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利用OpenVINO? 部署 HuggingFace預訓練模型的方法與技巧
但也正因為 Transformer, Diffusers 這些庫具有非常高的易用性,很多底層的代碼與模型任務邏輯也被隱藏了起來,如果開發者想針對某個硬件...
隨著人工智能的快速發展,將人工智能應用到電力領域也越來越多。本文提出了一種基于深度學習的絕緣子掉串檢測模型。
在信息時代,光子和電子是信息傳輸的主要載體。與微電子學中的摩爾定律不同,集成光子器件的密度主要受光波長或衍射極限的限制。
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像分類、目標檢測、語義分割等計算機視覺...
這款芯片能夠以數百毫秒(ms)的速度在大腦和義肢之間傳送訊號。雖然比人類的神經傳導速度更慢,但較當今的義肢所要求的秒數更快。
視覺SLAM是一種基于視覺傳感器的 SLAM 系統,與激光傳感器相比,視覺傳感器具有成本低、保留環境語義信息的優點,能夠與深度學習進行大量結合。
「顧大局,識大體」,Nullmax BEV障礙物檢測的超級視野
一方面,傳統算法普遍首先基于深度學習在圖像視角完成目標檢測,然后通過復雜的后處理將其轉換至三維BEV視角。這不僅讓整個流程變得復雜,消耗更多算力,而且對...
深度學習神器DYnet++:輕松駕馭復雜自由曲面,3D測量無難度!
利用深度學習網絡模型DYnet++從單個復合圖案中獲取相位信息。為了訓練深度學習模型,作者使用了一個具有九個致動器的可變形鏡來生成各種表面形狀的大量數據...
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