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穎脈Imgtec

Imagination為圖形、視覺和AI處理授權市場領先的處理器解決方案,基于其 IP的產品被全球數十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作。

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  • 發布了文章 2024-02-20 08:27

    2024年新能源汽車發展十大趨勢

    我國汽車產業在過去一年里經歷種種變化,新能源汽車產業發展深受矚目。最近,中國電動汽車百人會對2024年新能源汽車發展進行預判,并且提出十大新趨勢。筆者在此梳理核心內容,以饗讀者。第一,2024年中國新能源汽車在國家發展和全球地位將一步提升。2024年可能是中國新能源汽車行業在全球地位進一步提升,和在國家經濟社會發展當中的作用進一步鞏固的關鍵一年。從全球來看,
  • 發布了文章 2024-02-19 13:27

    2024年全球半導體行業10大技術趨勢

    整個2023年,半導體行業下行期的陰霾似乎仍未散去,但業界已經看到了一絲曙光。年初ChatGPT的橫空出世,引爆了全球對于生成式人工智能(AIGC)的追捧。AI和大模型的興起催生多元化的落地場景,為數據中心、汽車電子等應用帶來極大助益的同時,也對芯片算力、能效、存儲和集成度等提出了新的挑戰。但也是這些挑戰,也刺激了半導體從材料、設計、制造到封裝技術本身的發展
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  • 發布了文章 2024-02-19 13:27

    關于生成式人工智能你應該知道的7件事

    ChatGPT和類似的人工智能工具可以生成包括文本、圖像和音頻在內的內容,讓高等教育領域領導者、教師、學生和其他人既興奮又擔憂。我們應將人工智能工具引入學習過程,避免圍繞這些新技術而產生的恐慌,并為不同類型的學習提供機會。1、生成式人工智能是什么?長期以來,人工智能一直在我們日常使用的許多技術的幕后運作,但隨著2022年11月ChatGPT的推出,生成式人工
  • 發布了文章 2024-02-19 13:27

    人的大腦相當于什么水平的 GPU 和 CPU ?

    人腦的基本結構和功能人類的大腦是一個驚人的機器,能處理復雜的信息,使我們能理解和響應周圍的世界。它由大約860億個神經元組成,每個神經元可以與其他神經元通過約1000個突觸進行連接,形成一種復雜的網絡結構。大腦的這種網絡結構讓我們可以進行多種多樣的認知活動,如感知、記憶、思考、語言等。這種網絡是通過電信號進行通信的,當電信號通過神經元時,它會在突觸處釋放化學
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  • 發布了文章 2024-02-19 13:27

    什么是HPC高性能計算

    高性能計算(HighPerformanceComputing,簡稱HPC),是指利用集群、網格、超算等計算機技術,通過合理地組織計算機資源以及運用適合的算法和程序,提高計算效率和處理能力,實現對大量、復雜、高要求的科學計算和數據處理等任務的高效、精確地運行。通俗地講,HPC就是用比普通計算機更強大的計算能力進行科學計算,當然HPC也稱為超級計算,是一種強大的
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  • 發布了文章 2024-02-19 13:27

    3D HMI應用場景和發展趨勢

    隨著科技的飛速發展,人機交互(HMI)設計也在不斷演進。傳統的HMI設計主要基于二維界面和傳統的輸入設備,如按鈕、旋鈕和觸摸屏等。然而,隨著3D技術的不斷成熟,3DHMI設計正在成為未來人機交互的革命性趨勢。本文將探討3DHMI設計的概念、優勢、應用場景以及未來發展趨勢。3DHMI設計的概念3DHMI設計是一種基于三維界面和人機交互的設計理念。它利用3D技術
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  • 發布了文章 2024-02-19 13:26

    制造半導體芯片的十個關鍵步驟

    半導體制造廠,也稱為晶圓廠,是集成了高度復雜工藝流程與尖端技術之地。這些工藝步驟環環相扣,每一步都對最終產品的性能與可靠性起著關鍵作用。本文以互補金屬氧化物半導體(CMOS)制程為例,對芯片制造過程進行簡要概述。CMOS技術廣泛應用于微處理器等集成電路的生產,是現代電子工業的核心工藝之一。1.設計和掩模制作:該過程從芯片設計開始。工程師創建詳細的布局設計,指
  • 發布了文章 2024-02-19 13:26

    邊緣計算與云計算:有什么區別?

    邊緣計算和云計算是兩種不同的計算范式,它們有不同的用途,但在某些場景下也可以相互補充。在當今日益數字化的世界中,對計算資源的需求呈指數級增長。因此,有兩種范式正在積極處理需求:邊緣計算和云計算。STLPartners?預測,邊緣市場將從2020年的90億美元增長到2030年的4,450億美元,十年間復合年增長率為48%。邊緣計算是一種分
  • 發布了文章 2024-02-19 13:26

    計算機視覺的十大算法

    隨著科技的不斷發展,計算機視覺領域也取得了長足的進步。本文將介紹計算機視覺領域的十大算法,包括它們的基本原理、應用場景和優缺點。這些算法在圖像處理、目標檢測、人臉識別等領域有著廣泛的應用,對計算機視覺技術的發展起到了重要的推動作用。一、圖像分割算法圖像分割算法是計算機視覺領域的基礎算法之一,它的主要任務是將圖像分割成不同的區域或對象。常見的圖像分割算法包括基
  • 發布了文章 2024-01-26 08:30

    為什么GPU比CPU更快?

    GPU比CPU更快的原因并行處理能力:GPU可以同時處理多個任務和數據,而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構使得它可以同時處理多個核心,從而實現高效的并行計算,這是GPU在處理大規模數據集時比CPU更快的根本原因。內存帶寬:GPU的內存帶寬比CPU高得多。內存帶寬是指數據在內存之間傳輸的速度。GPU可以更快地將數據從內存傳輸到核心,并更快地
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