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算力就是生產力。

在數字化浪潮推動下，人工智能正以前所未有的速度重塑世界格局，而其基礎設施的變革軌跡呈現出清晰的演進邏輯。

從底層技術到應用支撐，AI基礎設施的創新始終圍繞“效率提升”與“系統穩定”兩大核心目標展開，形成技術融合與性能突破的雙重驅動機制。

站在當下時點，全球科技企業的AI基建資本開支依舊頗為強勁，科技巨擘的AI軍備競賽仍無減緩跡象。

作為支撐AI技術發展的基石之一，算力資源決定了算法訓練的效率、模型優化的上限以及實際應用的可行性，其核心地位正日益突顯。

未來智算基礎設施三大特征

根據《中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力增速高于預期。

2024年，中國智能算力規模達725.3百億億次/秒（EFLOPS），同比增長74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上。預計未來兩年，中國智能算力仍將保持高速增長。

2025年，中國智能算力規模將達到1037.3EFLOPS，較2024年增長43%；2026年，中國智能算力規模將達到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。

AI技術的快速發展對算力提出了更高的要求，同時也推動了算力基礎設施的升級。Gartner預測，2025年，推理的集群算力規模將超過訓練，也將是AI走向普及化的關鍵之年，到2028年，應用于推理的服務器將占整個市場規模70%。

在此背景下，AI大模型訓練、自動駕駛、智慧城市等場景對智能算力的需求呈指數級上升，高性能服務器、智算中心等基礎設施成為行業“剛需”。

在技術和行業的雙重驅動下，未來的算力設施將通過三方面特點的呈現：

首先，算力多樣性態勢日益凸顯。作為新一輪技術革命的衍生品，數據資源正在以極低的邊際成本加速涌現。這些數據資源既可以與新材料技術、先進制造技術相結合，也可以作為獨立生產資料存在，從生產、管理、計算、交流等多方面賦能企業經營，成為新的關鍵生產要素。

在此背景下，沒有任何一種計算架構可以滿足所有行業訴求，圍繞數據分析處理的算力被賦予更加豐富的內涵，在基礎通用算力之外，誕生了智能算力、超算算力以及前沿算力(如量子計算、光子計算)等專業化的算力設施。

其次，算力布局呈現泛在化趨勢。算力資源從集中的部署方式，正在往多級化的方向發展，尤其是以邊緣計算、端計算為代表的算力形態的出現，與規模化算力形成互補之勢，構建新型的云計算基礎設施，成為各行各業轉型升級的數字底座。

同時，供需剪刀差、分布不均衡、使用效率低等問題亟需全社會算力集約化發展，算力網絡化技術將整合不同歸屬、不同地域、不同架構的算力資源，打破數據孤島，推動數字經濟走向繁榮。

第三，智能敏捷、綠色安全將成算力發展新要求。算力智能化、算力綠色化、算力可信化成為未來發展方向。伴隨數字世界和物理世界的邊界逐步消融，人工智能將從無人駕駛、工業互聯網等上層應用向底層基礎設施蔓延，智能敏捷、隨愿自治將成為智能社會算力設施的重要標簽。

AI基礎設施的未來范式

面向未來，AI基礎設施將面臨“三重平衡”的持續挑戰：算力增長與能耗控制的平衡、算力成本與投入回報的平衡、硬件迭代與生態兼容的平衡。

對此，以聯通云為代表的AI基礎設施“國家隊”，正通過AI的持續煥新構建起AI基礎設施的未來范式。隨著算力已成為衡量國家綜合國力的核心指標之一，“算力即國力”成為共識。

近日，聯通云迎來AI全棧煥新升級。此次煥新并非單點技術優化，而是涵蓋技術架構、平臺能力、應用服務的系統性革新，通過六大核心升級打造“硬實力”，構建起覆蓋“云-網-數-智-安”的全鏈條智算能力。

在平臺能力層面，聯通云以“全信創智能適配”“廣時空智能存儲”“分布式智能調度”為核心，構建了“算網一體”的智算服務體系。

全信創智能適配打造“國產化容器引擎CSK Turbo”。該引擎實現了自主可控的云原生底座技術突破，今年6月榮列“北京市首臺套重大技術裝備”唯一運營商領域代表性成果。帶來云原生底座能力升級，支持國產容器在線并發超40萬，打造央企最大智能云原生實踐，并通過云原生基金會CNCF一致性認證。同時眾核高密的特性，單服務器Pod規模達到1000+，內容占用減少70%。在混布調度方面，支持在線和離線資源利用率提升50%，業務服務質量QoS穩定性達100%。

廣時空智能存儲依托自研AI存儲引擎，實現三大技術突破：一是千億參數大模型秒級加載，解決了大模型訓練與推理中的“數據加載瓶頸”；二是單卷讀寫性能達千萬IOPS，通過突破性糾刪碼技術提升數據處理效率；三是采用冷熱溫智能分層技術，降低海量數據存儲成本40%以上。同時，依托數據快遞、3AZ存儲等能力，聯通云可實現PB級數據跨域流轉，為跨地域協同計算、行業數據共享提供支撐。

分布式智能調度則打造了“全網算力，一鍵通達”的服務體驗。通過“智算算力（AI算力）+智算設施（AIDC）+算力智聯網（AINet）”的架構，聯通云實現了全網300個屬地化云池資源的統一編排、統一調度。具體而言，通過全規格GPU池化技術，單卡利用率翻倍；通過任務分時調度，集群業務容載提升40%；通過資源彈性伸縮，節省60%算力成本。正如“給算力裝上智能電表”，用戶可按需取用算力，實現“所想即所得”。

在應用服務層面，聯通云以“多場景行業智能”“普惠化數智超市”“數據與安全專家”為抓手，將智算能力深度融入行業場景。

多場景行業智能聚焦政務、醫療、制造、車聯網等重點領域，提供全棧智能化解決方案。普惠化數智超市則構建了“供需兩端”的橋梁。

該平臺匯聚超百款精選智能體，涵蓋問答類、問術類、問策類三大類型，既面向B端企業提供經營數據分析、行業報告生成等服務，也向C端用戶開放設計工具、娛樂應用等資源。

同時，聯通云發布六大智能新產品，包括智能新驅動—“聯通大衍”DPU、智能新PaaS—聯通云AI云原生應用開發平臺、智能新平臺—“聯通星羅”先進算力調度平臺2.0、智能新應用—“聯通智在”云車機、智能新終端—聯通云智算一體機、智能新生態—中國聯通數智產品超市，面向未來構建智能化服務新范式。

通過雙引擎智能升級，聯通云構建了自主可控的技術底座。其中，云原生雙引擎架構實現了超大規模集群管理，支持萬卡級算力池化，MFU利用率提升至60%，為智算任務提供高效算力支撐；全信創智能適配能力則實現了基礎軟件核心技術自主可控，信創服務跨芯片無縫遷移，跨架構遷移效率提升25%，信創生態兼容適配率達100%。

聯通云AI煥新升級的價值，最終體現在千行百業的轉型實踐中。通過“行業智聯專網+智算云+智能體應用”的全棧服務，聯通云實現了“場景AI化、網絡融合化、設備輕量化、運營集約化”，推動智算技術從“實驗室”走向“生產線”。

AI的狂飆突進，本質上是一場算力的革命。從全球科技巨頭動輒數千億美元的基建投入，到中國智算規模的跨越式增長，從訓練推理的指數級算力需求，到物理AI對現實世界的深度滲透，算力已不僅是技術迭代的基石，更成為衡量國家競爭力的核心指標。

未來，算力的多樣性、泛在化與智能綠色趨勢將重塑基礎設施形態，而“三重平衡”的挑戰也呼喚著更智慧的技術突破與生態構建。

正如聯通云的AI全棧煥新所展現的，當AI智算的全鏈條能力深度融合，算力將真正從“集中式資源”轉變為“泛在化生產力”，支撐起數字經濟的繁榮與智能社會的演進。在“算力即國力”的共識下，智算基礎設施的創新與突破，終將成為驅動科技格局重塑的關鍵力量。

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審核編輯 黃宇