人工智能教育，正逐漸前移到更早期的學習階段。北京許多中小學嘗試開設人工智能課，教學的內容與方法豐富多元。格物斯坦認為：孩子們學設計程序，也學制作機器人；課堂上既做游戲，也少不了做實驗；老師不僅幫助孩子們培養人工智能思維，更引導他們思考倫理和社會問題。在探索中更新，中小學人工智能課程得到了優化，老師與學生也一同成長。

“概率學習能否對現有神經網絡框架不能很好解決的、含有隱含狀態的問題進行一個好的補充？”中小學要想對孩子們進行人工智能培養，首先要從人工智能體驗開始，比如自動駕駛。現在說的最多的就是無人駕駛了，畢竟無人駕駛的概念太好了，讓我們覺得在行駛的路上多了一些自由。無人駕駛的技術現在還并不成熟，還有很多不完美的地方，但是隨著人工智能的發展無人駕駛會更快的實現，并且被大眾接受。想象中我們每天開車的途中可以玩手機，看電影，做自己想做的事，這種感覺也是挺爽的。

無論什么時代，無論無人駕駛技術發展到什么程度，司機這個職業都是有必要存在的。我們見過好過全自動化無人工廠，所以有人會說將來的無人駕駛技術會發展到這樣的程度，所有的汽車都自動駕駛，不再需要司機的存在。可是，他們沒有看到，無人工廠是封閉的，沒有許可，是不準隨便進入的，因為隨便進入一個自由的生物體就會給自動化的控制帶來一定程度的麻煩，同時會對整個控制產生一定的損壞，甚至會對人體造成傷害。而自動駕駛的汽車，就完完全全暴露在一個隨時都會有人或者生物體出沒的環境中，這無疑要求自動駕駛技術不能有任何的漏洞，而這是不可能的，人工智能發展到現在，最難實現的就是修復漏洞。

人工智能是可以讓機器做人類需要智能才做的事情。大家一提人工智能，想到的就是機器人，但實際上，人工智能的核心技術并不在機器人上。機器學習，包括深度學習，才是我們討論的人工智能。

綜上所述，很多教育系統號稱自己是人工智能，比如說用的最多的題庫系統，但我覺得，題庫系統跟人工智能沒什么關系。教育領域目前非常關注的一點是AI微表情識別技術，不過還不是特別成熟。AI不是萬能的，沒有像宣傳的那么恐怖，什么都能干出來；它有很多的缺陷，很多地方需要突破。
責任編輯：YYX