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巴黎圣母院大火思考:智能化能為火災做些什么?

iEPF_cqiota ? 來源:重慶市物聯網產業協會 ? 作者:重慶市物聯網產業 ? 2019-05-02 10:40 ? 次閱讀

一場大火,燒毀了歷史的瑰寶。愿悲劇不再上演,我們還能做什么?科技改變生活,那么科技能否保護我們免受災害?

法國當地時間4月15日下午,巴黎圣母院發生大火,有著800年歷史的古跡付之一炬。一場出人意料的大火,突然帶走了舉世聞名的建筑。

朋友圈不斷刷著加西莫多的鐘樓沒了,全世界的文青都在悲痛,大家都在哭訴著鐘樓倒塌,能如此引起全世界的關注,巴黎圣母院或許最該感激的是雨果。

就目前可知情況了解,巴黎圣母院的受損部分失火與當前的翻修工程有關,主要木質框架結構被燒毀、塔尖倒塌。就BBC發布受損圖片看,南塔、北塔和西面的玫瑰窗口都有損壞。但總體而言,樓依然存在,大部分文物也拯救回來了。

修繕或能實現?

人們都在關注巴黎圣母院的重建計劃是否能實現?幸運的是,根據多方資料顯示,修繕巴黎圣母院是可以實現的。

據《國家地理》的報道,在2015年,就有藝術歷史家安德魯·塔隆對巴黎圣母院進行激光掃描,耗時數年,利用多次掃描、數據反傳,收集了超過10億個數據點。

也就是說,現存大量數字建模信息是可以幫助修復古建的。其中,用于三維存檔的技術叫做三維激光掃描/激光雷達,可以精確地(1-2mm精度)、快速地(每秒測量數十萬個點)獲取建筑的三維幾何信息。獲得的數據被稱為激光掃描數據或點云數據。精確到5毫米的三維圖像,將巴黎圣母院內外部結構一覽無遺。

運用該技術甚至可以運用3D打印技術將巴黎圣母院模型完美呈現。然而,類似事件層出不窮,面對無情的大火,我們真的束手無策嗎?

2014年1月,位于云南迪慶藏族自治州州府香格里拉縣的獨克宗古城發生大火,擁有1300多年的千年古城毀于一旦,起火原因是由于客棧管理者用火不慎引起火災。

2018年9月,巴西國家博物館發生大火,2000余萬件文物藏品成為灰燼,館內僅有10%的藏品得以幸存。起火原因是年久失修、電器短路。這場大火帶走的不僅是200年的建筑,還帶走了寶貴的研究資料。

大火不僅損壞文物、建筑,其魔掌還會伸向自然界。2019年3月,四川涼山州木里縣雅礱江鎮立爾村發生森林火災,撲救任務中造成了31人遇難。相對建筑火災,森林失火的原因是多樣、復雜的,天氣、風向、植被情況等都可能成為“導火線”。

或許,建筑有建模信息,讓重新修復成為可能;森林發生大火,植被還能再次生長。但是,火災造成的經濟損失、文物損毀、人員傷亡是無法復原的。

預防 vs 補救

火災發生是一瞬間的事,可是,這樣的瞬間,我們是否能做到提前預防呢?科技改變生活,那科技能否幫助我們預測火災?

各國火災檢測預警、滅火系統

德國:FIRE-WATCH森林火災自動預警系統,可實現檢測半徑10公里,但安裝系統每套需7.5萬歐元。

美國:

●護林飛機和紅外線遙感火災預警飛機巡邏,利用“大地”衛星在距地面約705公里的軌道上繞地球運轉,檢測地面上高溫地區、濃煙及火災遺址,成果有效,但耗費金額巨大。

NASA噴氣推進實驗室和美國國土安全部聯合開發AUDREY,通過對火場環境相關數據的推理,提取和理解實現輔助消防的目的。該套系統通過物聯網技術,將眾多消防設備和傳感器信息實現無線交互。在消防員衣服中的可穿戴傳感器可以獲取GPS位置信息,其他房間的熱量信息、危險化學品和氣體成分信息,以及衛星圖像等等。

作為基于云的軟件,AUDREY不僅可以向現場人員發送數據,還可以學習并預測后續的資源需求。2018年9月19日,AUDREY項目研究人員與當地消防局人員一起對系統進行了模擬火災現場測試。模擬起火建筑的是由現代可燃物組成的特制小屋,配備了復雜的熱電偶傳感器,先進的熱成像和可視成像設備,甚至是耐熱的360°相機。

●舊金山一家科技公司SaloSciences開發了一款人工智能軟件,可以通過分析樹木的生長狀況指出山火易發的區域,這款產品已經在加利福尼亞州測試,并計劃推廣到更多地區。

加拿大:

●衛星巡回檢測系統,采用從衛星上發射電磁射線檢測區域溫度,檢測溫度達到150-200℃,紅外線波長3.7微米是,即為火災前兆。同時采用多家配置先進直升飛機輪流監控,飛行費用預計每小時5000-6000加元。

●CL-415水上飛機:是加拿大龐巴迪宇航公司研制的水陸兩棲雙發螺旋槳飛機。主要用于撲救森林火災的機型,執行任務范圍廣,適于陸地與水域使用。在使用時,可以在著火區域附件的河流、湖泊、海上取水,在距水源6-15km距離內,僅需5-12 min便可周轉一次,滅火效果顯著。

中國:

●中國兵器工業集團的一套“滅火炮”系統,采用發射干粉滅火劑炮彈,爆炸后可噴灑覆蓋20平方米的區域,可以在8公里之外預防火勢蔓延。

●“鯤龍”AG600水陸兩棲飛機:是用于滿足中國森林滅火和水上求援的需要,是中國首次研制的大型特種用途民用飛機,也是國家應急救援體系建設所需的重大航空裝備。

●協會副會長單位特斯聯:AIoT智慧消防解決方案。依托數字地理信息系統,結合移動定位平臺,對建筑內外的電纜電弧電氣、用電器、煙霧、可燃氣體等隱患因素進行全方位的感知,實現全面物聯。通過在前端感知設備部署邊緣算力,內置算法識別規則,實現對布控區域內的電弧火花、可燃氣體濃度、明火初燃點等火災初期隱患的識別和抓拍,實時回傳到后端的智能數據分析平臺,并對消防水系統、消防栓等進行實時監測和管理,對風險做到早發現、早報警、早處置。

●協會會員單位重慶英卡電子有限公司:森林防火監測預警系統。利用紅外火災探測器、物聯網網關、環境探測器等智能化設備,實現景區及森林全天候的火險災監測,提高了景區及森林防火技術能力和管控水平!

無線紅外火災探測器

主要功能

外形結構:專利技術,抗老化、體積小巧、安裝方便。

適應性能:全天候、全自動火險(災)監測及預警。

野外供電:太陽能結合高能鋰離子電池復合供電。

抗擾能力:內置人工智能算法,可抗太陽、雷電、電磁、人工光等干擾。

無線通信:采用RF433MHz免費頻段,通信距離800m以內。(與地形地貌相關)

探測范圍:小于等于110° 圓錐體視場區域。

火情預警:可向預警管理中心發出火險預警及定位信息。

靈敏度:10m內可探測打火機火焰;100m內可探測不超過2平方米火焰,響應時間15s以內。

物聯網預警網關

主要功能

信息接收:可接受來自無線傳感網探測器采集的節點信息。

信息傳達:可將收到的探測器節點信息遠程傳送到互聯網服務平臺。

信息預警:可向預定的手機發送預警信息。

聲光報警:可驅動報警裝置發出強烈的聲光報警。

網絡管理:可對無線傳感網絡發起網絡路由、節點信息采集、網絡巡 檢命令,排查探測器故障等。

供電方式:交流220V供電,內置備用電池,斷電最大支持24小時。

自動恢復:若出現異常情況,自動重慶恢復服務。

使用范圍:配套各類傳感網探測器使用,主要用于傳感網的管理、互聯及數據通信。

災害預警技術、產品匯總

災害響應AI(AIDR):一個用于標記并討論災后緊急狀況和信息的社交開放平臺。利用機器學習對成千上萬災害信息(如推文、Facebook帖子)進行分類。救災人員可以通過搜索相關字詞來訓練系統,或者從中提取社交媒體信息中的地理區域,由此,系統只需30分鐘即可了解災區情況。

災害影響指數(DII):由Facebook 研究團隊創建的指標,可以用于衡量某地區自然災害造成的破壞程度,并且該指數可用來評估火災造成的損失程度。

山火預測傳感器:由美國加州兩個高中生研究開發,該設備可以用于標記易遭受森林火災的區域。

AI分析地圖:Silvia Terra公司運用人工智能進行森林測繪,為規劃人員提供資源,幫助降低火災風險。AI分析地圖可以提前為火災預測尋找線索,技術主要利用衛星數據和空中影像、激光掃描技術結合,測量植被的生長情況,通過大量的遙感信息和地形數據結合,在加上團隊完成的地面測繪可以對樹木大小和種類進行精確的估計。

運用大數據、物聯網、人工智能等信息技術構建預警、滅火、災害防御系統,不僅能降低火災發生帶來的威脅,還能減少災害的發生。或許我們可以嘗試在災害發生前做好防御,而不是等待失去后補救。

其實,保護人類文明,智能化還能做得更多。但僅僅依靠科技是不夠的,希望我們每個人都擁有一顆守護文明之心!正如圓明園遺址公園發布微博文章《文明 不能承受之殤》,表達了對人類寶庫的祈愿。

原文

2019年4月16日,北京時間0點,法國著名建筑巴黎圣母院突發大火,火勢熊熊。

159年前,英法聯軍搶劫并火燒圓明園后,譴責最深的是個法國人,而這個人就是《巴黎圣母院》的作者維克多·雨果。

雨果說:有一天有兩個強盜闖進了圓明園,一個打劫,一個放火……他們一個叫英吉利,一個叫法蘭西……

而現在,因雨果名著而聞名天下的巴黎圣母院也遭受了烈焰之苦。

這場大火讓人不自覺想到中國文化曾經歷的磨難,曾經那場燒了三天三夜的大火,萬園之園留下的灰燼,是中國歷史恥辱柱上最疼的一根釘子。

這一刻的中國人,怎能不想起,背負了一百多年圓明園燒毀的心靈創傷,何其艱難、何其罔然,可惜圣母院,可惜圓明園,文化不應該這樣毀滅,更不應該人為踐踏。

文物的損毀、消失不僅帶走了文物本身,更帶走了文物所承載的千年文明。

一場文化之殤,帶來世人對于文物保護的警醒與重視,文明是脆弱又堅韌的。

我們能夠做到的就是盡力的守護它,盡量延緩它的消逝,傳承它的精神。

每件文物都是文化的象征,每座博物館都是人類文明的寶庫。

衷心祈愿文物都能夠遠離災難,代代傳承。

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原文標題:巴黎圣母院大火思考:智能化能為火災做些什么?

文章出處:【微信號:cqiota,微信公眾號:重慶市物聯網產業協會】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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