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LSTM是一種特殊的循環神經網絡(RNN),它能夠學習長期依賴關系,因此在序列數據處理中非常有效。然而,LSTM網絡的訓練可能面臨梯度消失或爆炸的問題,...
Anthropic發布最新AI模型Claude 3.5,引入Artifacts新功能
近日,科技領域又迎來了一項引人注目的進展。Anthropic,這家OpenAI的競爭對手,于6月21日正式發布了其最新且功能強大的AI模型——Claud...
在Bert和GPT模型出現之前,NLP領域流行的技術是深度學習模型,而NLP領域的深度學習,主要依托于以下幾項關鍵技術:以大量的改進LSTM模型及少量的...
目前比較成熟的衛星圖像識別算法并不少,但大多依托于強大的計算資源,為了用有限的計算資源實現大尺寸圖像識別,我們找到了一個可行的開源框架,給大尺寸圖像識別...
假設猜想:如果我們的大腦不會斷開連接,那么我們便會,只知道解決學習時已見過的情況,而不會解決未見過的情況。這樣的“學習”只能是記憶,記憶所有信息,卻不能...
? MathWorks 發布 MATLAB 和 Simulink 產品系列版本 2021b。版本 2021b (R2021b) 帶來數百項 MATLAB...
自主水下航行器 (AUV) | 近實時仿真與控制助力實現水下機動航行
受諸多因素的影響,開發這些 AUV 的控制算法錯綜復雜。其中,最嚴峻的挑戰是無線電信號在水中會發生衰減,這使得 AUV 在深海遠程作業時無法可靠地接收 ...
交換機與路由器的區別 1. 工作層次不同 交換機 :工作在OSI模型的第二層,即數據鏈路層。它主要負責在局域網內部進行數據幀的轉發。 路由器 :工作在O...
對于 GPT-4 的實際能力,團隊也給大家提前打了一針強心劑,即便 GPT-4 在許多現實世界場景中能力不如人類,但在各種專業和學術基準上的表現,還是超...
自年初在 Google I/O 大會上宣布推出 MoveNet 以來,我們已經收到了眾多積極反饋和功能請求。今天,我們很高興能與大家分享以下幾項技術更新...
2021-09-23 標簽:模型tensorflowTensorFlow Lite 2425 0
該研究是從老鼠身上培養的生物神經元,并可以通過一種類似生物突觸的元件將信息傳遞給人工神經元,反之亦然。這項研究的所有三個要素:人工神經元、生物神經元和突...
模型自身的參數指的就是各個網絡層的 Weight 和Bias,這部分顯存在模型加載完成之后就會被占用, 注意到的是,有些層是有參數的,如CNN, RNN...
多模態預訓練的數據通常來源于大規模的模態間對齊樣本對。由于時序維度的存在,視頻當中包含了比圖片更加豐富而冗余的信息。因此,收集大規模的視頻-文本對齊數據...
萬元內的高性價比專業卡——AMD Radeon Pro W7700顯卡簡評
Radeon Pro W7700這顆專業級GPU的Chiplet架構分為兩個部分,分別是MCD和GCD。其中MCD部分包含了緩存和顯存控制器,GCD部分...
語音轉語音翻譯 (S2ST) 是打破世界各地人與人之間語言障礙的關鍵。自動 S2ST 系統通常由語音識別、機器翻譯和語音合成子系統級聯組成。然而,此類級...
浪潮信息AI算法研究員:解讀人工智能大模型在產業中的服務新態勢
整體大模型的興起繞不開一個基礎模型結構 Transformer。Transformer 架構相當于是在接受輸入之后,在內部進行了一個類似于查表的工作,其...
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