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標簽 > 深度學習
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計算機視覺是一個顯著增長的領域,有許多實際應用,從自動駕駛汽車到面部識別系統。該領域的主要挑戰之一是獲得高質量的數據集來訓練機器學習模型。
最近做圖像處理與識別相關的事情,先從OpenCV/Matlab入手,看傳統算法在瑕疵檢測方向能做到什么程度。 因之前并沒有相關的經驗,乍開始生怕閉...
回歸預測模型主要是用來預測連續的數值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數來生成一些模擬數據,并使用這些...
基于神經網絡ADMM-net的高空間分辨率片上快速光譜成像技術
光譜成像擴展了傳統彩色(RGB)相機的概念,可以在多個光譜通道捕獲圖像,在遙感、精準農業、生物醫學、環境監測和天文學等領域得到了廣泛應用。
離散型工藝數字化設計。應用計算機輔助工藝過程設計工具(CAPP)和工藝知識庫,采用高效加工、精密裝配等先進制造工藝,集成三維建模、仿真驗證等技術,進行基...
假設 為物體的一張或多張RGB圖片。三維重建可以總結為一個學習預測算子的過程,輸入圖像到該算子可得到一個和物體相似的模型。因此重建的目標函數為,其中為算...
一直以來,樹莓派以其良好的社區生態,廣受嵌入式愛好者、創客歡迎。在一些相關的社區上(比如樹莓派實驗室),我們可以看到非常豐富的...
在圖像處理中,對RGB輸入圖像進行噪聲去除等濾波處理,并頻繁地進行RGB圖像的處理。在這種情況下,卷積過程往往是針對每個通道(R/G/B)獨立完成的,輸...
而對于 Windows 操作系統,沒有多少文章詳細解釋這一過程。所以我打算自己來試試。這些天,經過多次試錯之后,我終于找到了解決方案。這個方法不僅能夠配...
在為您的應用選擇人臉檢測器時,請花點時間考慮您的項目需求——速度或準確性,哪個對您更加重要?我還建議對每個面部檢測器進行一些試驗,以便讓這些結果來指導您做決定。
一是基礎的生成算法模型不斷突破創新;二是預訓練模型引發了AIGC技術能力的質變;三是多模態技術推動了AIGC的內容多邊形,讓AIGC具有了更通用的能力。
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