計算機視覺在不同領域解決已成為解決實際問題的常用方法,如智慧農牧管理。這類場景并不需要每秒處理許多幀,此時樹莓派這類單板主機就派上了用場。
盡管已有諸多針對"Mobile/Edge"等設備的輕量化網絡,但這些設備往往面向智能手機切具有高性能處理,而樹莓派這類主機的CPU非常低端。
有鑒于此,本文提出了一種CNN-ViT混合網絡SBCFormer在低端CPU上取得了最優精度-速度均衡。 SBCFormer首次在樹莓派4B上以1fps處理取得80.0%精度 。
在網絡結構方面,不同于已有4階段設計方法,考慮到樹莓派的低端CPU特性,在stem部分直接將分辨率降低到1/8。
在Module設計方面,它設計了一種兼顧全局與局部信息建模的SBCFormer Block,其Attention部分與PVT有些類似,看下圖還是挺容易看懂的。
作者構建了四個不同大小的SBCFormer,分別為XS、S、B以及L,相關超參配置見下表。
作者所設計SBCFormer與其他輕量型網絡在GPU、CPU以及ARM-CPU上的性能精度對比見下表,可以看到 :SBCFormer首次以1fps在ARM-CPU上取得了80.0%精度 !同等速度下精度大幅優于其他方案!
-
ARM
+關注
關注
134文章
9307瀏覽量
375005 -
計算機視覺
+關注
關注
9文章
1706瀏覽量
46571 -
樹莓派
+關注
關注
121文章
1942瀏覽量
106982 -
GPU芯片
+關注
關注
1文章
305瀏覽量
6120
發布評論請先 登錄
4臺樹莓派5跑動大模型!DeepSeek R1分布式實戰!

deepin 23+樹莓派讓小車動起來

評論