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標簽 > 深度學習
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與傳統機器學習相比,深度學習是從數據中學習,而大模型則是通過使用大量的模型來訓練數據。深度學習可以處理任何類型的數據,例如圖片、文本等等;但是這些數據很...
訓練一個分類器: 這步可以說是很核心的一步,分類器的效果好壞決定了我們最終應用的效果,深度學習之所以效果要超過傳統的機器學習在部分領域上比如計算機視覺,...
基于現在這些深度學習庫,讓模型變得復雜很容易,加上更多的組件、網絡層和優化技巧。然而,當你改動代碼或模型時,你至少應該在直覺上理解改動為何有幫助。同理,...
由于計算機科學和電子技術的迅速發展,如今,就市場份額而言,人臉識別正成為僅次于指紋的全球第二大生物特征認證方法。越來越多的制造商在他們的產品中加入了人臉...
仿射變換,又稱仿射映射,是指在幾何中,一個向量空間進行一次線性變換并接上一個平移,變換為另一個向量空間。仿射變換能夠保持圖像的“平直性”,包括旋轉,縮放...
由于在訓練過程中沒有足夠的標記圖像用于所有類,這些模型在現實環境中可能不太有用。并且我們希望的模型能夠識別它在訓練期間沒有見到過的類,因為幾乎不可能在所...
近十年來,人工智能又到了一個快速發展的階段。深度學習在其發展中起到了中流砥柱的作用,盡管擁有強大的模擬預測能力,深度學習還面臨著超大計算量的問題。在硬件...
當前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構,屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...
所謂圖像分割指的是根據灰度、顏色、紋理和形狀等特征把圖像劃分成若干互不交迭的區域,并使這些特征在同一區域內呈現出相似性,而在不同區域間呈現出明顯的差異性。
用NVIDIA Clara Parabricks v4.0大眾化和加速基因組測序分析
計算生物學領域依賴于快速、準確和易于使用的生物信息學工具。隨著下一代測序( NGS )的速度越來越快、成本越來越低,數據洪流正在出現,人們對可訪問、高通...
隨著無人機技術的快速發展,無人機在軍事、民用、商業等多個領域的應用日益廣泛。然而,無人機的廣泛使用也帶來了諸多挑戰,如空域安全、隱私保護等問題。因此,開...
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