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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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深度學習興起之后,學界將目標轉移至數據,提出“讓數據說話”。張鈸認為,這種強調對深度學習的發展起到積極的作用,但也有“很大的不足”:過分強調數量的重要性...
AI為制造業帶來無限潛能,企業如何在AI淘金熱時代分一杯羹?
在接下來的2至5年里,隨著人工智能和機器學習的滲入,我們會看到,知識型員工和專業人員的日常工作模式將發生真正的變化。當然,與科幻電影里的不同的是,人工智...
人工智能在金融行業中的使用,可以協助銀行自動化交易、防止欺詐、識別風險、資產組合管理、客戶服務,以及許多其他功能。通過自動化和機器學習,銀行更能夠理解自...
“今年早些時候,我們在12個月內創造了一個“十億個精選”的里程碑,這證明了我們的AI應用程序在回收行業的生產力,精度和可靠性。被譽為美國最有前途的AI公...
Premier Farnell全球營銷總監兼Startupbootcamp項目團隊導師Steve Carr表示:“我們很高興能夠連續第二年贊助這個計劃。...
目前大多數研究都集中在監督學習(主要是圖像分類)的背景下,但是需要將這些想法擴展到其他條件。在最近關于對抗災難性故障方法的研究中,我們將這些想法用于測試...
自動化應用、前沿、視頻監控、智慧城市、醫療、汽車及交易活躍的市場。 人工智能和機器學習將為各行各業帶來新一代物聯網解決方案。由此,我們需要在低功耗和高性...
今年來,以深度學習為核心的人工智能技術得到廣泛引用,而2018年圖靈獎頒給了深度學習領域三劍客。得益于深度學習與機器學習等AI技術迅猛發展,并應用各行業...
歐司朗收購加拿大初創公司Motorlea 拓展植物照明生態鏈
溫室或者室內農場為了提高生產效率、減少人工成本,就需要進行智能化的管理。歐司朗的風險投資事業部Fluxunit收購了加拿大初創公司Motorleaf的部...
機器學習算法,可以幫助我們做出更好的決策,通過將人類的偏見最小化,使用更完整的數據集,或者彌補我們決策軟件中已知的缺陷。
主編的教材《人工智能(高中版)》,在清華大學舉辦出版簽約儀式
姚期智表示,《人工智能(高中版)》編委全部來自清華大學交叉信息研究院計算機科學實驗班(姚班)和人工智能班(智班)教學團隊,均為人工智能領域前沿專家,對學...
NetApp亦取代HPE成為本輪Gartner通用驅動器陣列報告中的最強供應商
作為西部數據公司旗下的新力量,Tegile目前處于挑戰者區間當中,這顯然是因為Gartner公司認為其執行能力有所提升。根據Gartner的介紹,由于發...
如何讓Transformer在多種模態下處理不同領域的廣泛應用?
一個模型完成了CV,NLP方向的7個任務,每個任務上表現都非常好。 ? Transformer架構在自然語言處理和其他領域的機器學習(ML)任務中表現出...
普諾飛思傳感器Metavision實現更快速且節能機器觸覺感知
今天,人工智能技術的發展已經成功將視覺和聽覺等人類重要的感官功能結合到機器人技術中,但賦予機器人予人類觸覺的感知仍是一項不可小覷的挑戰。
OpenAI發布Microscope以可視化機器學習模型中的神經元
OpenAI今天發布了Microscope,這是一個神經元可視化庫,從九個流行的或大量的神經網絡開始。總而言之,該集合包含數百萬張圖像。
為了消除駕駛員這種不安的心理,現一代起亞汽車自主研發的SCC-ML技術在SCC的基礎上增添了被稱為“神經網絡技術”的人工智能機器學習技術。車輛可像人的大...
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