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• 發布了文章 2023-08-19 08:30

  汽車自動駕駛現狀及挑戰

  

  會議自動駕駛現況自動駕駛技術的發展可以追溯到20世紀60年代，目前總共有六個階段，從L0級到L5級階段。L0：無自動化。沒有任何自動駕駛功能或技術。L1：手動駕駛輔助。駕駛員仍然對行車安全負責，不過可以授權部分控制權給系統管理，某些功能可以自動進行。L2：半自動駕駛。人類駕駛員和汽車來分享控制權，駕駛員在某些預設環境下可以不操作汽車。L3：有條件自動駕駛。在

  感知系統 汽車 自動駕駛

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• 發布了文章 2023-08-18 08:30

  GPT-4只是AGI的火花？LLM終將退場，世界模型才是未來

  

  導讀人類距離AGI還有多遠？也許大語言模型不是最終答案，一個理解世界的模型才是未來的方向。在人類的認知之中，似乎早已習慣將通用人工智能（AGI）設定為人工智能的終極形態和發展的最終目標。雖然OpenAI早已把公司的目標設定為實現AGI。但對于什么是AGI，OpenAICEOSamAltman自己都沒法給出具體的定義。對于AGI何時能夠到來，也只存在于大佬們拋

  Agi AI GPT LLM 人工智能

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• 發布了文章 2023-08-16 12:15

  芯片設計到底難在哪里？

  

  眾所周知，芯片一直是手機等電子產品的核心部件，需要極其密集的資金支持和技術含量。芯片之于手機，猶如大腦之于人，這樣說來似乎更加容易理解。一枚芯片從設計到投入使用需要經歷芯片設計、晶圓制造、封裝、測試等幾個主要環節，每個環節“各司其職”，都有其難點和不可替代的一面，且都是科技和人類智慧結晶的體現。圖片來自網絡單從芯片設計來講，自八十年代EDA（Electron

  晶圓 電子產品 芯片 芯片設計

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• 發布了文章 2023-08-16 12:15

  關于 AI 和神經網絡的 10個最容易被誤解的問題

  

  1.人工智能有可能墜入愛河嗎？2.人工智能能否開始造成傷害并最終統治世界？3.將您的聲音、外觀和文本轉語音風格上傳到AI中是否有風險？4.將意識上傳到計算機：現實還是科幻小說？5.人工智能真的會奪走人們的工作嗎？6.AI和藝術圖像：復制還是盜竊？7.我可以使用GPT-4代替谷歌搜索嗎？8.人工智能能有創造力嗎？9.人工智能真的能思考嗎？10

  AI 人工智能 神經網絡

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• 發布了文章 2023-08-15 10:13

  不止應用于抬頭顯示 汽車AR增強現實技術能做些什么？

  

  來源：Metaverse元宇宙隨著AR技術將我們的現實與數字內容相結合，在這個競爭激烈的市場中擴大可能性并提高效率，AR在汽車應用中的普及率正在廣泛提高。因此，問題不再是“我們應該在汽車行業實施AR技術嗎?”而是“我們應該多久實施AR不同的應用程序以提高效率?”和“這些應用程序如何影響行業?”在Web3D/AR技術方面，我們有一個專家團隊隨時準備幫助您了解更

  Ar 增強現實 汽車

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• 發布了文章 2023-08-14 10:13

  UWA推出全新GPU性能測評工具，支持多款PowerVR芯片優化

  

  移動設備GPU性能優化對玩家游戲體驗至關重要。侑虎科技UWA一直專注于游戲和VR應用的性能優化，移動設備GPU優化是其關注的重點，為了更好地滿足開發者針對不同GPU芯片的性能測評與優化，日前他們在全新升級的UWASDK2.4.8版本中，推出了GPU性能測評工具—UWAGOTOnlineGPU模式。這也是UWA繼去年GPUCounter功能更新增加Imagin

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• 發布了文章 2023-08-14 10:13

  了解ChatGPT背后的芯片

  

  來源：內容由半導體行業觀察（ID：icbank）編譯自allaboutcircuitsChatGPT等生成式人工智能工具對社會眾多領域產生了巨大影響。作為工程師，了解使之成為可能的計算技術對我們很有幫助。近年來，隨著新技術以前所未有的速度出現，人工智能取得了重大飛躍。毫無疑問，ChatGPT、Bard和Einstein等工具將影響各個行業——從媒體和內容創建

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• 發布了文章 2023-08-10 08:32

  清華大學大語言模型綜合性能評估報告發布！哪個模型更優秀？

  

  近日，清華大學新聞與傳播學院發布了《大語言模型綜合性能評估報告》，該報告對目前市場上的7個大型語言模型進行了全面的綜合評估。近年，大語言模型以其強大的自然語言處理能力，成為AI領域的一大熱點。它們不僅能生成和理解文本，還能進行復雜的分析和推理。本報告從生成質量、使用與性能、安全與合規三個維度對大語言模型進行評估，并深入分析不同大語言模型之間的優劣，提供競品對

  人工智能 自然語言 語言模型

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• 發布了文章 2023-08-08 08:31

  關于量子計算你需要了解的12件事

  

  很可能在接下來的十年中，我們將開始看到量子計算機執行在傳統計算機上根本不可行的計算。對于許多人來說，量子計算似乎與核聚變有相似之處，一種具有巨大潛力的技術，但盡管進行了數十年耗資巨大的研究，但仍沒有可證明的好處。然而，除了炒作和理論之外，制造商將有很多現實生活中切實可行的機會來更快、更便宜地解決關鍵的商業挑戰，重要的是要意識到量子計算給某些加密方案帶來的威脅

  人工智能 計算機 量子計算

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• 發布了文章 2023-08-08 08:31

  芯片IP公司到底是做什么的？

  

  在過去很多行業展會或論壇上，我們總會遇到有不少人疑問：IP公司是做什么的？跟行業頭部的GPU芯片公司有什么不一樣？其實不難理解，盡管芯片行業被越來越多的大眾討論，但由于整個產業鏈涉及的環節多且復雜，即便是行業人士也無法熟悉每一個細分領域。圖片來源：中泰證券、平安證券如上圖所示，從整個芯片產業鏈來看，涵蓋了芯片設計、芯片制造、芯片封裝與測試三大板塊，芯片設計則

  eda gpu IP 芯片

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