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      標簽　>　深度學習

      深度學習

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      文章：4733個 瀏覽：122793次 帖子：173個

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      2023-10-08 標簽：神經網絡自動駕駛深度學習 2899 0

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      2019-04-10 標簽：算法梯度深度學習 2892 0

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      立體匹配是計算機視覺的重要領域，通過給定一對經過校正的圖像，計算對應像素之間的位移，即視差。

      2023-05-16 標簽：編碼模型深度學習 2882 0

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      加密貨幣交易深度學習項目的重點是利用與Reddit *和Twitter *上的Cryptocurrencies相關的社交輸出的情緒分析。

      2018-11-12 標簽：intel深度學習加密貨幣 2876 0

      程序猿為大家帶來的深度學習版本“撩妹”技巧

      Faster RCNN(圖2)是由被粉絲們昵稱為RGB的Ross B.Girshick所發表。自2013年起發表的RCNN三部曲包含RCNN、Fast ...

      2018-10-04 標簽：神經網絡深度學習AI算法 2865 0

      Xeon PHI集群深度學習框架Caffe和Tensorflow的性能優化

      In this talk, we analyze the performance characteristics of Caffe* and Tenso...

      2018-10-19 標簽：gpu編碼深度學習 2863 0

      如何利用深度學習識別千萬張圖片

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      卷積神經網絡是一個多層的神經網絡，每層由多個二維平面組成，而每個平面由多個獨立神經元組成。

      2019-07-08 標簽：神經網絡識別深度學習 2862 0

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      NPU（Neural-network Processing Unit，嵌入式神經網絡處理器）是針對深度學習*算法進行優化的處理器。它能像人類神經網絡一樣...

      2022-10-17 標簽：處理器神經網絡深度學習 2861 0

      卷積神經網絡是什么？卷積神經網絡的工作原理和應用

      　　卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)是一種深度學習神經網絡，主要用于圖像和視頻的識別、分類和預測，是計算...

      2023-08-21 標簽：神經網絡計算機深度學習 2844 0

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      來源：易百納技術社區 隨著人工智能技術的不斷進步，深度學習成為計算機視覺領域的重要技術。微表情識別作為人類情感分析的一種重要手段，受到了越來越多的關注。...

      2023-08-14 標簽：人工智能表情識別深度學習 2839 0

      圖神經網絡綜述

      圖的概念起源于18世紀著名的柯尼斯堡七橋問題，到了20世紀中期，擬陣理論、超圖理論、極圖理論等研究蓬勃發展，使得圖論(Graph Theory)在電子計...

      2022-03-22 標簽：神經網絡深度學習 2835 0

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      說到機器學習，大相信大家自然而然想到的就是現在大熱的卷積神經網絡，或者換句話來說，深度學習網絡。對于這些網絡或者模型來說，能夠大大降低進入門檻，具體而言...

      2024-01-25 標簽：SVM機器學習深度學習 2829 0

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      在深度學習中，有很多種優化算法，這些算法需要在極高維度（通常參數有數百萬個以上）也即數百萬維的空間進行梯度下降，從最開始的初始點開始，尋找最優化的參數，...

      2020-08-28 標簽：算法可視化深度學習 2819 0

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      在如今的網絡時代，錯綜復雜的大數據和網絡環境，讓傳統信息處理理論、人工智能與人工神經網絡都面臨巨大的挑戰。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學...

      2024-01-11 標簽：神經網絡人工智能深度學習 2813 0

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      我們目前在機器學習方面的進展有多可靠？

      不幸的是，我們通常對相同分布中的新數據的訪問受限。現如今，人們已經普遍接受在整個算法和模型設計過程中多次重復使用相同的測試集。這種做法的示例非常豐富，包...

      2018-06-07 標簽：機器學習深度學習 2813 0

      重讀Youtube深度學習推薦系統論文不同體驗和收獲

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      所以作者是先用 word2vec 方法對 video 和 search token 做了 embedding 之后再作為輸入的，這也是做 embeddi...

      2018-12-26 標簽：機器學習深度學習 2808 0

      工業缺陷檢測場景簡介

      “缺陷”一般可以理解為與正常樣品相比的缺失、缺陷或面積。表面缺陷檢測是指檢測樣品表面的劃痕、缺陷、異物遮擋、顏色污染、孔洞等缺陷，從而獲得被測樣品表面缺...

      2023-02-17 標簽：算法工業深度學習 2802 0

      基于FPGA的深度學習加速器的應用優劣勢和發展研究

      近年來，神經網絡在各種領域相比于傳統算法有了極大的進步。在圖像、視頻、語音處理領域，各種各樣的網絡模型被提出，例如卷積神經網絡、循環神經網絡。訓練較好的...

      2020-11-10 標簽：fpga神經網絡深度學習 2802 0

      GPU算力加持下深度學習醫學圖像處理算法的演進趨勢

      醫學圖像在疾病診斷、手術治療、預后評估等臨床應用中起著舉足輕重的作用，超過70%的診斷都依賴醫學圖像。

      2023-02-16 標簽：gpu圖像處理智能醫療 2800 0

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