動態(tài)

• 發(fā)布了文章 2023-10-18 08:28

  Gartner發(fā)布2024 年十大戰(zhàn)略技術趨勢

  

  10月28、29日Gartner發(fā)布2024年企業(yè)機構需要探索的十大戰(zhàn)略技術趨勢。Gartner研究副總裁BartWillemsen表示：“由于技術變革以及社會經(jīng)濟方面的不確定性，我們必須大膽采取行動并從戰(zhàn)略上提高彈性，而不是采取臨時措施。IT領導者的地位特殊，他們可以制定通過技術投資幫助企業(yè)在這些不確定性和壓力下保持成功的戰(zhàn)略規(guī)劃?！盙artner杰

  AI 云計算 人工智能

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• 發(fā)布了文章 2023-10-16 18:22

  解密GPU工作流程 | 從數(shù)據(jù)到圖像

  

  在現(xiàn)代計算機圖形領域，GPU（GraphicsProcessingUnit，圖形處理器）是不可或缺的組成部分，負責加速圖形渲染和計算任務。本文將簡單介紹GPU工作流程，包括其從數(shù)據(jù)輸入到圖像輸出的每個重要步驟。01、頂點讀入|VertexInput這一步是GPU處理圖形數(shù)據(jù)的開始。這是將3D模型的幾何信息輸入到GPU的過程。每個3D模型由許多頂點構成，它們包

  gpu 圖像 圖形處理器 數(shù)據(jù)

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• 發(fā)布了文章 2023-10-14 08:28

  GPT-4就是AGI！谷歌斯坦福科學家揭秘大模型如何超智能

  

  導讀谷歌研究院和斯坦福HAI的兩位專家發(fā)文稱，現(xiàn)在最前沿的AI模型，未來將會被認為是第一代AGI。最前沿的LLM已經(jīng)用強大的能力證明，AGI即將到來！通用人工智能（AGI），其實已經(jīng)實現(xiàn)了？最近，來自谷歌研究院和斯坦福HAI的大佬發(fā)文稱，現(xiàn)在的大預言模型就是通向AGI的正確方向，而且現(xiàn)在最前沿的模型，已經(jīng)擁有AGI的能力了！這兩位作者都是AI業(yè)界大佬，Bla

  Agi AI 大模型

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• 發(fā)布了文章 2023-10-13 08:28

  汽車芯片未來的發(fā)展方向和機會

  

  近年來，汽車行業(yè)正經(jīng)歷著深刻的技術革命，與此同時，汽車芯片也正在成為支撐這場革命的核心技術。從輔助駕駛到傳感器，再到AI芯片，我們可以清晰地看到，汽車正在從單純的交通工具轉變?yōu)橐苿拥闹悄芙K端。本文將對汽車芯片的未來發(fā)展方向和機會進行深入探討。1.輔助駕駛與自動駕駛芯片輔助駕駛技術，也被稱為ADAS(AdvancedDriverAssistanceSystem

  智能終端 汽車 芯片

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• 發(fā)布了文章 2023-10-12 08:28

  機器學習研究需要掌握的9個工具

  

  學術界在推進技術方面發(fā)揮了巨大作用，但學術界和工業(yè)界往往存在一種分割狀態(tài)。我們經(jīng)常會看到這種現(xiàn)象：無數(shù)很棒的輔助工具在學術界被忽視，但在工業(yè)界很受歡迎。對于很多研究者來說，學習一種新工具可能存在困難，不愿意花費過多的時間去嘗試，在當前自己掌握的工具足以應對各種問題時尤其如此。其實，有些工具一時未見到效果，在后期可能會有十倍的回報。來自劍橋大學的計算機科學博士

  機器學習 架構 軟件

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• 發(fā)布了文章 2023-10-10 10:08

  光線追蹤：計算機模擬自然光的奧秘

  

  在計算機圖形學領域，有一種技術能夠模擬光線在三維場景中的物理行為，從而生成高度逼真的圖像，這就是光線追蹤。光線追蹤的原理是從觀察者的眼睛或者虛擬相機發(fā)出一條光線，然后追蹤這條光線在場景中與物體的相交、反射、折射等過程，最終計算出這條光線的顏色和亮度。通過對每個像素重復這個過程，就可以得到整個圖像的渲染結果。光線追蹤的歷史光線追蹤的概念最早可以追溯到20世紀6

  光線追蹤 模擬 計算機

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• 發(fā)布了文章 2023-10-10 10:08

  2024 年最重要的10個人工智能趨勢，每個人都必須做好準備

  

  2024年，人工智能(AI)的發(fā)展和融入我們生活的速度只會加快。隨著企業(yè)學會釋放它的潛力，個人用它來提高生產(chǎn)力，立法者對它的監(jiān)管感到頭疼，人工智能將在我們所做的一切事情中變得越來越無處不在。2024年最重要的10個人工智能趨勢，每個人都必須為它們做好準備。希望到2024年，我們能在解決圍繞這項技術的一些棘手問題上取得進展。雖然近年來，由于成本和易用性而導致的

  AI 人工智能 機器人

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• 發(fā)布了文章 2023-09-28 08:29

  全球領先半導體IP公司Imagination加入，助推openKylin生態(tài)繁榮發(fā)展

  

  近日，ImaginationTechnologieslimited（以下簡稱“Imagination”）簽署openKylin社區(qū)CLA（ContributorLicenseAgreement貢獻者許可協(xié)議），正式加入openKylin開源社區(qū)。Imagination是一家全球領先的半導體和軟件知識產(chǎn)權（IP）公司，基于ImaginationIP的產(chǎn)品被全球

  imagination IP 半導體

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• 發(fā)布了文章 2023-09-26 08:29

  GPU的張量核心： 深度學習的秘密武器

  

  GPU最初是為圖形渲染而設計的，但是由于其卓越的并行計算能力，它們很快被引入深度學習中。深度學習的迅速發(fā)展離不開計算機圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽為深度學習的秘密武器。深度學習中的大規(guī)模矩陣和張量運算是計算密集型的，正是GPU的張量核心賦予了GPU這一計算工具在深度學習中的強大性能。張量核心簡介張量核心是GPU（圖形處理單元）中的

  gpu 深度學習 計算機

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• 發(fā)布了文章 2023-09-23 08:30

  神經(jīng)渲染：圖形學與深度學習的完美結合

  

  神經(jīng)渲染是一種利用深度學習和圖形學技術，實現(xiàn)高質量、高效率、高靈活性的圖像合成和渲染的方法。神經(jīng)渲染不僅能夠生成逼真的圖像，還能夠對圖像進行操控、變換和編輯，從而實現(xiàn)多種創(chuàng)意和應用。神經(jīng)渲染的原理神經(jīng)渲染的原理是利用深度學習模型來模擬圖形學渲染的過程，從而實現(xiàn)從輸入到輸出的端到端映射。神經(jīng)渲染是一種基于數(shù)據(jù)驅動和統(tǒng)計推斷的概率模型，它只需要對場景中的信息進行

  圖形 模型 深度學習

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