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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4732個 瀏覽：122758次 帖子：173個

      深度學習技術

      深度學習之神經網絡11大常見陷阱及對策

      未訓練的神經網絡通常會輸出約在-1到1范圍之間的值。如果你希望輸出其他范圍的值（例如RBG圖像以0-255范圍的字節存儲）會出現一些問題。在開始訓練時，...

      2017-10-19 標簽：神經網絡人工智能深度學習 1134 0

      典型的神經網絡結構

      為了保持簡單，并且利用當今機器的數學和計算能力，可以將神經網絡設計為一組層，每層包含節點（大腦神經元的人工對應物），其中層中的每個節點連接到下一層中的節點。

      2022-08-03 標簽：神經網絡深度學習 1131 0

      深度學習和強化學習的重要概念和公式

      神經網絡是一類用層構建的模型。常用的神經網絡類型包括卷積神經網絡和遞歸神經網絡。

      2023-03-08 標簽：神經網絡算法函數 1129 0

      深井中的深度學習：MCU+AI，讓“不可能”的田園機井智能抄表成為可能！

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      2023-09-21 標簽：mcuAI深度學習 1129 0

      基于特征深度學習重建網絡來恢復通暢的圖像

      深度相機正在成為一種基石模式，具有直接或間接依賴于測量深度的多種應用，包括個人設備、機器人和自動駕駛汽車。

      2022-08-18 標簽：網絡影像深度學習 1128 0

      英特爾物聯網開發者展：2017年8月

      Get an overview of the new Intel? Computer Vision SDK (Intel? CV SDK)

      2018-10-30 標簽：計算機iot深度學習 1120 0

      人工智能、機器學習、深度學習之間有何關系？

      人工智能、機器學習、深度學習之間有何關系？

      說到近些年的火熱名詞，“人工智能”必須榜上有名。隨著去年ChatGPT爆火出圈，“AI（Artificial Intelligence，人工智能）”屢次...

      2024-03-14 標簽：機器人人工智能機器學習 1120 0

      深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

      深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

      在不同的硬件平臺上評估LLM對于理解傳統和非傳統體系結構的能力和局限性至關重要。先前的工作已經在超級計算機上研究了LLM，并使用傳統的深度學習基準來提供...

      2023-10-25 標簽：神經網絡gpu人工智能 1119 0

      基于深度學習的機器視覺應用場景

      基于深度學習的機器視覺應用場景

      目前工業機器視覺系統主要采用的是傳統的基于規則學習的思路。以缺陷檢測為例，首先需要人去總結缺陷的類型，提取出判斷各類缺陷的特征，再通過大量的含特征的樣本...

      2023-06-21 標簽：機器視覺成像系統3D視覺 1118 0

      深度學習基礎知識(1)

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      首先，我們簡單了解什么是感知器，感知器就是單個神經元。

      2023-05-16 標簽：邏輯門神經元感知器 1115 0

      Udacity公司將推出深度學習納米級基礎課程

      為了補充Udacity公司之前的人工智能課程，在線教育創業公司與YouTube上的明星Siraj Raval展開了合作，向共同授課的Udacity公司的...

      2018-05-17 標簽：深度學習 1114 0

      關于人工智能軍事應用方向思考

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      人工智能自誕生之日起即被賦予了一項崇高使 命，即代替人類完成繁重、危險和重復性工作。面對 這些工作，人工智能具有速度更快、精度更高以及抗 疲勞性更強等顯...

      2023-03-28 標簽：機器視覺人工智能深度學習 1113 0

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      規控決策在自動駕駛領域的重要性不容忽視，因為它直接影響到自動駕駛技術實際應用的成功與否。首先，規控決策對于確保自動駕駛車輛的安全性至關重要，通過合理的規...

      2023-10-19 標簽：機器人神經網絡AI 1111 0

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      隨著 OpenVINO 2023.0 版本的發布，OpenVINO 工具庫中預置了全新的 PyTorch 前端，為開發者們提供了一條全新的 PyTorc...

      2023-06-27 標簽：模型深度學習pytorch 1105 0

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      2024-06-22 標簽：人臉檢測檢測模型深度學習 1095 0

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      相機只有旋轉而無平移的時候，兩視圖的對極約束不成立，基礎矩陣F為零矩陣，這時候需要使用單應矩陣H場景中的點都在同一個平面上，可以使用單應矩陣計算像點的匹配點。

      2023-12-10 標簽：算法SLAM深度學習 1094 0

      XLA和PyTorch的鏈接代碼示例

      XLA (Accelerated Linear Algebra)是一個開源的機器學習編譯器，對PyTorch、Tensorflow、JAX等多個深度學習...

      2023-11-17 標簽：編譯器機器學習深度學習 1094 0

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      深度學習模型量化是一種重要的模型輕量化技術，旨在通過減少網絡參數的比特寬度來減小模型大小和加速推理過程，同時盡量保持模型性能。從而達到把模型部署到邊緣或...

      2024-07-15 標簽：模型深度學習pytorch 1092 0

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      vSLAM能夠通過視覺傳感器來獲取環境信息，以達到估計機器人位姿和周圍環境三維重建的目的。但是傳統的視覺傳感器受限于它的硬件而導致的低動態感光范圍和運動...

      2023-05-09 標簽：視覺傳感器SLAM深度學習 1090 0

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