動設備的首選技術。但多芯片組件提供了更大的靈活性，這對于AI推理以及跟上AI模型和通信標準的快速變化至關重要。最

  soc 手機芯片 移動設備 140瀏覽量

• 從“三共計算”到生態重塑，艙駕融合開啟智駕新范式2025-07-09 12:16

  

  在汽車智能化浪潮下，傳統智能座艙與智能駕駛分離的電子電氣架構，因硬件冗余、成本高、信號穩定性差等弊端，難以滿足用戶需求和技術發展，使得“艙駕融合”概念應運而生。通過將智能座艙域與智能駕駛域整合到一個高性能計算單元，艙駕融合實現了硬件共用、功能協同，以及降本增效。本文將聚焦這一話題，深度探討艙駕融合過程中面臨的機遇與挑戰。從分布式到“三共計算”第三方數據顯示，

  智能座艙 智能駕駛 汽車 301瀏覽量

• 邊緣智能：數字化浪潮下的變革新引擎2025-07-04 10:46

  

  在數字化發展進程中，邊緣智能(EdgeIntelligence)已成為驅動各行業變革的關鍵力量。作為融合了邊緣計算與人工智能，兼具近端處理與智能分析優勢的創新技術，邊緣智能不但能實現低延遲、高實時決策，還能夠降低帶寬需求并強化隱私安全，同時能夠完成和物理世界的交互，被廣泛應用于自動駕駛、智能制造、智能城市、遠程醫療、視頻監控等多個領域。本文將深度聚焦邊緣智能

  數字化 自動駕駛 邊緣智能 270瀏覽量

• 一文看懂芯片的設計流程2025-07-03 11:37

  

  引言：前段時間給大家做了芯片設計的知識鋪墊（關于芯片設計的一些基本知識），今天這篇，我們正式介紹芯片設計的具體流程。芯片分為數字芯片、模擬芯片、數模混合芯片等多種類別。不同類別的設計流程也存在一些差異。接下來，我們就以數字芯片為例，詳細看看芯片到底是如何設計出來的。芯片設計的主要流程芯片的設計，總體分為規格定義、系統設計、前端設計（Front-EndDesi

  數模混合芯片 模擬芯片 芯片 芯片設計 162瀏覽量

• 四大核心要素驅動汽車智能化創新與相關芯片競爭格局2025-07-02 08:32

  

  智能汽車時代的加速到來，使車載智能系統面臨前所未有的算力需求。隨著越來越多車型引入電子電氣架構轉向中心化、智能駕駛的多傳感器融合、智能座艙的多模態交互以及生成式AI驅動的虛擬助手等創新技術，都要求車用主芯片能夠同時勝任圖形渲染、AI推理和安全計算等多重任務。當下，功能安全、高效高靈活性的算力、產品生命周期，以及軟件生態兼容性這“四大核心要素”，已成為衡量智

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• Say Hi to ERNIE！Imagination GPU率先完成文心大模型的端側部署2025-07-01 08:17

  

  ImaginationTechnologies宣布率先完成百度文心大模型（ERNIE4.5開源版）在其GPU硬件上的端側部署。適配完成后，開發者可在搭載ImaginationGPU的設備上實現高效本地AI推理，同時大幅降低推理成本，這一成果也標志著ImaginationGPU在端側AI推理場景中的技術領先性。Imagination高度優化軟件棧實現高效本地A

  AI gpu imagination 大模型 302瀏覽量

• Gartner 發布2025年中國人工智能十大趨勢2025-06-30 11:20

  

  本文來源：Gartner公司Gartner發布2025年中國人工智能（AI）十大趨勢。企業不應流連于夸大其詞的宣傳或陷入到過度炒作所帶來的恐懼中，而是應該關注AI的可持續的發展路徑、實際的經濟效益以及切實可行的應用場景。Gartner高級首席分析師費天祺表示：“中國在AI研發和部署方面取得了巨大進步，包括生成式人工智能（GenAI）技術，并且正憑借強大的設計

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• 傳統的芯片設計，正在被顛覆2025-06-27 12:38

  

  幾十年來，半導體開發一直遵循著24至36個月的穩定設計開發周期。雖然這種模式在計算需求較低且創新速度更易于管理的情況下運作良好，但人工智能卻創造了一套新的規則。人工智能的飛速發展正在迅速超越當前芯片的能力，并給制造商帶來了巨大的壓力，迫使他們加快步伐。軟件的進步常常受到硬件的限制，而硬件的設計往往是針對多年前的需求。然而，新一代芯片初創公司正在開創一

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• 計算精度對比：FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int82025-06-26 11:09

  

  本文轉自：河北人工智能計算中心在當今快速發展的人工智能領域，算力成為決定模型訓練與推理速度的關鍵因素之一。為了提高計算效率，不同精度的數據類型應運而生，包括FP64、FP32、FP16、TF32、BF16、int8以及混合精度等。本文將淺顯易懂地介紹這些精度計算方式及其差別。什么是精度？精度，是數據表示的一個重要參數，它決定了數據的準確性。在計算機科學中，精

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