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標簽 > 深度學習
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Teachable Machine 嵌入式神經網絡的做視覺分類技術
本文會帶您完成相關的軟硬件環境設定,并操作 Teachable Machine 透過相機模塊來搜集照片、訓練神經網絡,最后導出檔案給 Arduino ...
ChatGPT核心技術:transformer的核心算法結構
由于transformer是更高級的神經網絡深度學習算法,對數據量有很高要求,這也催生了從小數據如何快速產生大數據的算法,比如GAN對抗網絡等。
MathWorks推出R2020a版本 為工程師和科學家擴展深度學習方面的AI功能
GPU Coder 現在提供了一組更廣泛的網絡,以便在云和邊緣設備上實現 AI 系統,這些網絡包括 Darknet-19、Darknet-53、Ince...
? 導讀:前文對U-Boot架構設計做了分析,本文來梳理一下U-Boot在具體板子上的移植工作,主要記錄整體思路、要點,以觸類旁通而記之。
本車A,前方車B和C,攝像頭P焦距f,高度H,和障礙物B/C距離Z1/Z2,B/C檢測框著地點在圖像的投影是y1/y2。那么y=fH/Z,所以Z=fH/...
FPGA(現場可編程門陣列)加速深度學習模型是當前硬件加速領域的一個熱門研究方向。以下是一些FPGA加速深度學習模型的案例: 一、基于FPGA的Alex...
有了深度學習,可以根據3-D的ground truth來訓練NN模型,得到3D大小和姿態估計,距離是基于平行線原理(single view metrol...
自訓練YOLOv5模型使用OpenVINO?優化并部署在英特爾開發套件
YOLO (You Only Look Once) 是目標檢測模型,目標檢測是計算機視覺中一種重要的任務,目的是在一張圖片中找出特定的物體,同時要求識別...
基于深度學習(DL)的數據驅動的非參數化MEMS結構設計方法
在本論文研究中,作者們提出使用深度學習技術,通過快速準確地預測具有不同幾何結構特征的眾多設計候選方案的物理特性,加速MEMS設計周期。
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領...
訓練數據采用的是用PS調整過的高質量圖像和對應的合成低光照圖像(隨機減少亮度、對比度,伽馬校正)。損失函數為帶正則項的誤差矩陣的F-范數平方,即誤差平方和。
6.5. 自定義圖層? Colab [火炬]在 Colab 中打開筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in ...
2023-06-05 標簽:深度學習 1181 0
將醫學影像交給人工智能 (AI) 來分析,可以比人類專家更快、更準確地檢測和測量出異常情況,推動基于影像的醫療診斷更進一步發展。要借此來改善患者的治療效...
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