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Zerotech Dobby AI無人機與DeePhi的深度學習推理技術介紹
Zerotech Dobby AI是一款口袋大小的無人機,它使用深度學習來檢測由Xilinx Zynq SoC器件驅動的人體手勢。 該演示還將展示De...
神經網絡反向傳播算法(Backpropagation)是一種用于訓練人工神經網絡的算法,它通過計算損失函數關于網絡參數的梯度來更新網絡的權重和偏置。反向...
光的偏振可看作是一種矢量屬性,而與之相互作用的系統也可以看作是矢量信息,這些信息可用來描述系統之間的相互作用。這就需要使用一系列的形式論,這些形論反過來...
學習率(learning rate)是調整深度神經網絡最重要的超參數之一,本文作者Pavel Surmenok描述了一個簡單而有效的辦法來幫助你找尋合理...
lab運行在谷歌的Colaboratory環境中,只需要你有一個谷歌賬戶即可。互動部分包括一部分“TODO”代碼塊,供你來完成。MIT將指導學生如何使用...
(本文由新思科技供稿,電子發燒友平臺發布) 過去十年間,幾項技術的進步使人工智能 (AI)成為最令人振奮的技術之一。2012年,Geoffrey Eve...
如何在NVIDIA GPU上實現基于embedding 的深度學習模型
NVIDIA Merlin Distributed-Embeddings,可以方便TensorFlow 2 用戶用短短幾行代碼輕松完成大規模的推薦模型訓練。
PyTorch作為一種流行的深度學習框架,其開發環境的搭建對于深度學習研究者和開發者來說至關重要。在Windows操作系統上搭建PyTorch環境,需要...
NeuralLift-360:將野外的2D照片提升為3D物體
從3D點云中生成可渲染的3D網格:使用一個基于深度學習的方法來將點云轉換為可渲染的3D網格。具體地,該方法使用一個編碼器網絡將3D點云編碼為特征向量,并...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學習領域中一種重要的神經網絡結構,廣泛應用于圖像識別、語音識別、自...
控制模型的規模很重要。如果模型架構太大太復雜,訓練和運行的速度都會降低,從瀏覽器載入模型度速度也會變慢。控制模型的規模說起來簡單,難的是取得準確率和模型...
對于深度學習本人也是半路出家. 現在的工作內容主要就是使用CNN做CV任務. 干調參這種活也有兩年時間了. 我的回答可能更多的還是側重工業應用, 技術上...
如何將PP-PicoDet 目標檢測模型部署在Corstone-300虛擬硬件平臺上
百度飛槳與 Arm 深度合作,增加了 Cortex-M 硬件上支持的深度學習模型的數量,同時也填補了飛槳模型在 Arm Cortex-M 硬件上的適配空...
在當今這個視覺至上的時代,GPU(圖形處理單元)的性能對于游戲玩家、圖形設計師、視頻編輯者以及任何需要進行高強度圖形處理的用戶來說至關重要。GPU不僅是...
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