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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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基于深度學(xué)習(xí)的光流計(jì)算技術(shù)應(yīng)用
光流計(jì)算作為計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)長(zhǎng)期基本任務(wù),其重要性顯而易見。由于運(yùn)動(dòng)視覺處理的特殊性,光流作為后面高級(jí)視覺處理的輸入,對(duì)其準(zhǔn)確度、實(shí)時(shí)性都有著極高的要求...
2023-09-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 897 0
車輛檢測(cè)是一種基于深度學(xué)習(xí)的對(duì)人進(jìn)行檢測(cè)定位的目標(biāo)檢測(cè),能廣泛的用于園區(qū)管理、交通分析等多種場(chǎng)景,是違停識(shí)別、堵車識(shí)別、車流統(tǒng)計(jì)等多種算法的基石算法。
2025-05-08 標(biāo)簽:開發(fā)板目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí) 897 0
如何通俗易懂的講解機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?
拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的扯淡成分,機(jī)器學(xué)習(xí)唯一的目標(biāo)是基于輸入的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)結(jié)果,就這樣。所有的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)都可以用這種方式來表示,否則從一開始它...
2022-11-16 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 893 0
基于圖像識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)軟件
基于圖像識(shí)別技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)
2025-04-26 標(biāo)簽:軟件數(shù)據(jù)庫(kù)圖像識(shí)別技術(shù) 888 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)作為深度學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支,在圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域取得了顯著...
2024-07-11 標(biāo)簽:濾波器深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 887 0
探討無人機(jī)戰(zhàn)場(chǎng)應(yīng)用的有效性
針對(duì)在近期幾場(chǎng)局部戰(zhàn)爭(zhēng)中無人機(jī)裝備的戰(zhàn)場(chǎng)表現(xiàn),意大利LUISS Guido Carli學(xué)院政治學(xué)系A(chǔ)ntonio Calcara等人基于Stephen ...
2023-03-08 標(biāo)簽:人工智能無人機(jī)射頻系統(tǒng) 885 0
Transformer能代替圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嗎
Transformer作為一種在處理序列數(shù)據(jù)方面表現(xiàn)出色的深度學(xué)習(xí)模型,自其提出以來,已經(jīng)在自然語(yǔ)言處理(NLP)、時(shí)間序列分析等領(lǐng)域取得了顯著的成果。...
2024-07-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Transformer 884 0
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中開源的4D Radar數(shù)據(jù)分析
本文沒有為目標(biāo)檢測(cè)算法的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)估和排序提供正式的基準(zhǔn)測(cè)試套件,因?yàn)檫@將要求保留測(cè)試數(shù)據(jù),以避免對(duì)評(píng)估測(cè)試集進(jìn)行過度設(shè)置。
2023-03-08 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集Radar自動(dòng)駕駛 883 0
太赫茲(THz)波憑借其可以穿透大多數(shù)不透光材料的特點(diǎn),在對(duì)材料中隱藏物體和缺陷的無損探測(cè)方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。然而,由于受到成像速度和分辨率的束縛,現(xiàn)有...
TDA4VEN-Q1 具有 AI、圖形和顯示屏功能的汽車 ADAS SoC,適用于入門級(jí)性能泊車輔助應(yīng)用技術(shù)手冊(cè)
TDA4VEN/TDA4AEN(又名 TDA4-Entry)處理器系列是 Jacinto? 7 汽車級(jí)異構(gòu) Arm? 處理器系列的擴(kuò)展,面向高級(jí)駕駛輔助...
一款A(yù)I驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)微型賽車步入正軌
他們的項(xiàng)目探索了使用ROS、Detectron2(https://github.com/facebookresearch/detectron2)的對(duì)象檢...
2023-02-13 標(biāo)簽:傳感器激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí) 878 0
基于seq2seq類模型的端到端語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用
前綴樹是算法正確性的保證,而狀態(tài)轉(zhuǎn)移可以大幅優(yōu)化時(shí)間。同時(shí),狀態(tài)轉(zhuǎn)移需要層次遍歷整棵前綴樹,這意味轉(zhuǎn)移狀態(tài)的構(gòu)建不能隨前綴樹形態(tài)更改而自動(dòng)更改,而必須全...
2022-09-28 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別深度學(xué)習(xí) 873 0
PEFT 技術(shù)旨在通過最小化微調(diào)參數(shù)的數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度,來提高預(yù)訓(xùn)練模型在新任務(wù)上的性能,從而緩解大型預(yù)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練成本。這樣一來,即使計(jì)算資源受限,...
2023-06-02 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 873 0
人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派,叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是,人腦的智慧無與倫比,要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能,模仿人腦就是不二法門。
在數(shù)字集成電路領(lǐng)域,了解全局意味著掌握數(shù)字集成電路的基礎(chǔ)知識(shí),包括數(shù)字邏輯門、存儲(chǔ)器元件、時(shí)序邏輯等。這些基礎(chǔ)知識(shí)是進(jìn)一步學(xué)習(xí)和設(shè)計(jì)復(fù)雜數(shù)字電路的基石。...
相比上一代裁判Intel而言,實(shí)際上Intel設(shè)計(jì)的游戲規(guī)則是分配了很多蛋糕給行業(yè)內(nèi)其他賽道的,而NVidia這種幾乎吃獨(dú)食的方式,也給它在各個(gè)領(lǐng)域樹立...
2024-01-03 標(biāo)簽:NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 870 0
基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN),由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理和強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)以及一系列創(chuàng)新(例如初始化策...
2023-10-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 870 0
深度學(xué)習(xí)技術(shù)與邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)的不同之處
如今,AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為推動(dòng)制造和物流領(lǐng)域自動(dòng)化的核心驅(qū)動(dòng)力。康耐視所推出的深度學(xué)習(xí)和邊緣學(xué)習(xí)技術(shù),這兩種基于AI的技術(shù),在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域有著廣...
2023-11-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI深度學(xué)習(xí) 869 0
嵌入式AI技術(shù)之深度學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)樣本預(yù)處理過程中使用合適的特征變換對(duì)深度學(xué)習(xí)的意義
? 作者:蘇勇Andrew 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)層都將對(duì)輸入的數(shù)據(jù)做一次抽象,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的框架,可以深度理解數(shù)據(jù)中所要表示...
2025-04-02 標(biāo)簽:嵌入式AI深度學(xué)習(xí) 866 0
機(jī)器視覺現(xiàn)在如何推動(dòng)自動(dòng)化的發(fā)展
作者:Jody Muelaner 機(jī)器視覺是一系列技術(shù)的融合,可使工業(yè)或其他的自動(dòng)化設(shè)備從圖像中獲得對(duì)當(dāng)時(shí)環(huán)境的高級(jí)理解。如果沒有機(jī)器視覺軟件,具有不同...
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