“智慧零售”浪潮下，一些實體零售企業(yè)已經(jīng)在特定場景下將人工智能整合進自己的業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了智能化升級和變革，并從中挖掘出新的銷售機會。下面我們就來看看人工智能在實體零售行業(yè)的8個典型應(yīng)用場景。

1、智能停車和找車

停車場是購物中心的重要用戶入口，也是用戶需求的最痛點之一。目前已經(jīng)有越來越多的購物中心開始布局智能停車模塊，幫助用戶解決“快速停車及找車”的痛點。

圖源：圖蟲創(chuàng)意

2、室內(nèi)定位及營銷

在用戶購物及瀏覽過程中快速根據(jù)用戶需求、物品位置實現(xiàn)精準(zhǔn)匹配，是用戶體驗的核心環(huán)節(jié)。目前商場已經(jīng)實現(xiàn)了室內(nèi)導(dǎo)航及定位營銷，iBeacon 的技術(shù)解決方案頗受青睞，其基本原理是：配備有低功耗藍牙(BLE)通信功能的設(shè)備或基站使用 BLE 技術(shù)向周圍發(fā)送自己特有的ID，而接受到該ID的應(yīng)用軟件(如水滴)就會根據(jù)該ID進行反應(yīng)。

3、客流統(tǒng)計

基于視覺設(shè)備、處理系統(tǒng)以及遍布店內(nèi)的傳感器，可以實時統(tǒng)計客流、輸出特定人群預(yù)警、定向營銷及服務(wù)建議(例如VIP用戶服務(wù))以及用戶行為及消費分析報告。人工智能企業(yè)利用自身在計算機視覺技術(shù)的領(lǐng)先優(yōu)勢開發(fā)客流統(tǒng)計解決方案，通過對中心內(nèi)消費者年齡、性別、著裝風(fēng)格等特征的洞察，加上在商城內(nèi)部聚集熱區(qū)的分析，為商場的活動策劃和招商部門提供客觀數(shù)據(jù)佐證。

4、智能穿衣鏡

內(nèi)置處理器和攝像頭，能夠動態(tài)識別用戶的手勢動作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣鏡，智能穿衣鏡可以為用戶提供個性化的定制服務(wù)，增加用戶實際購物體驗。鏡子提供的視頻內(nèi)容還可以幫助零售商對商場內(nèi)行為進行評估和分析。智能虛擬穿衣鏡已經(jīng)在諸多品牌門店中部署。

5、機器人導(dǎo)購

機器人導(dǎo)購對消費者而言早已不是新鮮事。機器人銷售員的優(yōu)點很明顯：成本低，增加用戶購物過程的趣味性，從而提升銷售。缺點也很明顯：商品識別精準(zhǔn)度有待提升，人機對話精準(zhǔn)度容易受到周圍環(huán)境(如噪音)影響，語音、語義技術(shù)平臺還不成熟。

6、自助支付

隨著手機支付的普及，自助支付也將成為線下零售店的標(biāo)配。自助收銀機一般提供屏幕視頻、文字、語音三種指引方式，使用門檻低，每6臺自助收銀機只需配1名收銀員。除了銀行卡、微信、支付寶等多樣化支付方式接入外，刷臉支付等技術(shù)的支付手段也將逐漸引入，比如國內(nèi)的刷臉支付嘗試。

7、智能購物車

在超市領(lǐng)域，購物車作為最常見的硬件載體，將有較大機會首先進行智能化變革。在零售方面的智能化創(chuàng)新包括：將生物識別技術(shù)與攝像頭系統(tǒng)進行結(jié)合，從而可以提供人流量統(tǒng)計和人臉識別服務(wù)，零售商可以利用智能手機下載的這些信息進行分析，并向顧客提供個性化的銷售。

8、庫存盤點機器人

美國《華爾街日報》曾盤點最可能被機器人取代十大工作，其中倉庫管理員榮登榜首。德國公司MetraLabs在2015年推出和部署了帶有RFID功能的機器人Tory，為德國服裝零售商AdlerModem rkte提供庫存盤點服務(wù)。Tory機器人通過傳感器進行導(dǎo)航，邊走邊讀取商品上附著的RFID標(biāo)簽。