日前，IDC發布了一份全球人工智能支出指南預測，在預測中，IDC認為未來四年全球人工智能（AI）相關支出將翻倍，從2020年的501億美元增長到2024年1100多億美元。

隨著企業組織將人工智能作為數字化轉型工作的一個組成部分，以及希望在數字經濟中保持競爭力，將促使未來幾年內人工智能系統加快增長，2019年到2024年的年復合增長率將達到20.1%。

同樣在近日，艾媒咨詢發布的《2020上半年中國人工智能產業專題研究報告》也顯示，中國作為全球最大的人工智能應用市場，人工智能核心產業規模保持高增長趨勢，預計2020年，我國人工智能核心產業規模超過1500億元，增長率達到26.2%；預計到2030年，我國人工智能核心產業規模將超過10000億元。

當然，對身為“打工人”的我們來說，AI其實離我們比較遠，重要的是自己的飯碗會不會被搶咯。..

不幸的是，麥肯錫保守估計，全球15%的人會因為AI工作發生變動。

那么，怎樣可以在未來十年保持職場競爭優勢而不被AI所取代？

最穩妥的崗位莫過于運用AI技術和產品的人

從人才培養到產品提供 戴爾科技加速AI成果轉化

作為全球領先的IT端到端整體解決方案和服務提供商，戴爾科技集團在AI領域積累了先進技術和豐富的行業應用經驗。早在2015年，戴爾科技就注意到了人工智能及相關產業的崛起之勢，通過與中科院自動化所共建“人工智能與先進計算聯合實驗室”，合作搭建人工智能和深度學習的應用與服務平臺，共同探索面向腦信息處理領域的新型計算架構研究和產業化應用。

在日前舉辦的2020戴爾科技峰會上，該實驗室還被人民網研究院授牌為“人工智能行業應用調研基地”。

按照計劃，“人工智能行業應用調研基地”成立后，三方將組織產、學、研、企、媒多方代表，參觀調研基地，學習行業應用實踐案例。并將基于實驗室研究成果及行業應用實踐，定期發布調研報告，形成具有行業指導意義和參考價值的白皮書。對于梳理積累的優秀案例，將通過人民網平臺進行推薦，助力推動數字中國的發展。

此外，在產品技術方面，戴爾科技提供了從服務器到存儲甚至包括AI芯片的多種解決方案，可滿足各種AI用戶的需求。例如，戴爾易安信針對AI GPU計算專門設計的服務器C4140和DSS 8440，集成了很多針對深度學習參數快速同步和小文件IO的硬件優化技術，可以為AI研究提供良好的算力支持，從而加速AI成果轉化。

*C4140機箱只有1U，卻可以在有限的空間內支持4張最高性能的雙寬GPU加速卡、本地NVMe SSD硬盤以及100Gb低延遲網卡，為用戶提供極佳的數據中心空間GPU計算密度。

*DSS8440是戴爾易安信設計的一款動態機器學習加速平臺，4U機箱可以支持最多10張NVIDIA當前性能最高的V100加速卡或者8張Graphcore IPU ASIC加速卡，適合于各種AI計算環境下深度學習模型訓練。

針對深度學習小文件性能優化方面，戴爾易安信PowerScale橫向擴展NAS存儲（原Isilon）、Lustre并行文件系統、基于AI/HPC環境優化的NFS存儲系統（NSS）三個存儲利器，可滿足不同環境規模、容量和性能要求。

在2018年完成的一項測試中，以戴爾易安信Isilon F800全閃存存儲作為72塊NVIDIA V100 32GB GPU集群的后端存儲，進行主流圖像分類模型訓練，這個測試中，GPU使用率可以達到97%，訓練數據放置于GPU服務器，本地SSD硬盤與共享存儲對訓練性能的影響只有2%，基本做到存儲性能無瓶頸。

而在人才培養方面，具有代表性的就是戴爾科技自主研發的自動駕駛小車。戴爾憑借豐富的產品和解決方案、業內領先的技術架構和信息與圖像分析處理方面的雄厚實力，正為全球約80%的自動駕駛車企提供基礎架構平臺。這輛小車就是戴爾科技在AI領域深耕多年的結晶。不久前的9月和10月，它分別駛入了我國頂尖學府清華大學和復旦大學。其中戴爾科技與復旦大學合作開發的精品AI課程——戴爾科技集團AI實踐課程，已成為全國首款通過線下形式教學的自動駕駛高校課程。而與清華大學的合作，則是依托戴爾自動駕駛小車，將人工智能實踐內容融入面向全體清華大學本科生開放的人工智能通識課教學內容中，對于如何為國家培養數字化優秀人才具有重要示范意義。

此外，戴爾還與北京大學、廈門大學等高校，開設AI自動駕駛實踐課，共建AI、VR創客聯合實驗室，幫助高校學子連接人工智能、大數據等前沿科技，共同培育新基建時代的數字綜合人才。

當前，中國快速發展的AI產業依然面臨大量的人才缺口。領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示：中國在大部分AI領域仍處在追趕和模仿階段，基礎性人才需求量最大，包括軟件、算法等，高層次AI人才極其稀缺。在AI人才培養方面，除了戴爾科技之外，業界其他領先的科技公司也在參與其中。

責任編輯：lq