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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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RoBERTa 架構的 BigBird 模型現已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者 深入 了解 BigBird 的實現，并讓讀者能...
2023-11-29 標簽：gpu算法Transformer 880 0
英偉達設計的DGX H100 NVL256超級計算集群，原本計劃集成256個NVIDIA H100 GPU，但最終其在商業市場上卻難覓其蹤。這一現象引發...
AMD APU處理器是很多追求高性價比的主流和入門用戶的首選，但是近幾年，AMD APU的發展重心放在了筆記本上，對于桌面平臺意興闌珊，產品換代速度很慢...
在生物識別訪問控制系統發展過程中，物聯網（IoT）和人工智能（AI）的融合為該技術的市場推廣注入了新的活力。物聯網設備可以與接入系統通信，實現遠程控制和監控。
雖然最近關于根據文本提示生成 3D點云的工作已經顯示出可喜的結果，但最先進的方法通常需要多個 GPU 小時來生成單個樣本。
i.MX8 有兩個 GPU，型號為 GC7000，這兩個 GPU 可以同時分給 Kernel 系統，也可以同時分給 Android 系統，也可以一邊分配...
相比上一代裁判Intel而言，實際上Intel設計的游戲規則是分配了很多蛋糕給行業內其他賽道的，而NVidia這種幾乎吃獨食的方式，也給它在各個領域樹立...
鼎鼎大名的 Bert 算法相信大部分同學都聽說過，它是Google推出的NLP領域“王炸級”預訓練模型，其在NLP任務中刷新了多項記錄，并取得state...
近年來，人工智能相關技術在社會發展中扮演著日漸重要的角色。特別是在廣告、影視等多個行業，AIGC將內容生產效率提升數倍甚至數十倍，降低人力成本50%以上...
主要是基于云服務器與分布式服務提供，企業需要支付云服務器算力費用與存儲費用。優點是便于擴展，方便在多個位置與節點快速部署使用模型算法；缺點是與邊緣部署相...
人工智能在早期誕生了一個“不甚成功”的流派，叫做“人工神經網絡”。這個技術的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實現高級的人工智能，模仿人腦就是不二法門。
NAND、DRAM等核心存儲器在制程方面臨近極限，不斷探索“3D”等多維解決方案。HBM基于其高寬帶特性，成為了高性能GPU的核心組件，市場前景廣闊。
計算性能相對GPU：FPGA進行整數乘法、浮點乘法運算，性能相對GPU存在數量級差距，可通過配置乘法器、浮點運算部件接近GPU計算性能。
通過封裝 NVIDIA Merlin HugeCTR，Sparse Operation Kit（以下簡稱 SOK）使得 TensorFlow 用戶可以借...
外部存儲器帶寬也是其中的關鍵部分，尤其是對于邊緣設備而言。"沒有人擁有足夠的帶寬，"他補充道。"因此，我們該如何劃分工作負...
PCIe 1.0、2.0、3.0傳輸速率分別為2.5GHz、5GHz和8GHz，單lane帶寬分別達到250MB/s、500MB/s和1GB/s。PCI...
19.3. 異步隨機搜索? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook i...
在計算機科學中，浮點數（floating points，簡稱浮點）是表示非整數值的數據類型，例如6.2815或0.0044。
采用Wormhole芯片，Tenstorrent設計了nebula（星云）服務器，一個4U服務器包含32個Wormhole芯片。
FPGA 復用主機網絡的初心是加速網絡和存儲，更深遠的影響則是把 FPGA 之間的網絡連接擴展到了整個數據中心的規模，做成真正 cloud-scale ...
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