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標簽 > 深度學習
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金屬鎵是一種具有重要工業應用價值的材料,廣泛用于半導體、太陽能電池、低熔合金的制造。常壓條件下其熱力學穩定相α-Ga的熔點只有29.8℃,且其同時具有分...
手把手教你使用LabVIEW OpenCV DNN實現手寫數字識別(含源碼)
在LabVIEW中如何使用OpenCV DNN模塊實現手寫數字識別
9月25日,由北京市委宣傳部、北京市海淀區委員會、中國音像與數字出版協會指導,北京市海淀區委宣傳部支持,北京海淀中關村科學城電子競技產業協會、北京時度效...
DNN解決ImageNet時的策略似乎比我們想象的要簡單得多
這就避免了對圖像的顯式分區,并且盡可能接近標準CNN,同時仍然實現概述的策略,我們稱之為模型結構BagNet-q:其中q代表最頂層的感受域大小(我們測試...
【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO讓你的YOLOv5在CPU上飛起來
我們發現使用CPU進行推理檢測確實有些慢,那難道在CPU上就不能愉快地進行物體識別了嗎?當然可以啦,這不LabVIEW和OpenVINO就來了嘛!今天就...
我們可以利用純監督深度學習方法訓練出一個熟練的自動駕駛員嗎?
在傳統的規劃模塊中有許多算法,這些算法決定了車輛沿路線的確切路徑,以及相對于其他車輛的速度和距離。ChauffeurNet試圖通過觀察真實和模擬數據(包...
用FPGA 技術更新傳統系統是許多嵌入式系統設計人員都知道的場景。但現有設計確實需要更新,這其中就包括連接互聯網、 IoT等。當然,我們也需要進一步增強...
無損壓縮算法通常被用于歸檔或其他高保真目的。這些算法能夠讓你在確保文件可被完整恢復的同時減少文件大小。
算法對于內存帶寬的需求通常使用「運算強度 (operational intensity,或稱 arithmetic intensity)」這個量來表示,...
自從人工智能進入機器的深度學習時代,原有MCU的硬件加速已無法滿足高速海量數值計算要求,以及大數據的云間交互要求。隨著嵌入式處理器的功能不斷外延,已從量...
區別于人工智能,機器學習、尤其是監督學習則有更加明確的指代。機器學習是專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知...
在對人工智能(AI)而非提高像素的需求推動下,特別是在由計算機視覺和數據驅動的決策制定方面,GPU(圖形處理單元)領域已出現一場革命。神經網絡的到來已使...
計算機視覺和圖像處理是兩個密切相關但又有明顯區別的領域。 1. 基本概念 1.1 計算機視覺 計算機視覺是一門研究如何使計算機能夠理解和解釋視覺信息的科...
深度學習這一想法本身并不新穎,早在1959年就被討論過。當時受限于算法、硬件水平及數據量的限制,沒有得到很好的發展。近60年,隨著硬件水平的不斷提升,數...
英特爾首次展示了將神經形態芯片Loihi與經典計算和主流深度學習加速器進行比較的性能結果摘要。結果表明,盡管Loihi可能無法提供比其他前饋神經網絡方法...
本節目標是通過OpenAI系列論文閱讀細窺ChatGPT的主要原理,其先進的工作脈絡可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...
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