2020云棲大會上，達摩院發(fā)布首個泛自然資源行業(yè)AI引擎AI EARTH。阿里巴巴稱，AI EARTH首次實現(xiàn)對天、空、地多源數(shù)據(jù)精準分析的能力，可清晰記錄分析地球每一寸土地變化，大到山川植被湖泊面積變化、小到農(nóng)作物生長情況，都能快速、精準分析。

衛(wèi)星遙感影像是人類觀測地球的主要途徑，但隨著無人機影像、實時視頻流、氣象信息、IoT數(shù)據(jù)等全新數(shù)據(jù)源的涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)規(guī)模呈幾何級增長，人工觀測和經(jīng)驗分析的方式已無法滿足海量觀測數(shù)據(jù)的需求。

阿里巴巴介紹，AI EARTH采用達摩院視覺AI技術(shù)，是業(yè)界首個實現(xiàn)多源對地觀測數(shù)據(jù)的智能分析的解決方案，支持RGB影像、多光譜影像、高光譜影像及普通視頻影像，可快速提取地表覆蓋現(xiàn)狀信息和時空動態(tài)變化信息，并且擁有比傳統(tǒng)遙感方案更高的精度。

據(jù)介紹，AI EARTH利用主動學習和半監(jiān)督學習等技術(shù)，自研了多個創(chuàng)新算法。該引擎集成了達摩院自研遙感目標檢測及分割框架，引入多尺度環(huán)境語義信息，實現(xiàn)遙感圖像目標檢測準確率的突破。以大棚監(jiān)測為例，北京市規(guī)劃和自然資源委員會使用阿里遙感技術(shù)，違章大棚房監(jiān)測準確率達到90％。此外，遙感應用場景極為豐富和多樣，同一解譯對象在不同空間、時間維度下差異巨大，AI EARTH通過域自適應等遷移學習技術(shù)，大幅提升了AI算法在不同場景下的精度及泛化能力。

達摩院資深算法專家李昊表示，“未來AI對多源數(shù)據(jù)的融合分析是人類對地觀測的趨勢，我們希望AI EARTH能在空天信息領域發(fā)揮更大的價值，讓AI看懂地球。”

阿里巴巴是國內(nèi)最早將AI技術(shù)應用于衛(wèi)星遙感影像領域的公司之一，相關(guān)研究成果已廣泛應用于各行各業(yè)。今年汛情期間，達摩院團隊一周內(nèi)就開發(fā)訓練出應用于防汛關(guān)鍵期的水體識別算法，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智能化水平。
責編AJX