gpu

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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

未來(lái)的高性能FPGA是否會(huì)優(yōu)于GPU？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)層。對(duì)于給定層，每個(gè)神經(jīng)元的值通過(guò)相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來(lái)計(jì)算。計(jì)算非常依賴于多重累積運(yùn)算。DNN計(jì)算包括正向...

2023-02-28 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 642 0

基于數(shù)字存內(nèi)處理芯片的GPU的大規(guī)模計(jì)算系統(tǒng)

PIM 是指將計(jì)算單元與隨機(jī)存取存儲(chǔ)器 (DRAM) 集成在單個(gè)芯片上。這項(xiàng)技術(shù)有望有助于提高龐大的人工智能 (AI) 的性能。

2023-02-28 標(biāo)簽：gpu 存算一體 633 0

GPGPU體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化方向（1）

繼續(xù)上文GPGPU體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化方向 [上]，介紹提高并行度和優(yōu)化流水線的方向。

2024-10-09 標(biāo)簽：寄存器 gpu 流水線 631 0

PyTorch教程-2.1.數(shù)據(jù)操作

為了完成任何事情，我們需要一些方法來(lái)存儲(chǔ)和操作數(shù)據(jù)。通常，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)做兩件重要的事情：（i）獲取它們；(ii) 一旦它們進(jìn)入計(jì)算機(jī)就對(duì)其進(jìn)行處理。如...

2023-06-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)GPU pytorch 631 0

RISC-V跑大模型（一）

在我寫本文時(shí)，剛好是WAIC 2023舉行的時(shí)候，感覺無(wú)處不是大模型。

2023-07-10 標(biāo)簽：gpu RISC-V OpenAI 630 0

如何追回供電網(wǎng)絡(luò)中的損耗

? 追回供電網(wǎng)絡(luò)中的損耗摘要最新的處理器，特別是AI應(yīng)用中的GPU，可以消耗超過(guò)1000 A的峰值電流。為了將它們的電壓軌維持在可接受的精度內(nèi)，負(fù)載...

2024-06-04 標(biāo)簽：穩(wěn)壓器 gpu 峰值電流 626 0

Pytorch深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方法

掌握這 17 種方法，用最省力的方式，加速你的 Pytorch 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練。

2024-10-28 標(biāo)簽：gpu 模型深度學(xué)習(xí) 624 0

GPU 性能原理拆解

「迷思」是指經(jīng)由人們口口相傳，但又難以證明證偽的現(xiàn)象。由于GPU硬件實(shí)現(xiàn)、驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)是一個(gè)黑盒，我們只能通過(guò)廠商提供的API、經(jīng)過(guò)抽象的架構(gòu)來(lái)了解并猜測(cè)其...

2025-02-08 標(biāo)簽：gpu 蘋果硬件 623 0

將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)字圖像以提高臨床分析的準(zhǔn)確性和再現(xiàn)性

使用 cuCIM 和 NVIDIA GPUDirect 存儲(chǔ)加速數(shù)字病理工作流程

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 621 0

PyTorch IO DataPipes可用性、性能和功能

培訓(xùn)大型深層學(xué)習(xí)模式需要大型數(shù)據(jù)集。亞馬遜簡(jiǎn)單存儲(chǔ)服務(wù)(Amazon S3)是用于儲(chǔ)存大型培訓(xùn)數(shù)據(jù)集的可縮放云點(diǎn)存儲(chǔ)服務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)實(shí)踐者需要高...

2023-09-04 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)gpu 亞馬遜 619 0

支持的JSON數(shù)據(jù)選項(xiàng)介紹

GPU 加速的 RAPID JSON 數(shù)據(jù)處理

2023-07-05 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 617 0

大算力時(shí)代，關(guān)于內(nèi)存墻的應(yīng)對(duì)方法

以Transformer架構(gòu)為基礎(chǔ)的AI大模型導(dǎo)致了模型參數(shù)量激增，短短兩年間模型大小擴(kuò)大了驚人的410倍，運(yùn)算量更是激增了高達(dá)750倍。

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淺析流行的LLM推理堆棧和設(shè)置

還有一個(gè)與批次大小有關(guān)的數(shù)量，它們?cè)谝粋€(gè)有趣的點(diǎn)上相交。這個(gè)點(diǎn)不取決于硬件之外的任何因素。舉例來(lái)說(shuō)，在 A10G 和 A100 上，硬件可以實(shí)現(xiàn)的總浮點(diǎn)...

2024-01-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu AI 605 0

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺對(duì)比深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種技術(shù)，它使用一種稱為梯度反向傳播的優(yōu)化技術(shù)來(lái)生成“程序”(也稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”)，就像上面故事中學(xué)者學(xué)生編寫的那些程序一樣。

2024-03-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 人工智能 598 0

Docker運(yùn)行GPUStack的詳細(xì)教程

GPUStack 是一個(gè)用于運(yùn)行 AI 模型的開源 GPU 集群管理器。它具有廣泛的硬件兼容性，支持多種品牌的 GPU，并能在 Apple MacBoo...

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車載人工智能計(jì)算技術(shù)解析

進(jìn)一步使用專用PL ATFORMS和Accel.ERATORS從應(yīng)用程序處理器到GPU，從加速器到平臺(tái)。

2023-09-26 標(biāo)簽：處理器 gpu 人工智能 589 0

怎么玩轉(zhuǎn)數(shù)字IC設(shè)計(jì)呢？

假如我們想要錄制一段聲音，模擬信號(hào)的做法是把所有的聲音信息用一段連續(xù)變化的電磁波或電壓信號(hào)原原本本地記錄下來(lái)。而按照一定的規(guī)則將其轉(zhuǎn)換為一串二進(jìn)制數(shù)0和...

2023-01-13 標(biāo)簽：gpu EDA工具模擬信號(hào) 583 0

當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

自動(dòng)駕駛可能是最好的例子，改進(jìn)的人工智能模型研究正以瘋狂的速度進(jìn)行。當(dāng)人工智能推理模型不確定時(shí)，計(jì)算環(huán)境應(yīng)該是什么樣子？

2022-10-26 標(biāo)簽：處理器 gpu 人工智能 575 0

微智達(dá)推出基于RK3566的 10.1寸Linux工業(yè)一體機(jī)

Cortex A55處理器，主頻最高可達(dá)1.8GHz效能有大幅提升具有低功耗高性能的特點(diǎn)，集成GPU、VPU、NPU協(xié)處理器。

2023-04-23 標(biāo)簽：gpu Linux NPU 561 0

AI芯片設(shè)計(jì)的模式和問(wèn)題

　人工智能涵蓋了從訓(xùn)練算法到推理的方方面面。它包括大量的訓(xùn)練計(jì)劃，以及可以適應(yīng)微型物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的tinyML算法。此外，它越來(lái)越多地用于芯片設(shè)計(jì)的許多方面...

2023-11-23 標(biāo)簽：gpu 芯片設(shè)計(jì)人工智能 533 0

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I2S總線，又稱集成電路內(nèi)置音頻總線，是飛利浦公司為數(shù)字音頻設(shè)備之間的音頻數(shù)據(jù)傳輸而制定的一種總線標(biāo)準(zhǔn)，該總線專門用于音頻設(shè)備之間的數(shù)據(jù)傳輸，廣泛應(yīng)用于各種多媒體系統(tǒng)。
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