一、背景

在全球氣候危機日益嚴峻的背景下，中國提出了“3060”雙碳目標，即2030年前達到碳排放峰值，2060年前實現碳中和。這一宏偉目標不僅是對國示社會的莊嚴承諾，更是推動中國經濟社會高質量發展的內在要求。在這一大背景下，企業如何有效低能耗、提高能源利用效率，成為實現雙碳目標的關鍵。19821800313）

二、安科瑞企業能源管控平臺

安科瑞Ai算法企業能源管控平臺，通過實時監控、分析和優化能源使用，幫助工商業企業提升能源效率，降低運營成本，減少碳排放。

（一）主要功能

實時監控：實時采集電、水、氣等能源數據，提供可視化展示。

數據分析：通過歷史數據分析，識別能源使用趨勢和異常。

優化控制：自動調整設備運行參數，優化能源使用。

報警管理：異常情況即時報警，減少能源浪費和設備故障。

報告生成：自動生成能源使用報告，支持決策。

（二）優勢

降低成本：通過優化能源使用，減少能源費用。

提升效率：自動化管理減少人工干預，提升效率。

環保合規：減少碳排放，符合環保要求。

數據支持：提供數據支持，助力科學決策。

（三）未來趨勢

智能化：結合AI和機器學習，實現更精準的能源預測和優化。

物聯網：通過物聯網技術，實現設備互聯和遠程監控。

可再生能源：整合可再生能源，提升綠色能源使用比例。

三、安科瑞企業能源管控平臺系統功能

3.1可視化展示

展示企業各類能耗總量、折標值、能源成本、能源消耗趨勢、分項能耗占比、區域能源消耗對比,以及當前天氣情況、污染情況，并三維展示企業重要工藝或工段的能源消耗動態。

3.2實時監控

對企業各點位的能源使用、報警等情況進行實時的監控。以便企業用戶能夠實時的監測各個點位的運作情況，同時能更快速高效的掌握點位的報警。

3.3變壓器監控

展示各電壓器的負載情況，從而可以為變壓器配備情況進行科學合理的規劃。通過各種運行參數狀態下用電效能的對比分析，找出最佳運行模式。根據最佳運行模式調整負載，從而降低用電單耗，使電能損失最低。

3.4用能統計

從能源使用種類、監測區域、生產工藝/工段時間、分項等維度，采用曲線、餅圖、直方圖、累積圖、數字表等方式對企業用能統計、同比、環比分析、實績分析，折標對比、單位產品能耗、單位產值能耗統計，找出能源使用過程中的漏洞和不合理地方，從而調整能源分配策略，減少能源使用過程中的浪費。

3.5產品/產值單耗

與企業MES系統對接，通過產品產量以及系統采集的能耗數據，在產品單耗中生成產品單耗趨勢圖，并進行同比和環比分析。以便企業能夠根據產品單耗情況來調整生產工藝，從而降低能耗。

3.6績效分析

對各類能源使用、消耗、轉換，按班組、區域、產線、工段等進行日、周、月、年、指定時段績效統計按照能源計劃或定額制定的績效指標進行KPI比較考核，幫助企業了解內部能效水平和節能潛力。

3.7能耗預測

過對企業生產工藝、生產設備等的能耗使用情況進行分析，建立能耗計算模型，根據人工智能算法對數據和模型進行修正，對未來企業能耗趨勢進行預測分析，為節能提供有效的決策依據。

3.8運行監測

系統對區域、工段、設備能源消耗進行數據采集，監測重點設備及工藝運行狀態，如溫度、濕度、流量、壓力、速度等，并支持變配電系統一次運行監視。可直接從動態監測平面圖快速瀏覽到所管理的能耗數據，支持按能源種類、車間、工段、時間等維度查詢相關能源用量。

3.9分析報告

以年、月、日對企業的能源利用情況、線路損耗情況、設備運行情況、運維情況等進行全面的統計分析，讓用戶全面了解系統的運行情況，并為用戶提供數據基礎，方便用戶發現設備異常，從而找出改善點，以及針對用能情況挖掘節能潛力。

3.10移動端支持

APP支持Android、iOS操作系統，方便用戶按能源分類、區域、車間、工序、班組、設備等不同維度掌握企業能源消耗、效率分析、同環比分析、能耗折標、用能預測、運行監視、異常報警等。

3.11能效模型

通過建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動優化算法確定該負荷條件下各子系統的運行策略。

3.12負荷調峰-中央空調AI調優

中央空調系統有冷熱源系統和空氣調節系統（末端風系統）組成在相同的客觀環境下，末端設備的啟停數量和風溫、風速的設定決定了中央空調系統整體電耗水平。

負荷調峰-中央空調AI調優：結合人工智能算法，實時預測冷/熱負荷，及時調整主機運行參數，水泵調控參數、冷卻塔風機控制參數，使系統運行效率最優，結合剛性與柔性調控策略，降低電負荷，避免超需量。

五、總結

安科瑞企業能源管控平臺采用自動化、信息化技術和集中管理模式借助AI算法和調優，對企業的生產、輸配和消耗環節實行集中扁平化的動態監控和數據化管理，監測企業電、水、燃氣、蒸汽及壓縮空氣等各類能源的消耗情況。
通過數據分析、挖掘和趨勢分析，幫助企業對各種能源需求及用能情況、能源質量、產品能源單耗、各工序能耗、重大能耗設備的能源利用情況等進行能耗統計、同環比分析、能源成本分析、用能預測、碳排分析，提高能源利用效率、挖掘節能潛力、節能評估提供基礎數據和支持。

審核編輯 黃宇