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麻省大學研發(fā)MakeItTalk:如何讓圖片開口“說話”
最近,麻省大學Amherst分校的Yang Zhou博士和他的團隊提出了一種具有深度結構的新方法「MakeItTalk」。給定一個音頻語音信號和一個人像...
Bert的MLM是靜態(tài)mask,而在后續(xù)的其他預訓練模型中,這一策略通常被替換成了動態(tài)mask。除此之外還有 whole word mask 的模型,這...
一種簡單高效的pipeline方法,在多個基準上獲得了新的SOTA結果
不過,該方法存在一個缺陷:需要為每個實體對運行一次關系模型。為了緩解該問題,研究者提出一種新的有效替代方法,在推斷時近似和批量處理不同組實體對的計算。該...
但據(jù)悉,三種新型AI芯片不是“改良型”,而是“縮小型”。用于ai模型教育的hgx h20的帶寬和計算速度是有限的。整體計算能力理論上比nvidia的h1...
機器學習:數(shù)據(jù)泄漏的原因、相關實例和解決措施
您是否對優(yōu)秀或接近優(yōu)秀的模型表現(xiàn)不知所措? 你的快樂被出賣了嗎?簡而言之,當您要預測的信息直接或間接出現(xiàn)在訓練數(shù)據(jù)集中時,就會發(fā)生標簽泄漏或目標泄漏。 ...
2020-10-08 標簽:數(shù)據(jù)模型機器學習 3028 0
創(chuàng)建新的土地模式與墊模式創(chuàng)造者是快速和容易。看到是多么容易使一個新的QFP土地模式只有幾分鐘。
為了減輕上述問題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預訓練模型的參數(shù)增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動,從而提高預訓練語言模...
谷歌人工智能研究人員創(chuàng)建了一種人工智能模型ALBERT
在斯坦福問答數(shù)據(jù)集基準(SQUAD)上,ALBERT得分為92.2,在通用語言理解評估(GLUE)基準上,ALBERT得分為89.4,在通過英語考試獲得...
9月11日消息,德國馬普研究所新研究登上Scientific Report,通過構建最小化的智能體模型,對生物體適應環(huán)境的集體行為的產(chǎn)生和變化進行了模擬...
bds 系統(tǒng)的優(yōu)缺點 bds與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別
BDS(Big Data System)系統(tǒng),通常指的是用于處理大數(shù)據(jù)的系統(tǒng),它們能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。這些系統(tǒng)通常...
2024-11-22 標簽:數(shù)據(jù)庫模型機器學習 2977 0
? 年銷售額近1億,超額完成任務 2020年注定是不平凡的一年,從年初的疫情肆虐導致法規(guī)延遲,到年中的緩慢復蘇,再到年底的全行業(yè)集體芯片斷貨,對于國內(nèi)任...
behold.ai的基于AI的胸部X射線解決方案已獲得CE認證
“這對于公司以及我們的質量領導者團隊,人工智能工程師和臨床醫(yī)生團隊來說都是一個偉大的成果,他們多年來致力于開發(fā)符合最高質量標準的系統(tǒng),” behold...
作者:Eren Aydemir 和 Ersun Sozen,福特奧托桑福特奧托桑開發(fā)的自動泊車系統(tǒng)原型可簡化泊車操作,泊車速度比資深司機還快了一倍。即使...
騰訊首席運營官任宇昕公布了用AI助力藥物研發(fā)領域的最新進展
蛋白質結構預測作為藥物設計的基礎,對了解生物體內(nèi)分子間的相互作用至關重要。此前藥企、科研機構等通過傳統(tǒng)方式進行蛋白質結構的實驗測定,往往難度大、周期長、費用高。
技術人員的工作,都是通過自己的“手段”來實現(xiàn)自己的“目標”。專業(yè)間的合作方式一般是這樣的:一個專業(yè)向另外一個專業(yè)提出要求。也就是說:一個專業(yè)的手段,是另...
為了在任何模型中獲得良好的結果,都需要滿足某些標準(數(shù)據(jù)、超參數(shù))。但在真實場景中,你可能會得到糟糕的訓練數(shù)據(jù),或者很難找到合適的超參數(shù)。在這些情況下,...
2021-01-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡模型機器學習 2923 0
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