作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，人工智能已轉化為日常生活、生產中實實在在的應用，數字讓生活更智慧、科技讓生產更智能。

在去年推出“粵港澳大灣區AI產業深調研”的基礎上，南方日報南方產業智庫聯合專業機構，再次推出“數字新動能——廣東AI產業2.0深調研”，聚焦智慧生活與智能產業，發掘人工智能應用帶來的深刻變化。

在云南昆明北部，海拔將近2000米的南方電網超高壓公司昆北換流站，密如蛛網一般的高壓電網中，“滋滋滋”的雜聲此起彼伏，仿佛隨時都會被引爆，一架大疆無人機騰空而起。與人工作業相比，無人機巡檢效率及質量兩方面至少提升5倍以上。

在在東莞大嶺山，德普特園區內物流車隊魚貫駛出，這是創下了“全球每14臺手機屏幕模組就有一臺是德普特造”奇跡的工廠。在最高峰時期，工廠人數接近13000人，而現在同樣的工作量，員工數不足9000人。背后的秘訣是，推動智能化之后，工廠人力成本直接降三成。

這些都是人工智能改變生產生活的縮影。當前，人工智能技術已經成為推動產業數字化、智能化的關鍵力量，并深入教育、醫療、金融、制造、交通等眾多傳統行業，與此同時，人工智能也呈現新的變化。

“ AI+”助各行業找尋新動能

今年，廣西都安村民韋日彤的橘園迎來豐收。與往年不同的是，今年的種植業用上了科技手段。

芒種時分，韋日彤發現柑橘葉上起了小黃斑，他拿起手機用“耘眼”App拍照，照片發出不到片刻，傳回的診斷圖文顯示：“柑橘潰瘍病，葉片受害，葉背最初呈現黃色或暗黃綠色油浸狀小斑點……”

回到家中，他再次打開“耘眼”，點開“配藥方案推薦”，App即刻給出了操作指引，幫助他完成農藥配制，之后只用大半天時間，就完成了農藥噴施。這得益于華為的“云澤計劃2020”，它是華為面向中小微企業以服務的方式對外開放能力的扶持計劃。

農業這個傳承幾千年的行業，正在云、AI等新技術的幫助下，煥發出全新面貌，而在今年的疫情，AI更是大顯身手。

在高鐵站等交通樞紐，AI測溫系統在保證人流密集通過的同時，篩查出體溫異常人員;在醫院或隔離區，無人配送機器人承擔起運送工作，減少病毒接觸幾率;在社區，疫情防控機器人通過智能對話，自動采集與確認居民疫情相關信息……

人工智能在經歷了前期的高速增長，涌現出“AI+”應用，如AI+零售、AI+制造、AI+媒體等，無數創業者試圖將人工智能作為黑科技以顛覆傳統行業，而在今年，取而代之的是“+AI”，人工智能幫助傳統行業降本增效和轉型升級;人工智能的使命不再是顛覆或重構一個行業，而是幫助行業尋找新的增長動能。

向核心底層技術突破

在富士康工業互聯網（工業富聯）展廳，擺放著一組材料，鎢礦、仲鎢酸銨、鎢粉、碳化鎢粉排成一排。除了采礦環節不涉足，工業富聯對鎢材料的研究不斷遞進。

智能手機技術不斷迭代，用材從不銹鋼到鋁合金，再到玻璃和陶瓷等，需求在倒逼整個制造升級，也提升對裝備、工具和材料的重視程度。

在疫情初期，口罩緊缺，富士康生產面臨停滯，工業富聯僅用三天就實現了口罩自產，成為全國第一家轉產口罩的企業。“口罩雖小，但也需要三樣東西：材料、工具和裝備。”工業富聯董事長李軍旗說，對智能制造關鍵技術的掌握，關鍵時刻有了應對挑戰的韌性。

突發情況，對人工智能核心技術要求也凸顯出來。在今年疫情最膠著時刻，包括武漢協和、雷神山醫院等都出現了廣州賽特智能配送機器人的身影，用于降低交叉感染的風險。

“當時的環境一切都是陌生的，也沒有多余的時間給廠商調試機器，我們就深刻體會到對底層、基礎開發扎實的重要性。”賽特董事長李睿說，不少企業不做基礎層，底盤是買來的，自身只是做集成，但每個醫院的場景都不同，需要對底層技術進行修改并靈活配置新技術，部分廠商的短板就展現出來了。

他就看到，雷神山、火神山醫院的倉庫中，堆放了大大小小不同品牌的各類機器人，最后真正開機并使用的不多，工程師來調試，醫院反而還要去照顧這些機器和工程師。

“只有深入基礎層，將定位、導航等核心問題解決了，才能談實際落地應用，至于外觀好不好看、是三個柜體還是四個柜體，都是后續才考慮的。”李睿說。

云從科技南區總經理劉毅鵬也有同樣的感觸，“AI能力需要不斷持續投入，也許免費算法可以直接拿過來用，但遇到突發事件，就難以持續升級迭代”。

過去，我國人工智能產業側重于技術層和應用層，尤其是終端產品豐富，但受限于創新難度大、技術和資金壁壘高等特點，基礎層短板突出，底層技術和基礎理論缺乏標志性研究成果。隨著人工智能的不斷推進，企業也在基礎層不斷發力，從底層推進人工智能產業生態建設。

廣州人工智能促進會副秘書長蔡遠塵分析，越來越多的企業已意識到，人工智能應用層的場景是無限的，對算法的需求也是無限的，但真正影響產業長期發展的是從人工智能基礎層發力。

從應用型向平臺型跨越

當前，人工智能的滲透率還遠遠不夠，這并不是人工智能的價值不被傳統行業認可，而是缺少進一步下沉的工具。正如搜索引擎出現之前，用戶只有輸入網址才能找到想要的內容。

對此，人工智能企業不僅在朝著深度發展，也在借助搭平臺建生態的方式，往廣度領域拓展。

“識別垃圾拋灑、糞車偷排、違停、遛狗……這些應用在日常生活中比較小眾，但是，正是這些應用才是人工智能真正完善價值閉環的核心。”商湯科技聯合創始人、CEO徐立說，商湯最大的特點是“平臺化”，通過平臺的可擴展性和應用的豐富性，從“廣度”和“深度”持續完善AI產品的可用性。

“確實，人工智能不能只有一個亮點、解決一個核心的問題，真正要做到效率的提升，需要解決大量的細節問題。”劉毅鵬說，就好比蘋果的生態體系，手機自有的應用也就幾十個，人工智能企業不可能覆蓋所有，而是應該借助合作伙伴的力量，上架不同的應用。

以“AI四小龍”為代表的人工智能企業，也已不再是“一家做人臉識別的公司”，在從對人的識別到對物的管理過程中，加速從應用型企業向平臺型企業跨越。

可以看到，各大人工智能公司紛紛加快織就一張落地的人工智能大網，隨著產業升級進程的推進，這張網將越來越密，也將幫助人工智能走進社會的各行各業，為經濟的增長持續不斷蓄能。
責任編輯：YYX