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標簽 > 深度學習
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在這項研究中,研究人員設計了一種可穿戴超聲成像器件,采用了液態金屬復合電極、壓電換能器陣列和三嵌段共聚物封裝。
近一年來,以ChatGPT為代表的大模型技術引發通用人工智能新一輪發展熱潮,成為改變世界競爭格局的重要力量。
地下電纜系統不像高架線那么容易受到風暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是,它們的維修成本更高,故障也更難精確定位和恢復。如果未能及時發現,...
隨著工業技術的飛速發展,機械設備的復雜性和精度不斷提高,其故障診斷問題也日益受到重視。傳統的故障診斷方法多依賴于人工經驗和專業知識,不僅效率低下且易出錯...
疊焊工藝的好壞直接關乎著組件導電聚電的性能,但疊焊過程中可能會引入一些缺陷,如焊帶偏移等,因此對匯流帶的焊接質量進行檢測尤為重要。
深度學習作為人工智能的一個重要分支,通過模擬人類大腦中的神經網絡來解決復雜問題。Python作為一種流行的編程語言,憑借其簡潔的語法和豐富的庫支持,成為...
機器學習是一種方法,利用算法來讓機器可以自我學習和適應,而且不需要明確地編程。在許多應用中,需要機器使用歷史數據訓練模型,然后使用該模型來對新數據進...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
在A I 的應用中,不要忽視人的作用,“技術決定論”經常放大技術、軟件、算法的威力,而忽視人在其中的重要性。
該系統僅由多層順序排列的衍射板組成,被放置于像面之前,通過所有衍射單元的協作來完成對匯聚光束的波前校正。不同厚度的衍射單元為其透射光引入不同的相位調制,...
如何去使用深度學習的model SLAM位姿估計的自訓練方法
如何進行魯棒的位姿圖優化來得到比較可靠的SLAM估計?提出了一種自動協方差調整的位姿圖優化,這里如果展開講可能需要很長時間,在這邊只做一個比較宏觀的介紹。
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