隨著人工智能、大數據、云計算等新興技術的飛速發展，全球對算力的需求正呈現爆發式增長。作為承載這些技術運行的重要基礎設施，算力中心的發展受到了廣泛關注。

據IDC預計，未來五年，中國算力中心服務市場將以18.9%的復合增速持續增長，預計2027年市場規模達3075億元人民幣。

2025年初，DeepSeek等國產大模型通過算法優化，降低了大模型訓練和推理對高端GPU的依賴，訓練成本只有OpenAI同類產品的5%，卻能在多項任務中超越GPT-4模型。

然而，正如“杰文斯悖論”(Jevons Paradox)所描述的那樣，盡管算法效率的提升降低了單次計算的資源消耗，但DeepSeek的爆火僅 7 天就吸引了1 億用戶，反而導致算力需求的總體增長，造成一時“供不應求”的局面。

近年來，我國在算力中心建設方面前瞻性布局取得了顯著成就，從“新基建”戰略的提出，到“東數西算”工程的實施，在政策的引領下，我國算力中心正朝著高質量、綠色化、智能化的方向發展。

目前，國內大廠在國產 AI 大模型算力競賽中動作頻頻。百度、阿里巴巴、騰訊、華為、小米紛紛大規模投入AI算力領域建設。阿里巴巴最新財報中，電話會表明未來三年公司在云和AI的基礎設施投入預期將超過過去10年總和。

面對國產AI大模型對數據和算力日益增長的需求，在政策的指導與規范下，如何建設低能耗、高能效的算力中心，成為解決當前困境的最有效方法。那么，算力中心的建設運營者能做些什么?

采用更為先進的管理和運維手段，實現對計算資源的精準調度和優化;

關注硬件設備的能效比，選擇高性能、低功耗的設備，以提高整體能效;

積極探索新型節能技術，例如，采用液冷等先進的散熱技術，降低設備運行溫度，提高能源利用效率;

利用人工智能、大數據等技術，對算力中心進行智能化管理，實現能源消耗的實時監控和預測，從而進一步降低能耗。

達實智能助力打造綠色智慧算力中心

作為IDC服務商，達實智能基于自主研發的精準能效控制及管理系統、EMC007中央空調節能控制系統等產品，為算力中心打造智能化與節能服務，助力打造綠色智慧AI算力中心。

達實自主研發的精準能效控制及管理系統，以AI深度學習、大數據分析技術為基礎，采用扁平一體化的監控架構，對數據中心制冷系統的冷源和末端進行統一監控處理，在不同工況及負荷環境下，對制冷系統進行主動耦合控制，實現算力中心整體高效、穩定、節能運行。

截至目前，達實智能已在深圳承接報合大數據中心、國能商貿云計算中心、5G云數據傳輸交互中心、招商證券數據中心、光明生命科學城大數據中心等多個大型算力中心和數據中心項目，正逐漸積累數據中心領域項目經驗，并將在細分行業內樹立品牌形象。

類型全面

1)適用于多種類型制冷系統：高效集成冷站系統、智能熱管自然冷卻系統及冷板液冷系統

2)冷源及末端一體化監控模式，實現冷量全鏈路可監控

安全可靠

1)軟硬件多層級安全保護，實現7*24小時不間斷供冷

2)全新失效控制機制，全周期保證控制系統安全運行

極致節能

1)單類型系統全局優化控制，AI節能控制算法最大化制冷系統效果

2)多類型系統協調優化控制，AI協調算法進行多系統負荷智能分配、聯動互補實現整體穩定節能運行

算力中心

光明生命科學城大數據中心是支撐合成生物、腦解析與腦模擬、國際科技信息中心等重要科研項目的基礎設施，對于推動生命科學領域的研究和發展具有重要意義。其建設將為光明科學城的科研工作提供強大的數據存儲、計算和管理能力，助力打造世界一流科學城。

項目算力

雙精度CPU算力>2.2Pflops，GPU算力>3.85Pflops

技術特點

采用冷板式液冷系統，最高單機柜功率 65kW，PUE<1.2